Neuste Artikel für Token

Zyda, ein Datensatz mit 1,3 Billionen Tokens, verbessert das Training von Sprachmodellen.

FineWeb bietet 15 Billionen Token an, um das Training von Sprachmodellen zu verbessern.

Fibottention verbessert die Effizienz im maschinellen visuellen Verständnis.

Forscher schauen sich Methoden an, um sensible Informationen in Textklassifizierungsmodellen zu sichern.

Neuer TOKEN-Ansatz verbessert den Umgang mit seltenen Fahrereignissen in autonomen Fahrzeugen.

STRIDE sagt effizient voraus, welche Variablennamen und Typen in dekompiliertem Softwarecode fehlen.

Forschung zeigt, dass einfache Eingabeveränderungen zu schädlichen Ausgaben in LLMs führen können.

MaskMoE verbessert das Token-Lernen in MoE-Modellen, indem es die Leistung seltener Tokens steigert.

TokenSHAP zeigt, wie Wörter die Antworten von Sprachmodellen beeinflussen.

LookupViT verbessert visuelle Erkennungsaufgaben durch effiziente Token-Verarbeitung.

ChatQA 2 verbessert die Leistung bei der Verarbeitung von langen Texten und Abrufaufgaben.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Sprache durch strukturierte Datenrepräsentation.

Ein kostengünstiger Ansatz zur Analyse von hochauflösenden Bildern und Text.

MHSSMamba verbessert die Genauigkeit bei der Verarbeitung und Klassifizierung von hyperspektralen Bildern.

Erfahre mehr über 500xCompressor, eine neue Methode für effektive Prompt-Kompression.

Die Herausforderungen beim Umstellen von Tokens in Graphen erkunden.

SAMSA verbessert die Effizienz der Selbstaufmerksamkeit für verschiedene Datentypen.

Eine Studie über verschiedene Tokens und ihre Muster im sich entwickelnden Web3-Bereich.

Die Studie bewertet die Originalität in KI-generierten Bildern mithilfe von Token-Messungen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Zählen von Objekten in generierten Bildern.

Dieser Artikel untersucht, wie das Token-Management in ColBERT das Ranking von Dokumenten beeinflusst.

X-Codec verbessert die Audioerzeugung, indem es semantisches Verständnis in die Verarbeitung integriert.

Dieser Artikel vergleicht diskrete und kontinuierliche Sprachdarstellungen für effektive Spracherkennung.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Erstellung von Alpha-Faktoren für bessere Anlageeinblicke.

Die Rolle der Aufmerksamkeit in verschiedenen Schichten von Sprachmodellen untersuchen.

In diesem Artikel geht's um Fortschritte beim Schutz von Smart Contracts vor Schwachstellen und finanziellen Verlusten.

Eine neue Methode, um die Reaktion grosser Sprachmodelle auf Benutzeranweisungen zu verbessern.

Neuere Modelle verbessern die Fähigkeit von KI, verschiedene Medien zu erstellen und zu verstehen.

SATA verbessert die Robustheit und Effizienz von Vision Transformers bei Bildklassifizierungsaufgaben.

Untersuchung von Schwachstellen in Wasserzeichenverfahren gegen Umschreibungsangriffe.

RLT verkürzt die Trainingszeit für KI in der Videoverarbeitung, indem es überflüssige Tokens entfernt.

Ein Blick auf SuffixDecoding und seinen Einfluss auf die Effizienz von Sprachmodellen.

Untersuchen der Grenze zwischen KI-generierten und von Menschen geschriebenen wissenschaftlichen Arbeiten.

MDBPE optimiert die Bildbearbeitung, indem es visuelle Daten effizient komprimiert.

Eine Methode, um die Behaltung wichtiger Details von LLMs in langen Texten zu verbessern.

Vorstellung der Long Video Masked Autoencoders für ein besseres Verständnis von Videos.

Die faktorisierten Quantisierung verbessert die Bildgenerierung durch effizientes Token-Management.

Forscher verbessern die Spracherkennung für schnellere und genauere Sprachsuchen.

Ein globaler Einsatz in der KI-Trainings führt zum hochmodernen Sprachmodell INTELLECT-1.

Forscher verbessern die Leistung von LLMs und sparen dabei Ressourcen.