Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Das neue Modell NightFormer verbessert die Bildverarbeitung bei Nacht für sichereres Navigieren.

Few-Shot-Lernen bietet neue Hoffnung für eine effiziente Krankheitsdiagnose in der Histopathologie.

Eine neue Methode zum Reduzieren von Parametern und Beschleunigen des Trainings in neuronalen Netzwerken.

Neue Datensätze und Modelle verbessern die LiDAR-Datenqualität bei schlechtem Wetter.

Neue Datensätze und Trainingsmethoden verbessern die Texterkennung in urbanen Umgebungen.

Technologische Fortschritte verbessern die Menschenerkennung bei maritimen Notfällen.

Eine neue Architektur verbessert dichte Vorhersagen auf 3D-Meshes mit Hilfe von Multiresolutionstechniken.

Neue Methoden verbessern die Diagnose von Dysgraphie, indem sie Handschrift-Daten kombinieren.

LV-UNet bietet effiziente medizinische Bildsegmentierung für Echtzeitanwendungen.

Eine neue Methode verbessert das Design von Teilen für interaktive Gegenstände.

Diese Forschung verbessert die Handgesten-Erkennung mit Elektromyographie für eine bessere Zugänglichkeit.

SynthDoc erstellt synthetische Dokumente für maschinelles Lernen im Dokumentenlesen.

Eine neue Methode, die AutoSparse für effizientes Pruning von neuronalen Netzen zu Beginn verwendet.

Eine Studie über Methoden zur Schätzung der Turbulenzstärke aus Videoaufnahmen.

RSTeller bietet über 2,5 Millionen Bild-Text-Paare für die Fernerkundungsforschung an.

Verbesserung der Sucherlebnisse für Nutzer durch fortschrittliche multimodale Frameworks.

gWaveNet verbessert die Erkennung von Gravitationswellen mithilfe von verrauschten Satellitenbildern.

Neue Methode verbessert das Verständnis von Bildern in Computer Vision-Modellen, indem physikalische Regeln angewendet werden.

Forschung zu Schnittmethoden verbessert die Effizienz und Genauigkeit von 3D-Neuronalen Netzwerken.

NeRF-CA verbessert die Herzbildgebung, indem es 4D-Visualisierungen aus begrenzten Röntgenansichten rekonstruiert.

Synthetic Daten verändern das AI-Training, indem sie kostengünstige und vielfältige Datensätze bereitstellen.

K-Sort Arena verbessert, wie wir visuelle generative Modelle durch fortschrittliche Vergleiche bewerten.

Ein neues Modell integriert Audio- und Visueldaten effizient für die Videoklassifizierung.

Eine neue Methode identifiziert Baumringe in Bildern mit Deep Learning.

Das ECDB-Modell verbessert die Bildrestaurierung durch bessere Kontrolle und effektive Techniken.

Diese Studie untersucht, wie CLIP Gesichter interpretiert und soziale Vorurteile widerspiegelt.

Die Analyse der Veränderung von Kunststilen von 2010 bis 2020.

Neue Methode verbessert die 3D-Medizinbildsegmentierung mit weniger gekennzeichneten Beispielen.

Eine neue Methode testet, wie KI irreführende Diagramme interpretiert.

Wir stellen LoG-VMamba für verbesserte medizinische Bildsegmentierung vor.

Satellitenbilder nutzen, um globale Bewertungen des Solarenergiepotenzials zu verbessern.

Eine Studie über die Leistung von KI-generierten Radiologieberichten im Vergleich zu menschlichen Experten.

Neue Algorithmen verbessern die Effizienz der Datenaugmentation und die Modellleistung mit Baumstrukturen.

Neue Methode nutzt Bildkomplexität für effizienteres KI-Training.

OrthoDoc kombiniert CT-Bilder und Texte für bessere medizinische Diagnosen.

Eine neue Methode konzentriert sich auf lokale Muster für eine bessere Genauigkeit bei der 3D-Rekonstruktion.

Eine neue Methode zur Verbesserung von LiDAR-Datensätzen mit einfachen Textaufforderungen.

Maschinelles Lernen zur effektiven Klassifizierung von Zitruskrankheiten nutzen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Objektbeziehungen.

In diesem Artikel geht's um ne Methode, um die Bildübereinstimmung mit affinen Lenker zu verbessern.