Computerwissenschaften - Künstliche Intelligenz

Ein leistungsstarker Simulator, der entwickelt wurde, um das Training von selbstfahrenden Autos durch schnelle Szenarien zu verbessern.

Die Kombination vorhandener Methoden verbessert die OOD-Erkennung für sicherere Anwendungen im maschinellen Lernen.

Mamba bietet eine neue Architektur für die effiziente Verarbeitung von komplexen Daten in KI.

Erfahre, wie die Prompt Recursive Search die Effektivität von Sprachmodellen verbessert.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Sicherheit bei grossen Sprachmodellen durch Ausrichtungstechniken zu verbessern.

Diese Studie bewertet, wie gut Modelle ihren Kommunikationsstil in Gesprächen anpassen.

Ein Framework zur Bekämpfung von Datenrauschen in multimodalen Abruftechniken.

Ein neuer Ansatz, der das Maschinenverständnis von visuellen Daten aus verschiedenen Quellen verbessert.

Verbesserte Empfehlungen durch Dialog und Wissensgraphen.

Ein neues Werkzeug zur Bewertung von algorithmischen Denkfähigkeiten in Schweizer Schulen.

Dreieckige Eingangsbewegung steigert die Effizienz in konvolutionalen neuronalen Netzwerken.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Nanogeräten im Körper, die auf individuellen Merkmalen basieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bewertung von Lernenden und das Verständnis für Fähigkeiten.

Automatisierung von Hochdurchsatz-Phänotypisierung mit fortgeschrittenen Sprachmodellen zur Verbesserung der klinischen Entscheidungsfindung.

Diese Studie untersucht eine neue Methode zur Optimierung mehrerer Ziele in selbstadaptiven Systemen.

Ein neuer Ansatz, um zu analysieren, wie Bildmodelle mit Eingangsveränderungen umgehen.

SpectrumNet verbessert die Funkkartierung mit 3D-Daten für eine bessere drahtlose Kommunikation.

Eine neue Methode verbessert die Bildwiederherstellung, indem sie Modelle effizient optimiert.

ED-VAE verbessert die Datengenerierung, indem es die Einschränkungen traditioneller VAEs angeht.

Erforschen von adaptiven Systemen zur Verwaltung von Laufzeitfehlern mit grossen Sprachmodellen.

Die Rolle von anfechtbarem KI für Fairness und Verantwortung untersuchen.

Ein Framework für Roboter, um Fähigkeiten effektiv in verschiedenen Umgebungen anzupassen.

Neue GNN-Modelle verbessern die molekulare Darstellung für bessere Vorhersagen in der Wissenschaft.

Eine neue Methode nutzt die Netzhautbildgebung, um frühe Anzeichen von Demenz zu erkennen.

Untersuchung von Fortschritten im Robotlernen für Multi-Roboter-Systeme.

Künstliche Intelligenz nutzen, um den Zugang zu wissenschaftlichem Wissen für alle zu vereinfachen.

Der Benchmark bewertet, wie gut grosse Sprachmodelle räumliche Beziehungen verstehen können.

KI einsetzen, um das Risiko von Flashfluten im Rheraya-Wassereinzugsgebiet zu bewerten.

Dieser Artikel bespricht eine neue Methode, um Empfehlungen trotz rauschender Daten zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert das semi-supervised Lernen, indem sie OOD-Daten effektiv nutzt.

Ein neues Framework verbessert die Krankheitsklassifizierung aus medizinischen Bildern unter unterschiedlichen Datenbedingungen.

Eine neuartige Methode verbessert die Vorhersage von Medikamenten-Ziel-Interaktionen mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Untersuchen von quantenrandomisiertem Glätten und seiner Rolle bei zuverlässigen Vorhersagen.

Eine Studie über das Verhalten von zellulären Automaten und zufälligen Netzwerken im Hinblick auf Gedächtnisaufgaben.

Neues Model verbessert die Lippen-Synchronisation und die visuelle Qualität in Talking-Head-Videos.

Untersuchung von Schwachstellen in Vision-Transformern und nachgelagerten Modellen durch Transferangriffe.

Ein neues Verfahren mit Wissensgraphen und Sprachmodellen verbessert das Datenmanagement für Satellitentests.

Ein neuer Datensatz unterstützt bessere Werkzeuge zur Erkennung von Betrug mit Ausweisdokumenten.

Eine neue Methode verbessert die Nachverfolgungsgenauigkeit in anspruchsvollen 3D-Umgebungen.

Forschung untersucht, wie effektiv multimodale Modelle bei mehrstufigen Aktivitäten helfen.