Ein Framework, das entwickelt wurde, um die Stream-Kompression auf Edge-Geräten zu verbessern, und dabei Effizienz und Energieverbrauch in Einklang bringt.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Ein Framework, das entwickelt wurde, um die Stream-Kompression auf Edge-Geräten zu verbessern, und dabei Effizienz und Energieverbrauch in Einklang bringt.
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Die Untersuchung des Aufstiegs von spiking neuronalen Netzen in der künstlichen Intelligenz.
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Die Vorteile der Verwendung von arithmetischen Einheiten unterschiedlicher Grösse in Computersystemen erkunden.
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Die Zukunft der IoT-Kommunikation und Datenverarbeitungsstrategien erkunden.
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Die Herausforderung von Energieverbrauch und CO2-Ausstoss im Computing untersuchen.
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Ein neues System ahmt die Funktionen des Gehirns nach, um effizienter zu lernen und zu verarbeiten.
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Dieser Artikel behandelt die Verwendung von HRL zur Verbesserung der O-RAN-Leistung und Effizienz.
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Neue Techniken in der Digitalisierung verbessern die Effizienz im Deep Learning und bei der Datenverarbeitung.
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Ein neues Framework, das SNNs und konvolutionale Netzwerke kombiniert für effizientes Lernen.
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Die Vorteile der Kombination von UAVs und RIS für eine effiziente Signalübertragung erkunden.
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Ein neues Modell verbessert die Wahrnehmungssysteme für sichereres autonomes Fahren.
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Innovative photonische Prozessoren können RF-Interferenzen bekämpfen für sicherere drahtlose Kommunikation.
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ProNav verbessert die Fähigkeit von vierbeinigen Robotern, schwieriges Terrain sicher zu durchqueren.
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Approximate Computing verbessert die Effizienz und spart Strom in verschiedenen Anwendungen.
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Entdecke, wie RIS-Technologie die Kommunikationseffizienz und Fairness in zukünftigen Netzwerken verbessert.
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Hochaltituden-Plattformstationen verbessern die Energieeffizienz in zukünftigen drahtlosen Netzwerken.
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Studie zeigt energieeffiziente Erkennung menschlicher Aktivitäten mit spiking neuronalen Netzwerken in Wearables.
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Ein neuer Ansatz, um den Energieverbrauch in Haushalten mit erneuerbaren Quellen zu optimieren.
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Dieser Artikel bespricht die Vorteile und Herausforderungen von STT-MRAM für tiefe neuronale Netzwerke.
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Neue Methoden verbessern die Energieeffizienz in semi-GF NOMA-Systemen.
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Multi-UAV-Netzwerke verbessern die Videoqualität und Zuverlässigkeit beim Streaming in verschiedenen Umgebungen.
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Ein Blick auf das Energiemanagement in Computersystemen und seine Bedeutung.
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Forscher entwickeln Vorhersagemodelle für hydraulischen Druck, um die Effizienz von Kränen zu steigern.
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Ein neues Cache-Design steigert die Geschwindigkeit und Energieeffizienz in IoT-Systemen.
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Eine neue Methode verbessert die Effizienz des Deep Learnings durch analoge Verarbeitung und Techniken im Frequenzbereich.
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Weiche Schlangenroboter entwickeln sich weiter, um Hindernisse effektiver zu überwinden.
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Ein Blick darauf, wie P2LSG die Effizienz von stochastischem Rechnen verbessert.
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Forschung zeigt Wege, wie man mit coolen Bakterien Strom in Methan umwandeln kann.
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Eine Methode, die die Faltungsvorgänge in tiefen neuronalen Netzen beschleunigt.
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Massive MIMO verbessert drahtlose Netzwerke, indem es die Kapazität und Energieeffizienz steigert.
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Neue Ansätze in der analogen computerei verbessern die Genauigkeit und Effizienz im Deep Learning.
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Dieser Artikel behandelt, wie rekonfigurierbare intelligente Oberflächen die Energieeffizienz von UAVs verbessern können.
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Ein neuer Ansatz zur Massensimulation verbessert den Realismus durch energieeffiziente Bewegung.
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Ein neuer Ansatz kombiniert Zustandsraummodelle mit spiking neuronalen Netzwerken für eine bessere Datenverarbeitung.
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Ein neues Framework verbessert SNNs für bessere Effizienz und Leistung.
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X-HEEP bietet anpassbare und energieeffiziente Lösungen für Edge-Computing-Anwendungen an.
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Lern, wie du energiesparende Praktiken in der Webentwicklung anwenden kannst.
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Ein neues Tool revolutioniert Ozeansimulationen, um Klimavorhersagen zu verbessern.
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