Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein neues Framework für die Erstellung synchronisierter Soundeffekte in Videos.

Untersuchung von feinkörnigem Feedback für Text-zu-Bild-Modelle und dessen praktische Auswirkungen.

Eine neue Technik verbessert die Bildgebung von Blutgefässen im Gehirn und unterstützt die Forschung.

Eine Methode, um sich bewegende Objekte nur mit Fotos zu analysieren.

Biases bei der Gesichtserkennung durch ausgewogene Trainingsdatensätze angehen.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode vor, um Text-zu-Bild-Modelle effektiv zu bewerten.

Ein neues Datenset und Framework, um Probleme mit Bildmanipulation anzugehen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Analyse komplexer Fernerkundungsbilder.

Eine neue Methode kombiniert Vision und Sprache zur Schätzung der Pose von unsichtbaren Objekten.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit und verringert die Unsicherheit bei der Diagnose von Prostatakrebs.

Neuer Benchmark bewertet, wie Videosprachmodelle Ungenauigkeiten effektiv behandeln.

Ein neues Modell verbessert die Aktionskennung in dunklen Umgebungen mithilfe von Video-Transformer-Technologie.

BPA verbessert, wie wir Merkmale in verschiedenen Datentasks darstellen.

Dieser Artikel bespricht eine Methode, um Generalisten-Agenten mit Sprache und Vision zu trainieren.

Eine neue Methode verbessert das Gedächtnis und die Anpassungsfähigkeit in Modellen der medizinischen Bildgebung.

Structure Flow bietet Echtzeit-Bewegungsanalysen für Robotik und autonome Fahrzeuge an.

Eine neue Methode verbessert die Rekonstruktion von Hand-Gesicht-Interaktionen für AR und VR.

Lern was über Vorhofflimmern, seine Ursachen, Symptome und die Rolle der Bildgebung.

Hier ist MotionBooth, eine neue Art, um angepasste animierte Videos zu erstellen.

Neue Methode nutzt k-Raum-Daten für schnellere und klarere MRT-Ergebnisse.

Eine neue Methode verbessert die Ultraschallbildinterpretation mithilfe von maschinellem Lernen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der 3D-Segmentierung mithilfe von Punktwolken.

Neue Matrixstrukturen verbessern das Fine-Tuning für KI-Modelle mit geringerem Ressourcenbedarf.

Entdecken Sie die Auswirkungen des Arboretums auf die KI-Forschung für die Biodiversität.

Eine neuartige Methode, die Bildgenerations- und Verständnistechniken kombiniert, um das maschinelle Lernen zu verbessern.

Die UAD-Methode reduziert den Datenbedarf und steigert die Effizienz im autonomen Fahren.

BayTTA vereint TTA und BMA für eine höhere Genauigkeit in der medizinischen Bildgebung.

Eine neue Methode zur Feinabstimmung grosser Vision-Modelle auf kleineren Geräten.

ZEAL bietet einen automatisierten Ansatz zur Bewertung der chirurgischen Kompetenz durch Videoanalyse.

Eine Methode zur Nutzung von Satellitenbildern und Deep Learning zur Erkennung von städtischen Veränderungen.

Bewertung von sieben Methoden zur Schätzung von Säuglingshaltungen zur Verbesserung der Entwicklungsbewertungen.

Point-MAGE verbessert, wie Punktwolken erzeugt und verstanden werden.

Neues Framework verbessert die Erkennung von bekannten und unbekannten Objekten im dreidimensionalen Raum.

Forschung zur Verbesserung des Wissensaustauschs in ressourcenlimitierten Smart Devices.

Innovatives System stellt beschädigte endoskopische Videos wieder her und erhält dabei wichtige Tiefeninformationen.

Neue Methode erstellt präzise Untertitel, indem sie Bilder und Text kombiniert.

EngineBench bietet echte Daten, um das Verständnis von Luftstrom in Verbrennungssystemen zu verbessern.

VOCs bieten ne coole Möglichkeit, um zukünftige Videozustände effizient vorherzusagen.

RAIL kombiniert kontinuierliches Lernen mit Sprach-Bild-Modellen für eine bessere Anpassungsfähigkeit.

Die Verbesserung der Datenverarbeitung durch Wissensaustausch über verschiedene Datentypen.