Quantitative Biologie

Ein Blick auf die Bedeutung und Herausforderungen der Softwarebewertung in der Wissenschaftsgemeinschaft.

Erforschen, wie KI neue Trankrezepte in Hogwarts erstellen kann.

Ein Blick darauf, wie Variation die Evolution und biologische Komplexität beeinflusst.

Die wirtschaftlichen Vorteile und die Umweltgesundheit in der Forstwirtschaft ausbalancieren.

Ein Blick darauf, wie lebende Organismen Informationen verarbeiten und auf ihre Umgebung reagieren.

Ein Blick auf das FitzHugh-Nagumo-Modell und seine Relevanz in verschiedenen Bereichen.

Innovative Methoden könnten verändern, wie wir biologische Daten analysieren und anwenden.

RNA-Struktur-Dynamik analysieren für ein besseres biologisches Verständnis.

Ein neues Modell ebnet den Weg für universelle COVID-19-Impfstoffe.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen von Gerüchen basierend auf molekularen Strukturen.

DrugGPS verbessert das Design von Medikamenten, indem es sich auf die Ähnlichkeiten von Proteintaschen konzentriert.

Eine neue Methode verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit des Dockings von Proteincomplexen.

Neue Optimierungsmethoden verändern das Protein-Design für mehr Genauigkeit und Effizienz.

Entdecke, wie maschinelles Lernen die Proteinengineering und gerichtete Evolution verändert.

Ein Datensatz von 86 Millionen Molekülen hilft bei der Forschung in der Medikamentenentwicklung und Materialwissenschaft.

Das D3FG-Modell verbessert das Design von Medikamenten, indem es sich auf funktionale Gruppen und Bindemittel konzentriert.

Die Verbindungen zwischen unserem Mikrobiom, der Verdauung und dem mentalen Wohlbefinden erkunden.

Ein neues Modell zur Generierung biologischer Sequenzen und zum Lösen komplexer Rätsel.

GenSpectrum Chat bietet schnelle, klare Antworten zu COVID-19-Varianten für alle.

Neue Methoden im maschinellen Lernen verbessern das Verständnis der Überlebensraten bei Brustkrebs.

Eine neue Methode verbessert die Genomassemblierung mit sowohl langen als auch kurzen DNA-Reads.

Ein neues Tool zur Vorhersage von Ergebnissen aus genomischen Daten verbessert die genetische Forschung.

RNA-Velocity hilft dabei zu verstehen, wie sich Zellen entwickeln, indem man die Genexpression analysiert.

MIXALIME verbessert die Forschung zur allelspezifischen Expression in der Genetik mit fortschrittlichen statistischen Modellen.

Untersuchen, wie sich Krebszellen im Körper ausbreiten und verändern.

Neue Methoden verbessern das Verständnis der Mechanik von Herzgewebe.

Sauerstofflevel in Tumoren haben einen grossen Einfluss auf die Wirksamkeit von Strahlentherapie.

Untersuchen, wie nichtlokale Wechselwirkungen Muster in biologischen Systemen formen.

Forscher verbessern die Effektivität von CAR-T-Zelltherapien gegen feste Tumoren.

Innovativer Ansatz nutzt synthetische Bilder, um die Erkennung von Gehirntumoren zu verbessern.

Innovative Ansätze im Herzmodellieren zielen darauf ab, die Diagnose und Behandlung von Patienten zu verbessern.

Die Studie vergleicht die Immunreaktionen auf Endotoxin durch Bolusinjektion und kontinuierliche Infusion.

Eine Studie darüber, wie zellartige Kreaturen sich durch natürliche Selektion in einer virtuellen Umgebung entwickeln.

In diesem Artikel wird das Michaelis-Menten-Modell und seine Einschränkungen in der Enzymkinetik besprochen.

Ein Blick darauf, wie Gene in verschiedenen Körpergeweben interagieren.

Untersuchen, wie Energie und Materie in geschlossenen Ökosystemen für das Überleben interagieren.

Forschung zeigt, dass Attraktoren exponentiell wachsen, wenn Kauffman-Netzwerke grösser werden.

Komplexe biologische Wechselwirkungen mit starken Regulierungsgraphen modellieren, um bessere Einblicke zu bekommen.

Eine neue Methode verbessert die Analyse der Genregulation, indem sie Schwankungen in biologischen Systemen berücksichtigt.

