Quantitative Biologie

Ein Blick darauf, wie biologische Modelle zusammenarbeiten, um Systeminteraktionen zu zeigen.

Dareplane bietet Lösungen für effektive adaptive Versuche zur tiefen Hirnstimulation.

Lerne, wie GitHub die Organisation und Teamarbeit in der Laborforschung verbessert.

Biorecap hilft Forschern, aktuelle Studien zusammenzufassen, damit sie leichter an Infos kommen.

Dieser Artikel beschreibt die Grundlagen eines erfolgreichen Benchmarking-Systems in der Bioinformatik.

F-BIAS verbindet Analysten und Forscher, um die Dienstleistungen der Biobildanalyse zu verbessern.

Lerne neue Methoden kennen, um die Klarheit von Mikroskopbildern mit KI zu verbessern.

Ein neues System vereinfacht das Benchmarking für eine bessere Werkzeugbewertung in der Bioinformatik.

Diese Studie bewertet Bewertungsfunktionen zur Vorhersage von Proteininteraktionen basierend auf physischen Eigenschaften.

Neue Methoden verbessern, wie Wissenschaftler Proteinbindungsinteraktionen vorhersagen.

Eine neuartige Methode verbessert die Vorhersage von Medikamenten-Ziel-Interaktionen mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Ein neuer Ansatz zeigt, wie Proteine in Zellmembranen binden.

Neuer Ansatz verbessert generative Modelle für effiziente Wirkstoffentdeckung.

Ein neuer Ansatz, um Moleküle basierend auf zellulären Effekten zu entwerfen.

CryoBench hilft dabei, die Bewertung der Kryo-EM-Methoden mit verschiedenen Datensätzen zu verbessern.

Die Updates von DeepChem erleichtern es Wissenschaftlern, neue Moleküle zu erstellen.

Ein neues Modell sagt die Blühzeit von Gerste und den Ertrag basierend auf genomischen und umweltlichen Daten voraus.

Ein neues Datenset kombiniert DNA-Sequenzen und Beschreibungen von Enzymfunktionen, um prädiktive Modelle zu verbessern.

GV-Rep hat das Ziel, die Analyse von genetischen Varianten für die Patientenversorgung zu verbessern.

Forschung zeigt, wie maschinelles Lernen das Verständnis der genetischen Faktoren von Schizophrenie verbessern kann.

Ein umfassender Leitfaden für Autoren, die Artikel für den Oxford University Press vorbereiten.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen zur Genexpression mit Hilfe von genetischen Regulationsnetzwerken.

Diese Studie stellt eine Methode vor, um Krebsuntertypen besser mithilfe von Omics-Daten zu klassifizieren.

Forschung zeigt, dass Meta-Learning die Erkennung von Lungenkrebs mit Genexpressionsdaten verbessert.

Wir stellen GP-VLS vor, ein Modell, das die chirurgische Praxis durch integrierte Sicht und Sprache verbessert.

Tragbare Geräte und Algorithmen sollen Sepsis früher erkennen, um die Patientenversorgung zu verbessern.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Schnittstellenstabilität in Festkörperbatterien für saubereren Transport zu verbessern.

Studie untersucht die Wechselwirkungen zwischen biologisch abbaubaren und dauerhaften Implantaten für bessere Knochenheilung.

Lern, wie Zysten auf Druck reagieren und was das für die Medizin bedeutet.

Die HIPPO-Methode verbessert das Verständnis von KI-Modellen in der Gewebeanalyse.

Adaptive Therapie bietet einen neuen Ansatz zur Bekämpfung von medikamentenresistenten Krebszellen.

In diesem Artikel wird untersucht, wie Epithelzellen sich unter Druck verhalten.

Die Analyse von neuronalen Motiven in C. elegans gibt Einblicke in die Funktion des Nervensystems.

Dieser Artikel untersucht, wie Bakterien cAMP für ihre Umweltreaktion und Anpassung nutzen.

Die Erforschung von Genregulationsnetzwerken und deren Bedeutung für die Zellfunktion und Stabilität.

Neue Modelle verbessern das Verständnis von Genaktivität und Zellklassifizierung.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagen zur Genexpression mit Hilfe von genetischen Regulationsnetzwerken.

