Neuste Artikel für Datenaugmentation

Forscher finden Wege, um die Grösse von Intent-Detection-Modellen zu reduzieren und dabei die Genauigkeit zu erhalten.

Untersuchen, wie Datenungleichheit die Leistung von Machine-Learning-Modellen beeinflusst.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung über verschiedene Datenquellen hinweg.

Datenaugmentation steigert die Genauigkeit der Softwareanfälligkeitsbewertung bei Datenungleichgewicht.

Neue Techniken verbessern die Standortgenauigkeit von Robotern in Innenräumen mithilfe von Deep Learning.

Dieser Artikel behandelt den Einsatz von Siamese Neural Networks zur Positionierung von mobilen Robotern.

Ein Blick auf Methoden zur Verbesserung der Bildqualität, die durch Dunst beeinträchtigt ist.

Neue Datenmethoden verbessern die Vorhersagen über Substanzgebrauchverhalten.

Ein neues System verbessert die Gewebeklassifikation mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken.

Ein neues Tool hilft Nutzern, Fehlanpassungen in multimodalen Einbettungen zu beheben.

Ein neues Modell verbessert die Trajektorienvorhersage für selbstfahrende Autos unter verschiedenen Bedingungen.

MetaAug reduziert Overfitting in PTQ durch innovative Daten-Transformationen.

Diese Studie präsentiert ein zweistufiges Konzept zur Generierung von Daten in der medizinischen Forschung.

Ein neuer Ansatz kombiniert verschiedene Sensorik-Modalitäten für eine bessere Datenintegration.

Diese Forschung präsentiert ein CNN-Modell, um die Basis und den Exponenten mathematischer Ausdrücke aus Bildern zu erkennen.

Wichtige Fortschritte bei KI-gestützten Techniken zur Argumentgenerierung und die Herausforderungen, die dabei auftreten.

Fortschritte im Deep Learning verbessern die Genauigkeit der Hautkrankheitsdiagnose.

Forscher verbessern die Genauigkeit von Fetalultraschall mit synthetischen Bildern und maschinellem Lernen.

Untersuchen, wie die Vielfalt der Datensätze die Leistung von Deep-Learning-Modellen beeinflusst.

Das neue Modell CFGen verbessert die synthetische Einzelzell-Datenproduktion für bessere Forschungsergebnisse.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von KI-generierten Bildern, indem sie sich auf die texturierten Bereiche konzentriert.

Neue Methoden verbessern die Emotionserkennung und -reaktion in der Technologie.

GraphTP verbessert das Graph-Lernen durch optimierte Datenstrategien.

Erkunde die Bedeutung von Visualisierungsdaten für die Verbesserung automatisierter Datenprozesse.

Eine neue Methode verbessert die Superpixel-Segmentierung in 360°-Bildern mithilfe von Deep Learning.

Ein neuartiger Ansatz verbessert die Identifizierung von veränderten und wiedererfassten Bildern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von krankenhausbedingten Grippefällen.

Ein neuer Ansatz verbessert Zero-Shot-Learning für eine bessere IoT-Datenklassifizierung.

Ansprechen von Problemen bei der Verfolgung von Solarpanel-Installationen mithilfe fortschrittlicher Technologien.

Eine neue Methode verbessert die Herzfrequenzmessung für unterschiedliche Hauttöne.

Ein neues Framework verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit weniger gekennzeichneten Bildern.

Eine neue Methode, um die Datenvielfalt zu erhöhen und die Modellleistung zu verbessern.

Die Genauigkeit bei der Schätzung von Kopfpositionen für verschiedene Anwendungen verbessern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Indoor-Positionierung mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Deepfake-Audio durch verbesserte Techniken und Datenerweiterung zu erkennen.

InfinityMath verbessert die Mathefähigkeiten in Sprachmodellen durch hochwertige Datensätze.

Curled-Dreamer verbessert die Entscheidungsfindung im Reinforcement Learning mithilfe von kontrastiven Lernmethoden.

ARPA verbessert die visuelle Wortsinne Aufklärung, indem es Sprach- und Bildverarbeitungstechniken integriert.

Unlabeled Daten nutzen, um Machine-Learning-Modelle durch Pseudo-Labeling zu verbessern.

Eine Methode zur Verbesserung der Deepfake-Erkennung durch Reduzierung von Datenverzerrungen.