Quantitative Biologie

Studie checkt, wie gut ChatGPT komplizierte Krebsberichte für Patienten erklärt.

Dieser Artikel untersucht die Beziehung zwischen Petrinetzen und ODEs in epidemiologischen Studien.

Ein Blick darauf, wie biologische Modelle zusammenarbeiten, um Systeminteraktionen zu zeigen.

Dareplane bietet Lösungen für effektive adaptive Versuche zur tiefen Hirnstimulation.

Lerne, wie GitHub die Organisation und Teamarbeit in der Laborforschung verbessert.

Biorecap hilft Forschern, aktuelle Studien zusammenzufassen, damit sie leichter an Infos kommen.

Dieser Artikel beschreibt die Grundlagen eines erfolgreichen Benchmarking-Systems in der Bioinformatik.

F-BIAS verbindet Analysten und Forscher, um die Dienstleistungen der Biobildanalyse zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert das Antikörperdesign, indem es generative Techniken und Physik kombiniert.

SCEPTR bietet eine neue Möglichkeit, die TCR-Spezifität effizient mit spärlichen Daten vorherzusagen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Aptamer-Suche und verringert die Abhängigkeit von Daten.

Die Rolle von aktivem Lernen bei der Medikamentenentwicklung durch molekulare Docking erkunden.

MV-Mol integriert verschiedene Datenquellen für ein besseres molekulares Verständnis.

Neue Methoden verbessern molekulare Simulationen und Interaktionen für bessere Genauigkeit.

Ein neues Framework verbessert die Techniken zur Generierung von molekularen Graphen für die Arzneimittelforschung.

CBGBench bietet einen strukturierten Ansatz, um das Design und die Bewertung von Medikamenten zu verbessern.

STimage-1K4M kombiniert detaillierte Bilder und Gen-Daten, um die Forschung zu Krankheiten zu verbessern.

Ein neues System zielt darauf ab, die Geschwindigkeit und Effizienz bei der Analyse genetischer Daten zu verbessern.

CGRclust bietet eine innovative Methode zur Klassifizierung von DNA-Sequenzen ohne vorherige Labels.

SeqMate macht die Verarbeitung von RNA-Sequenzierungsdaten für Biologen einfacher.

Genetische Programmierung nutzen, um die Analyse und Vorhersage von DNA-Sequenzen zu verbessern.

Wissenschaftler haben einen schnellen Ansatz entwickelt, um die Fitness von Proteinen effektiv zu bewerten.

Neue Zähltechniken verbessern die Analyse grosser genomischer Datensätze.

Das neue Modell CFGen verbessert die synthetische Einzelzell-Datenproduktion für bessere Forschungsergebnisse.

Forschung zu Onco-Streams gibt Einblicke für bessere Gliom-Therapien.

Graph Neural Networks verbessern die histopathologische Bildanalyse und helfen, Krankheiten besser zu diagnostizieren.

Erfahre, wie PhysiBoSS komplexe biologische Modellierung für Forscher einfacher macht.

Neues Framework verbessert die Vorhersage genetischer Biomarker bei Darmkrebs mit Hilfe von Ganzbildaufnahmen.

Die Erforschung, wie Zellen auf gekrümmten Oberflächen interagieren, kann die Gewebeengineering und das Verständnis biologischer Prozesse verbessern.

Ein neues Software-Tool verbessert das Studium der Bewegung von Herzzellen und den Auswirkungen von Medikamenten.

Forschung zeigt, dass effektive Defibrillationsmethoden mit deutlich weniger Energie auskommen.

Untersuchung der Rolle von Fibonacci-Zahlen bei den Mustern von Sonnenblumensamen.

Ein Blick darauf, wie die Frequenzantwort hilft, biochemische Netzwerke zu studieren.

WENDY vereinfacht die Ableitung von Genregulationsnetzwerken mit minimalen Zeitpunkten.

Bakterielle Sensoren nutzen gentechnisch veränderte Bakterien, um die Gesundheit und Umweltbedingungen zu überwachen.

Ein fokussiertes Modell zur Analyse des E. coli-Stoffwechsels für Forschung und Anwendungen.

Die Erforschung der Auswirkungen von Lärm und transkriptionellem Platzen auf Gennetzwerke.

Forschung zeigt, wie Proteine durch THz-Wellen für medizinische Anwendungen beeinflusst werden können.

Ein Blick darauf, wie Boolesche Netzwerke biologische Interaktionen modellieren.

Erforschen, wie epigenetisches Gedächtnis Eigenschaften über Generationen hinweg beeinflusst.

