Computerwissenschaften - Maschinelles Lernen

Maschinenlernen verändert, wie Antikörper in der Medizin entdeckt und entworfen werden.

Verbesserung der Effizienz des Modelltrainings und des Datenschutzes im föderierten Lernen durch Coreset-Auswahl.

Ein klarer Ansatz zum Schreiben von wissenschaftlichen Arbeiten zur Veröffentlichung.

Wir stellen eine verbesserte Methode zur Optimierung im maschinellen Lernen vor.

Clustering-Algorithmen helfen dabei, grosse Datensätze effektiv zu gruppieren und zu analysieren.

Ein neuer Algorithmus verbessert die auf Sampling basierenden Steuerungsmethoden für eine bessere Leistung.

Untersuchung der automatisierten Fluggenehmigung für Drohnen und die Perspektiven der Beteiligten.

Diese Umfrage behandelt, wie man KI-Modelle effizienter und nachhaltiger machen kann.

Ein neuer Ansatz zur Analyse von Datenschutzrichtlinien mithilfe von Crowdsourcing und aktivem Lernen.

Ein neues Ohrhörer-Design verbessert die Klangklarheit mit Knochenleitungs-Technologie.

Eine neue Methode verbessert die Fehlerbehebung in Software mithilfe von Sprachmodellen.

Eine bahnbrechende Methode verbessert die Initialisierung komplexer neuronaler Netzwerke, um die Leistung zu steigern.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit von Kurzzeitniederschlagsvorhersagen.

Eine Studie zeigt, dass kleine Sprachmodelle Probleme mit Multiple-Choice-Fragen haben.

Erforschen, wie Lärm Systemübergänge durch innovative Rechenmethoden antreiben kann.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die retrieval-augmented generation Methoden für brasilianisches Portugiesisch zu verbessern.

Eine Studie zu zwei wichtigen Methoden zur Fehlererkennung in Motoren.

Daten nutzen, um Wartungsbedarf vorherzusagen, Kosten zu senken und die Sicherheit zu erhöhen.

Die verschiedenen Perspektiven auf KI-Bedrohungen für die Menschheit analysieren.

Eine neue Methode kombiniert die Echokardiographie und Gesundheitsakten, um die Schwere von Bluthochdruck zu beurteilen.

Neue Techniken in der EKG-Analyse zielen darauf ab, die Überwachung der Herzgesundheit zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Identifizierung und Analyse von Musiksegmenten.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit beim Taggen von Partikelstrahlen mit fortschrittlichen Graphtechniken.

Eine neue Methode, um Sprachmodelle effizient und genau zu aktualisieren.

Neues Modell verbessert die vorausschauende Wartung, indem es Datenprobleme angeht.

Eine neue Methode nutzt Textdaten, um die Ergebnisse der Themenmodellierung zu verfeinern.

SALSA verbessert die Effizienz bei der Analyse grosser Datensätze in verschiedenen Bereichen.

LightTBNet ist ein effizientes Modell für die genaue TB-Erkennung in ressourcenarmen Umgebungen.

Eine neue Methode, um die Genauigkeit von Modellen ohne echte Labels zu bewerten.

Neue Methoden verbessern die Klassifikation von Schlafphasen und die Diagnose von Schlafstörungen.

Erforscht die Rolle von Darstellungen bei der Verbesserung der Leistung von Reinforcement Learning.

Ein neuer Ansatz im maschinellen Lernen, um Einflussfaktoren ohne Vorwissen zu trennen.

Eine neue Methode, die beschnittene neuronale Netze für bessere Leistung verbessert.

Neues Modell braucht weniger Ressourcen für hochwertige Bildgenerierung.

Die Erkundung der Innovationen in der Bildgenerierung durch skalierbare Interpolant-Transformers.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Entwicklung von Medikamenten und Materialien.

MultiPLY verbessert Sprachmodelle durch interaktive multisensorische Datenverarbeitung in 3D-Umgebungen.

Eine Methode, um das Lernen über verschiedene Datentypen hinweg zu verbessern.

ADVENT erkennt Angriffe in VANETs und sorgt so für sichereren Transport durch effizientes Monitoring in Echtzeit.

GATS kombiniert vortrainierte Modelle für eine bessere multimodale Datenverarbeitung.