Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Untersuchung von Herausforderungen und Abwehrmassnahmen gegen angreifende Attacken auf 3D-Punktwolken.

AntGPT verbessert die Fähigkeit von Maschinen, zukünftige menschliche Handlungen aus Videos vorherzusagen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Sichtbarkeit von Blutgefässen in Netzhautbildern und hilft bei der Krankheitsdiagnose.

Neue Methoden zum Schutz von 3D-Erkennungssystemen vor adversarialen Beispielen.

Neue Techniken verbessern die Ganganalyse für bessere Rehabilitationsinsights.

Ein Blick auf den Einfluss von SPGAN auf Bildgenerierungsmethoden.

Biologische Erkenntnisse erforschen, um Deep Learning Technologien zu verbessern.

Dieser Artikel untersucht, wie biologische Modelle KI durch spiking neuronale Netzwerke verbessern.

Einsatz von modernen Bildgebungstechniken zur Verbesserung der Prostatakrebsdiagnose in lokalen Kliniken.

Der Einfluss von Zero-Padding und Pooling auf Deep Learning Netzwerke.

Innovative Techniken verbessern die Gebäudedatensammlung für ein besseres Katastrophenmanagement.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung des Elevationswinkels in der Unterwasserrobotik.

Ein neuer Massstab soll die Bewertung von multimodalen grossen Sprachmodellen verbessern.

Einführung eines stochastischen Modells zur Verbesserung der Bildvorhersagegenauigkeit.

ARHNet verbessert die Qualität synthetischer Bilder für eine bessere Segmentierung von Gehirnläsionen.

SPU-Net verbessert die Zuverlässigkeit in der medizinischen Bildanalyse trotz Unsicherheiten.

Ein neues System verbessert die Erkennung von chirurgischen Werkzeugen in verschiedenen Datensätzen.

Untersuchen, wie SSL-Methoden unter unterschiedlichen Bildbedingungen abschneiden.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Bildrekonstruktion durch Multi-Level-Feature-Fusion.

Ein neuer Ansatz verbessert das Videoverständnis durch Szenentrennung.

Ein neues Framework hilft Robotern, effizient aus begrenzten Daten zu lernen.

Methoden zur Verbesserung der Multi-Label-Klassifikation mit teilweise gekennzeichneten Daten.

Multispektrale Bilder verbessern das Pflanzenmanagement und die Überwachung in der modernen Landwirtschaft.

Eine neue Methode verbessert das föderierte Lernen und schützt dabei die Privatsphäre der Patientendaten.

Eine Methode für Künstler, um Texturen und Formen in ihrer Arbeit einfach zu verwalten.

F-CON verbessert die Formwahrnehmung von Robotern für effiziente Verpackungsaufgaben.

Disruptive Autoencoder verbessern die Analyse von 3D-Medizinbildern.

Strategien zur Generierung von Bildern, wenn Trainingsdaten knapp sind.

Neue Methoden reduzieren die Modellgrösse und halten dabei die Leistung bei Computer Vision Aufgaben aufrecht.

Neue Methode verbessert die Unterscheidung zwischen gesunden und kranken Mustern in medizinischen Bildern.

MetaCAM verbessert die Klarheit in Deep-Learning-Modellen durch verbesserte visuelle Erklärungen.

Eine neue Methode, um die Gesundheit nur mit einem Smartphone-Bild zu bewerten.

In diesem Artikel geht's um ein Verfahren zur Messung von Gebäudehöhen mit Satelliten.

DiffPose verbessert die Erkennung von menschlichen Posen mithilfe von Videodaten für eine höhere Genauigkeit.

Patch-CNN vereinfacht die Gehirnbildgebung mit weniger Bildern für präzise Ergebnisse.

Adressierung von Datensatz-Biases, um faire Ergebnisse in der medizinischen Bildgebung zu fördern.

Neue Methoden verbessern die Werkzeugerkennung in chirurgischen Videos für bessere Ergebnisse.

NAPTRON verbessert die Objekterkennung, indem es Herausforderungen mit Out-of-Distribution-Proben angeht.

HiREN verbessert hochauflösende Bilder, um die Genauigkeit der Texterkennung zu steigern.

Ein neues Modell verbessert die Trainingsdaten für die semantische Segmentierung in KI-Anwendungen.