CORTEX nutzt Supercomputing, um die Gehirnsimulation und -verständnis zu verbessern.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Analyse von Kalziumbilddaten in Echtzeit.

Die Erforschung von Platz-Zellen und deren Interaktionen könnte Navigationssysteme und KI verbessern.

Eine Studie zur Verbesserung des Trainings von neuronalen Netzen mit nicht-differenzierbaren Aktivierungsfunktionen.

Forschung zeigt, wie Selbstaufmerksamkeit das Modellieren der neuronalen Antwort im Deep Learning verbessert.

Forschung zeigt, wie Lärm den statistischen Lernprozess des Gehirns unterstützt.

Neues Gerät nutzt fNIRS, um Bilder aus der Gehirnaktivität zu rekonstruieren.

Dieser Artikel bespricht, wie Neuronmodelle helfen, komplexe Gehirnaktivitäten zu analysieren.

Fortgeschrittene Modelle nutzen, um Moskito-Populationen genauer vorherzusagen.

Ein neuer Ansatz, der individuelles und kollektives Verhalten verknüpft, um bessere Vorhersagen zur Ausbreitung von Krankheiten zu treffen.

Untersuchen, wie Artenbeziehungen Ökosysteme formen und das Überleben beeinflussen.

Diese Studie zeigt, wie rezessive Gene die mutationsraten und die Stabilität der Population beeinflussen.

Forschung zeigt, dass lokale Aufmerksamkeit eine wichtige Rolle bei der Bekämpfung von Krankheitsausbrüchen spielt.

Lerne, wie strukturierte Modelle helfen, die Beziehungen zwischen Organismen und die Dynamik von Krankheiten zu untersuchen.

Ein Blick darauf, wie sich die Eigenschaften von Pflanzen und Tieren im Laufe der Zeit verändern.

Untersuchen, wie Mischstrategien die Zusammenarbeit zwischen Individuen fördern.

Ein neuer Datensatz und ein Benchmark verbessern die Analyse von Proteinsequenzen mit KI.

Ein neues Modell verbessert das Antikörperdesign, indem es generative Techniken und Physik kombiniert.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Analyse von Kalziumbilddaten in Echtzeit.

Die COMPASS-Methode geht Probleme mit Lärm im molekularen Docking an und verbessert die Medikamentenentwicklung.

Wir stellen CrEIMBO vor, eine Methode, um neuronale Interaktionen aus Gehirnaufzeichnungen besser zu verstehen.

Lerne, wie strukturierte Modelle helfen, die Beziehungen zwischen Organismen und die Dynamik von Krankheiten zu untersuchen.

NovoBench bietet einen strukturierten Rahmen zur Bewertung von Peptidsequenzierungsmethoden.

Ein Blick darauf, wie die Frequenzantwort hilft, biochemische Netzwerke zu studieren.

Zentrosomen steuern Mikrotubuli und sind wichtig während der Zellteilung.

Die Erforschung der Auswirkungen von Lärm und transkriptionellem Platzen auf Gennetzwerke.

Forschung zeigt, wie Proteine durch THz-Wellen für medizinische Anwendungen beeinflusst werden können.

Studie zeigt, wie Proteine die Form von Membranen und die Zellfunktionen beeinflussen.

Untersuchung des Transports von dichten Vesikeln in Nervenzellen von Fadenwürmern.

Forschung zeigt, wie Mycobacterium tuberculosis mit mitochondrialen Funktionen interagiert.

Untersuchen, wie Zellen ihre Rollen in einem komplexen biologischen Umfeld entscheiden.

PARADIGM integriert verschiedene Krebsdaten, um die Überlebensvorhersagen für Patienten zu verbessern.

Erfahre, wie PhysiBoSS komplexe biologische Modellierung für Forscher einfacher macht.

Die Erforschung, wie Zellen auf gekrümmten Oberflächen interagieren, kann die Gewebeengineering und das Verständnis biologischer Prozesse verbessern.

Lern was über Mikroschwimmer und ihre einzigartigen Interaktionen mit Flüssigkeiten und Oberflächen.

Erforschen, wie Zellen wachsen, miteinander interagieren und lebende Organismen formen.

Dieses Modell vereinfacht, wie elektrische Signale in erregbaren Zellen funktionieren.

Untersucht, wie Zufälligkeit bei der Proteinproduktion das N/C-Verhältnis in Zellen stabilisiert.

Eine Studie zeigt, wie Leukämiezellen sich an Nahrungsmangel anpassen.