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Fortgeschrittene Bearbeitungstechnologie bringt lebensechte Bilder zum Leben.

Das MALAMUTE-Dataset testet Sprachmodelle zu Bildungsthemen für ein besseres Verständnis.

Eine Studie zeigt, wie die Gehirnaktivität Verwirrung bei Programmierern offenbart.

Herausforderungen im Multi-Hop-Fragen-Antworten angehen für bessere KI-Antworten.

Named Entity Disambiguierung hilft, Namen in verschiedenen Texten zu klären.

Hass auf Arabisch im Libanon ansprechen, bringt kulturelle Feinheiten und ethische Dilemmata mit sich.

Untersuchung von Vorurteilen in KI-Sprachmodellen und Strategien zur Verbesserung.

Generika geben Einblicke in die Sprache, können aber Missverständnisse in der Kommunikation verursachen.

Erforsche, wie Aufmerksamkeitsköpfe die Auflösung von Pronomen in der maschinellen Übersetzung beeinflussen.

Entdecke die geheime Sprache von Hundepfeifen in der modernen Kommunikation.

Entdecke, wie Übung und Ruhe unsere Bewegungsfähigkeiten formen.

Das MASV-Modell verbessert die Sprachverifikation und sorgt für Sicherheit und Effizienz.

Neue Methoden im Offline-Meta-Verstärkungslernen steigern die Anpassungsfähigkeit von Maschinen.

Code-Vervollständigung verbessern mit Kontext und Curriculum-Training für besseres Programmieren.

KI-Tools geben individuelles Feedback, damit Studenten im Datenbankdesign besser werden.

Eine neue Methode verbessert das Denken in Sprachmodellen mithilfe von intelligenten Coprozessoren.

Die Fourier-Positionskodierung verbessert, wie Sprachmodelle mit längeren Sätzen umgehen.

Entdeck die Herausforderungen und Fortschritte in der Maschinenübersetzung für lange Texte.

Erforsche, wie unser Gehirn das wahrnimmt und sich merkt, was wir sehen.