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Diese Studie wiederholt die Ergebnisse zu Diabetes-Hospitalisierungen nach COVID-19 mit nationalen Daten.

Das Common Longitudinal ICU Data Format verbessert die Organisation von Patientendaten für eine bessere Versorgung.

Studie untersucht, wie Sprachmodelle die Entlassung von Patienten mit EHR-Protokollen vorhersagen können.

Ein neues Tool verbessert die Effizienz bei der Verarbeitung elektronischer Gesundheitsakten für eine bessere Patientenversorgung.

Dieses Framework verbessert die Erstellung von Codelisten für eine bessere Patientenverwaltung.

Diese Studie bewertet verschiedene Modelle, um klinische Informationen effektiv abzurufen.

Studie vergleicht EHR-Modelle und genetische Scores zur Vorhersage von Krankheitsrisiken.

VIEWER optimiert Patientendaten für Fachkräfte im psychischen Gesundheitsbereich.

Ein Blick auf die Herausforderungen fehlender Daten in elektronischen Gesundheitsakten und Methoden, um sie zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Generierung synthetischer Daten für klinische Studien und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Neue Methoden verbessern Vorhersagen künftiger Gesundheitsprobleme mithilfe von medizinischen Bildern.

Die Kombination von Gesundheitsdaten mit sozialen Daten zeigt Asthma-Risiken auf.

Verwendet umformulierte klinische Notizen, um synthetische Daten für Gesundheitsmodelle zu erstellen.

Mit moderner Technik Herzprobleme aus Patientendaten vorhersagen.

Wie Technologie den Zugang zur Gesundheitsversorgung und die Bereitstellung in Ghana verändert.