Ein bahnbrechender Quantenalgorithmus verbessert die Suche nach Attraktoren in genetischen Regulationsnetzwerken.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von Reaktionsnetzwerken in biologischen Prozessen und Methoden zur Sensitivitätsanalyse.

Entdecke, wie aktives Lernen Experimente in der biologischen Forschung optimiert.

CoCoG-2 verbessert die Bildgenerierung zur Untersuchung menschlicher Konzepte und Entscheidungsfindung.

Forschung zeigt, dass Sprachdaten vielversprechend sind, um Parkinson frühzeitig zu erkennen.

Forschung zeigt, wie Alzheimer die Gehirnnetzwerke und die Konnektivität beeinflusst.

Die Forschung untersucht Einzelkanal-EEG-Systeme für bessere Gehirn-Computer-Schnittstellen.

Ein neues System verbessert die Gehirn-MRT-Berichterstattung für Radiologen.

Ein Überblick über die Synergiemessung in komplexen Systemen, mit Fokus auf Neurowissenschaften.

Eine Studie über Gehirnnetzwerke bei Menschen, Fruchtfliegen und Mäusen zeigt einzigartige Verbindungs-muster.

Untersuchen, wie Organismen lernen, wiederholte Reize zu ignorieren.

Ein Blick darauf, wie evolutionäre Spiele Verhalten und Strategien in verschiedenen Bereichen formen.

Analysieren, wie das öffentliche Verhalten die Zyklen von Pandemien beeinflusst.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Genauigkeit bei der Messung genetischer Veränderungen zwischen Arten zu verbessern.

Diese Studie zeigt, wie Wahrnehmung die Zusammenarbeit in verschiedenen Szenarien beeinflusst.

Untersuchen, wie Kooperation sich entwickelt, indem man verstärkendes Lernen in Öffentlichkeitsgüterspielen einsetzt.

Ein neues Hybridmodell kombiniert zwei Ansätze für bessere Einblicke in die Verbreitung von Krankheiten.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis der Impfreaktionen während der COVID-19-Pandemie.

Eine neue Methode nutzt Bilder, um die Eigenschaften und die Evolution von Arten zu untersuchen.

Ein neues Modell hilft, den Bedarf an Beatmungsgeräten vorherzusagen und verbessert die Patientenversorgung auf Intensivstationen.

Forschung zeigt, wie Alzheimer die Gehirnnetzwerke und die Konnektivität beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Aktionssegmentierung unser Verständnis von Tierverhalten verbessert.

Analysieren, wie das öffentliche Verhalten die Zyklen von Pandemien beeinflusst.

Forschung zeigt, wie maschinelles Lernen das Verständnis der genetischen Faktoren von Schizophrenie verbessern kann.

Schwierigkeiten bei der Vorhersage des MGMT-Status mit MRT bei Gliom-Patienten erkunden.

VariantKG hilft Forschern dabei, genetische Daten zu analysieren und die Auswirkungen auf die Gesundheit zu verstehen.

Die Auswirkungen von organischem Kohlenstoff im Boden auf die Boden Gesundheit und Landwirtschaft erkunden.

Untersuchung des Transports von dichten Vesikeln in Nervenzellen von Fadenwürmern.

Forschung zeigt, wie Mycobacterium tuberculosis mit mitochondrialen Funktionen interagiert.

Untersuchen, wie Zellen ihre Rollen in einem komplexen biologischen Umfeld entscheiden.

Untersucht, wie Zufälligkeit bei der Proteinproduktion das N/C-Verhältnis in Zellen stabilisiert.

Eine Studie zeigt, wie Leukämiezellen sich an Nahrungsmangel anpassen.

Erkunde, wie Zellen auf chemische Signale reagieren und warum das wichtig ist.

Diese Studie zeigt, wie Zellen sich trotz Hindernisse bewegen können.

Erforschen, wie Zellen zusammen bewegen und während biologischer Prozesse kommunizieren.

Forscher wollen modellieren, wie Zellen wachsen und sich spezialisieren.

Amöbenartige Zellen nutzen Pseudopodien, um Bewegungsentscheidungen basierend auf chemischen Signalen zu treffen.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis darüber, wie Bakterien wachsen und gedeihen.