Neuste Artikel für Dichtefunktionaltheorie

Die Forschung konzentriert sich auf sichere Alternativen zu Blei für Solarenergie.

Erforschung geometrischer Perspektiven in der Dichtefunktionaltheorie bei Spin-Gitter-Modellen.

Die Forschung führt ein Selbstwechselwirkungspotential ein, um die Vorhersagen der Dichtestheorie zu verbessern.

LibRPA vereinfacht Energieberechnungen in der Materialwissenschaft für grosse Systeme.

Ein neuer Ansatz nutzt maschinelles Lernen, um Eigenschaften von komplexen Legierungen vorherzusagen.

Diese Studie beschäftigt sich mit den einzigartigen elektronischen Eigenschaften von Ta NiSe bei tiefen Temperaturen.

MXene haben einzigartige Eigenschaften, die die Energiespeicherung und Elektronik revolutionieren könnten.

In diesem Artikel geht's darum, wie man maschinelles Lernen nutzen kann, um DFT-Berechnungen in der Materialwissenschaft schneller zu machen.

Jüngste Fortschritte beim Studium von warmem dichten Materie mit Bohm SPH zeigen vielversprechende Ergebnisse.

Erforschung des Potenzials von Stickstoff-Fehlstellen für Anwendungen in der Quantentechnologie.

Ein neues Modell, XPaiNN, verbessert die Vorhersagen in der Quantenchemie mit Hilfe von maschinellen Lernansätzen.

mBLOR-Funktional verbessert die Dichtefunktionaltheorie für bessere Materialvorhersagen.

Neue Datenbank verbessert Vorhersagen von molekularen Eigenschaften in verschiedenen Umgebungen.

In diesem Artikel geht's darum, wie Elektronenenergien chemische Reaktionen und Materialeigenschaften beeinflussen.

Hochentropie-Legierungen haben das Potenzial, effiziente Katalysatoren in der sauberen Energieanwendung zu sein.

Diese Studie zeigt das einzigartige thermische Verhalten von ZrW2O8 und seinen Phononmoden.

Neue Methoden verbessern die Vorhersage der Schmelztemperatur für die Materialentwicklung.

Forschung untersucht die magnetischen Eigenschaften und Elektroneninteraktionen in Polyacetylen.

Überprüfung der Genauigkeit von Schmelztemperaturberechnungen aus Simulationen.

Diese Studie verbessert die Dichtefunktionaltheorie mit neuen Modellen für harte Kugelflüssigkeiten.

Diese Studie verbindet Quanten-Thermodynamik und Dichtefunktionaltheorie, um die Energiedynamik zu erforschen.

Forschung verbessert mögliche Berechnungsmethoden für Materialeigenschaften.

Vorstellung von MC-srPDFT zur Bewältigung von Herausforderungen in der Quantenchemie.

Forschung zeigt wichtige Details über Defekte in Phosporen, die elektronische Anwendungen betreffen.

Ein Blick auf die neuesten Entwicklungen in der QEDFT und deren Auswirkungen.

Neue Modelle verbessern die Vorhersage von Materialeigenschaften durch atomare Anordnungen.

AUGUR macht's einfacher, die besten Plätze für molekulare Verbindungen zu finden, mit coolen Techniken.

Forschung hebt die einstellbaren Eigenschaften von MAPb(I Br) für Solarenergieanwendungen hervor.

Ein Blick auf die atomare Cluster-Erweiterung und ihre Rolle in der Materialwissenschaft.

Neue Methoden zur Analyse komplexer Materialien mit der Dichtefunktionaltheorie erkunden.

Eine neue Methode vereinfacht die Materialberechnungen für bessere und schnellere Ergebnisse.

Forscher finden neue Wege, um CsSnI für Solarenergienutzung zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Elektron-Phonon-Interaktionen in komplexen Materialien.

Neue Methode beschleunigt Simulationen von winzigen elektronischen Geräten.

Ein Blick auf die Werkzeuge, die verwendet werden, um atomares Verhalten zu erforschen.

Erforsche, wie die Curie-Temperatur das Verhalten von Legierungen in Technologie und Materialien beeinflusst.

Entdecke die einzigartigen Eigenschaften und das Potenzial von Altermagneten in der modernen Technologie.

Wie Laserheizung die InfrarotlichtextEmission von Glas verändert.

Entdecke das einzigartige Verhalten von topologischen Isolatoren und Bandinversion.

Wissenschaftler wollen CO2 in Methanol umwandeln, indem sie innovative Katalysator-Entdeckungstechniken nutzen.