Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine neue Methode verbessert realistische 3D-Modelle aus begrenzten Daten.

Forschung zur Generierung realistischer Zuhörer-Gesten während Gesprächen mit Hilfe von Sprachmodellen.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von Blutgefässen und die Extraktion von Mittellinien in der medizinischen Bildgebung.

Evol-Q verbessert die Quantisierungsgenauigkeit in Vision Transformers durch evolutionäre Suchtechniken.

Neue Maskierungstechnik verbessert das Video-Lernen, indem sie Bewegung für ein besseres Modelltraining nutzt.

CoNe verbessert die Bildklassifizierung, indem es ähnliche Bilder für das Training nutzt.

Die Kombination aus Selbsttraining und aktivem Lernen verbessert die Effizienz der Analyse medizinischer Bilder.

Dieser Artikel stellt PMFS vor, eine Methode zur Erzeugung realistischer Bilder mit Autoencodern.

Neue Techniken verbessern die Schätzung des Fluchtpunkts in Bildern mit unbekannten Kameraeinstellungen.

Die wichtigsten Bereiche der Crowd-Monitoring-Technologie und ihre Anwendungen erkunden.

Neue Methoden verbessern die Identifikation über die Zeit, trotz Kleidungswechsel.

EVE vereinfacht das Video-Editing, indem man einfach mit Textbefehlen schneiden kann.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit der Herzbildbeschriftung mithilfe anatomischer Verbindungen.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung von Objektposition und -orientierung in komplexen Szenarien.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Erstellen von 3D-Modellen von schwierigen Objekten.

Lern, wie die Kombination von Klassifikation und Regression die Modellgenauigkeit verbessert.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität und beschleunigen den Prozess.

Self-DETR verbessert die Video-Aktionsdetektion, indem es die Aufmerksamkeitsmechanismen optimiert.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Erkennung komplexer Handgesten.

Ein neues Metamaterial-Neuronales-Netzwerk-Design verbessert die Effizienz und Geschwindigkeit bei der Bildbearbeitung.

Eine Studie zur Verbesserung der Dokumentenlayout-Analyse für Bangla-Texts mithilfe von maschinellem Lernen.

Neue Methoden verbessern die Klarheit und Qualität in verschwommenen Bildern.

Diese Methode verbessert die Erkennung von handschriftlichen Mathe-Symbolen durch semantische Beziehungen.

Neues Modell verbessert die Materialsegmentierungsgenauigkeit mit hyperspektraler Bildgebung.

Eine neue Methode verbessert die realistische Texturerstellung für 3D-Modelle.

Ein Blick auf Methoden, um persönliche Bilder bei der Gesichtserkennung zu sichern.

Ein einfacher Ansatz, um sicherzustellen, dass Drohnen in überfüllten Umgebungen sicher landen.

Ein neuer Ansatz, um realistische Materialien für 3D-Grafiken zu erstellen.

ConcatPlexer verbessert, wie mehrere Bilder effizient verarbeitet werden, ohne Genauigkeit zu verlieren.

Ein neues Framework verbessert die Kernanalyse in der digitalen Histologie für eine bessere Krebsdiagnose.

Eine Studie zeigt, wie ein Deep-Learning-Modell die Lungencancer-Bildgebung verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Altersbestimmung aus Gesichtsaufnahmen und minimiert dabei den Einfluss der Identität.

LatentAugment steigert die Datenvielfalt für Machine-Learning-Modelle mit GANs.

Eine Methode, um wertvolle Daten aus komplexen Diagrammen in Forschungsartikeln zu extrahieren.

Eine neue Methode verbessert die Erkennungsgenauigkeit in verschwommenen Bildern mit weniger Ressourcen.

Neue Methode ermöglicht Anpassung des Aufgabenfokus in Multi-Task-Lernsystemen.

Diese Forschung verbessert die Temperaturmessung mit günstigen Wärmebildkameras.

Erkunde anfängliche Trainingsstrategien im klasse-incrementellen Lernen, ohne vergangene Beispiele zu behalten.

Neue Methoden verbessern die Drohnennavigation mit gesprochenen Anweisungen und historischen Daten.

Ein neues Modell verbessert die Abrufgenauigkeit für Videos mit mehreren Ereignissen.