Dieser Artikel untersucht die Unterschiede in der Insulin-Signalübertragung bei gesunden Personen und denen mit Insulinresistenz.

Einführung in die zeitliche prädiktive Codierung, um zu erklären, wie das Gehirn Sequenzen erinnert.

Methoden erkunden, um künstliche Intelligenz mit gehirn-inspirierten Ansätzen zu verbessern.

Forschung zeigt, wie sich die visuelle Codierung im Gehirn im Laufe der Zeit verändert.

Forschung zeigt, wie das Gehirn zukünftige Ereignisse mit komplexen Modellen simuliert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Forschung zu Gehirnnetzwerken mit Graph Neural Networks.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen von Gerüchen basierend auf molekularen Strukturen.

Diese Studie untersucht die Organisation der visuellen Verarbeitung im Gehirn von Mäusen.

Ein neuer Ansatz in der KI, der Gehirnfunktionen nachahmt, um besser zu lernen.

Ein Blick darauf, wie sich Infektionskrankheiten verbreiten und wie wichtig die Forschungsmethodik ist.

CS-TRD vereinfacht die Erkennung von Baumringen in kompletten Querschnittsbildern.

Diese Studie untersucht, wie onkolytische Viren in verschiedenen Tumorumgebungen agieren.

Untersuchen, wie räumliche Muster das Wachstum und Überleben der Bevölkerung beeinflussen.

Forschung zeigt, wie Neuronale Zellautomata Muster im Laufe der Zeit replizieren und mutieren können.

Ein Modell zeigt, wie antibiotikaresistente Bakterien sich in Krankenhäusern verbreiten.

Analysieren, wie kleine Gruppen sich gegen Konkurrenz absichern.

Dieser Artikel untersucht die Muster von Veränderungen der Genfrequenz über die Zeit.

Ein neues Modell ebnet den Weg für universelle COVID-19-Impfstoffe.

Ein neues Modell zur Generierung biologischer Sequenzen und zum Lösen komplexer Rätsel.

Neue Algorithmen verbessern das Decoding in hierarchischen Hidden Markov-Modellen.

Forscher verbessern, wie wir Tiergeräusche automatisch erkennen.

Eine Studie stellt den Reach Severity und Dissimilarity Index für die Bewertung der Schlaganfallrehabilitation vor.

Neue Methoden verbessern die Analyse der Gehirnaktivität mit maschinellem Lernen und fMRI-Daten.

Eine Sammlung von Atemgeräuschen hilft dabei, COVID-19-Fälle zu identifizieren.

Neue Technik verbessert die Erkennung von Krebszellen im Blut, ohne dass Blut abgenommen werden muss.

Ein Blick darauf, wie Motorproteine einen effizienten Transport von Lasten in Zellen gewährleisten.

Die Forschung zeigt die komplexen Dynamiken von LHCII-Proteinen und dem Energiemanagement in Pflanzen.

UQSA hilft Forschern, Unsicherheiten in biologischen Modellen zu quantifizieren und die Sensitivität zu analysieren.

Dieser Artikel untersucht, wie die Oberflächenstruktur die Zellbewegung während der Migration beeinflusst.

Ein Blick darauf, wie Partikelcluster entstehen und die Zellfunktion beeinflussen.

Untersuchen, wie das Zytoskelett auf Stress in Zellen reagiert.

Diese Studie untersucht, wie seltene Ereignisse in Systemen mit zufälligen Walkern auftreten.

Diese Studie untersucht, wie die Verfügbarkeit von Nährstoffen die Produktion und den Abbau von Ribosomen beeinflusst.

Diese Studie untersucht, wie onkolytische Viren in verschiedenen Tumorumgebungen agieren.

Ein Blick darauf, wie Zellen sich in ihrer Umgebung bewegen und navigieren.

FP-IRL vermischt Physik mit IRL, um die Motivationen von Agenten in komplexen Systemen zu enthüllen.

Dieser Artikel betrachtet, wie Zellen ihre Grösse während des Wachstums und der Teilung regulieren.

Dieses Modell zeigt, wie sich Zellen während der Teilung verformen.

Untersuchen, wie nichtlokale Wechselwirkungen Muster in biologischen Systemen formen.

KI verändert, wie Wissenschaftler Zellbilder und -videos analysieren.

Stresshormone haben einen grossen Einfluss auf Immunzellen bei der Krebsbehandlung.