Neuste Artikel für Training

Diese Studie zeigt, wie LSTM-Netzwerke Lücken in GRACE-Daten füllen können.

Dieser Artikel stellt ein neues Modell vor, das Bildkompression und Klassifizierung kombiniert, um die Effizienz zu steigern.

Eine neue Methode verbessert die Trainingseffizienz für Deep Operator Networks.

Ein Machine-Learning-Modell verbessert die Vorhersagen von molekularen Eigenschaften effizient.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Schätzung der Kopfhaltung in verschiedenen Orientierungen.

CulturaX bietet ein mehrsprachiges Datenset mit 6,3 Billionen Tokens für bessere Sprachtechnologie an.

Schliessen von Lücken in der Gesundheitsausbildung für Menschen mit Behinderungen in Ghana.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Manipulationsfähigkeiten von Robotern mit Berührung und Sehen zu verbessern.

LesionMix verbessert die Datenaugmentation für eine bessere Erkennung von Läsionen in medizinischen Bildern.

OpenBA ist ein neues zweisprachiges Modell, das für Aufgaben in Englisch und Chinesisch entwickelt wurde.

Erfahre, wie LP-CLIP die Robustheit von multimodalen Modellen wie CLIP verbessert.

Neue Encoder-Decoder-Modelle verbessern die Verarbeitungskompetenzen der spanischen Sprache.

Neue Methode verbessert Transformer-Modelle, indem sie Berechnungen und den Speicherbedarf reduziert.

Soft Merging verbessert Deep Learning, indem es Modelle effizient und effektiv kombiniert.

Bemühungen, die Versorgung von Frauen und Neugeborenen in benachteiligten Regionen zu verbessern.

Macop schult Agenten, sich besser anzupassen und mit jedem Teamkollegen besser zu arbeiten.

Ein neues System für schnelles und effizientes Training grosser Sprachmodelle.

Ein neues System soll Nutzer mit medizinischen Fachleuten durch automatisierte Klassifizierung verbinden.

Neue Methoden verbessern effizient die Erstellung von detaillierten 3D-Objekten.

Ein neuer Ansatz beschleunigt die Abläufe von neuronalen Netzwerken, indem er sequenzielle Aufgaben parallel bearbeitet.

SAM verbessert das Training von neuronalen Netzen, indem es sich auf die Stabilität der Parameter konzentriert.

Ein Blick darauf, wie man maschinelles Lernen durch Techniken des Repräsentationslernens verbessern kann.

Ein neues Modell verbessert die Anomalieerkennung in komplexen Systemen mit kontaminierten Daten.

GraphGPT verarbeitet Graphen effizient und übertrifft traditionelle Modelle in verschiedenen Anwendungen.

Neue Tools und Modelle verbessern den Zugang zu psychischen Gesundheitsdiensten.

Die Rolle von OSINT in modernen Ermittlungspraktiken erkunden.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit von Maschinen, Bilder aus textuellen Eingaben zu erstellen.

Ein Modell für konsistente Fotoqualität auf verschiedenen Smartphones.

FIITED reduziert den Speicherverbrauch, während die Leistung in Empfehlungsmodellen erhalten bleibt.

Untersuchung von HRH-Fragen zur Verbesserung des Gesundheitssystems in Marokko.

Neue Methode verbessert die Leistung von KI-Modellen ohne menschliche Labels.

Diese Studie verbessert, wie Sprachmodelle mit mathematischen Denkaufgaben umgehen.

Die dringende Notwendigkeit für das Bewusstsein über Gehörlosigkeit in der Gesundheitsausbildung ansprechen.

LMMs verbessern, damit sie besser logisch denken und Fragen stellen können für mehr Genauigkeit.

Computer lernen, Rhythmus und Harmonie in Musik für kreative Anwendungen zu trennen.

Orion-14B ist mega gut darin, mehrsprachige Texte zu verstehen und zu erzeugen, mit 14 Milliarden Parametern.

Metagenomik gibt Einblicke in die Erkennung von Krankheitserregern und Behandlungsresistenzen.

Ein neues Modell verwandelt Kochrezepte in Grafiken, damit man sie einfacher versteht.

Entdecke SCORPION, einen dynamischen Cyber Range für Cybersicherheitstraining und Kompetenzentwicklung.

Die Studie untersucht Faktoren, die die Nutzung der DHIS-2-Plattform durch Gesundheitsarbeiter in Burundi beeinflussen.