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Die Integration von künstlicher Intelligenz in O-RANs SMO verbessert das Netzwerkmanagement und die Leistung.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Schalllokalisation und sorgt gleichzeitig für Datensicherheit.

Erforscht den Aufstieg und die Auswirkungen von Foundation Models in der künstlichen Intelligenz.

Ein Blick darauf, wie man Nutzerprofile über verschiedene soziale Plattformen verbindet.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Spracherkennung und gleichzeitigem Schutz der Datenprivatsphäre.

Neue Wirtschaftsmodelle für Daten mit Prinzipien der Quantenkommunikation erkunden.

In diesem Artikel geht's um datenschutzorientierte Methoden mit föderiertem Lernen und Deep Transfer Hashing.

Innovative Methoden schützen die Privatsphäre der Patienten und fördern gleichzeitig die Zusammenarbeit in der medizinischen Forschung.

Dezentralisierte soziale Netzwerke geben den Nutzern Kontrolle über ihre Daten und Privatsphäre.

Untersuchung lokaler Einblicke in die mobile Datensicherheit während einer Pandemie-Hilfsaktion.

Umfrage zeigt Einstellungen zu Gesundheits-Apps und Datenaustausch über Generationen hinweg.

Die Auswirkungen der Transkription auf die Pflegedokumentation in der Schweiz erkunden.

Die Rolle von Federated Learning in der Verbesserung der medizinischen Bildgebung und dem Schutz der Privatsphäre von Patienten erkunden.

KI verwandelt das Gesundheitswesen, indem sie die Patientenversorgung verbessert und die Arbeitslast verringert.

Untersuchung von KI-Anwendungen zur Verbesserung der Gesundheitssicherheit in Südostasien.

Neue Methoden verbessern die verteilte Optimierung und schützen gleichzeitig die Datenprivatsphäre der Agenten.

Unlernen hilft KI-Modellen, bestimmte Informationen zu vergessen, ohne wichtige Fähigkeiten zu verlieren.

Entdecke, wie Web3 und KI die digitale Landschaft neu gestalten.

Entdecke, wie Federated Learning den Datenschutz bei vernetzten Geräten angeht.

Ein Blick darauf, wie Multi-LLM-Agenten-Systeme funktionieren und welche Vorteile sie bringen.

Entdecke, wie Crackling-Cloud Genbearbeitung für alle Forscher zugänglich macht.

Künstliche Daten verändern, wie Finanzprofis Märkte analysieren und Entscheidungen treffen.

Ein neues Framework verbessert, wie wir Datenlöschungen effizienter handhaben.

KI-Agenten lernen gemeinsam und behalten dabei ihre individuellen Techniken für bessere Ergebnisse.

FedPAW nutzt föderiertes Lernen, um die Geschwindigkeitsvorhersagen von Fahrzeugen zu verbessern und gleichzeitig die Privatsphäre zu wahren.

Entdecke, wie föderiertes Lernen Daten privat hält und gleichzeitig Innovation vorantreibt.

Die Vorhersage des mobilen Datenverbrauchs mit föderiertem Lernen sorgt für Effizienz und Datenschutz.

MOFHEI verwandelt maschinelles Lernen für bessere Privatsphäre und Effizienz.

Erfahre, wie vertikales föderiertes Lernen den Datenschutz beim kollaborativen maschinellen Lernen verbessert.

Ein neues Modell zur Verbesserung der Cloud-Datensicherheit gegen böswillige Nutzer.

Telemedizin bietet neue Hoffnung für ländliche Gemeinden in Malaysia.