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Neuer Massstab verbessert die Bewertung von multimodalen Modellen, indem er Vorurteile minimiert.

GraphArena bewertet die Leistung von LLMs bei Graph-Problemen mit echten Daten.

Erkunde eine faire Methode zur Verteilung von Anerkennung in Gruppenprojekten.

Ein neuer Massstab zur Bewertung grosser Sprachmodelle in der Hypothesentests.

CRAB verbessert das Testen von Sprachmodellen in realen Umgebungen.

Dieser Artikel untersucht die Auswirkungen von zeitlichen Veränderungen auf die Bewertungen von Informationsretrieval-Systemen.

Wir stellen FairMedFM vor, um die Fairness von Grundlagenmodellen im Gesundheitswesen zu bewerten.

Neuer Datensatz verbessert die Leistung des Arabisch-Sprachmodells und fördert effektive Kommunikation.

Untersuchen, wie Quantisierung die Leistung in verschiedenen Sprachen beeinflusst.

Maschinenlernmodelle und neue Datensätze erforschen, um die Sicherheit zu verbessern.

Ein neuer Massstab behandelt Herausforderungen bei der Codesuche für Entwickler.

Neue Methoden steigern die Vertrauenswürdigkeit von Texten, die von Sprachmodellen generiert werden.

Ein Tool, um irreführende Antworten von grossen Sprachmodellen zu erkennen.

Entdecke die Bedeutung und Herausforderungen bei der effektiven Bewertung der Leistung von LLMs.

Ein Blick auf die Leaderboards für Foundation-Modelle und ihre Bewertungsprobleme.

Die Studie zeigt, dass KI-Bewertungstools längere Antworten bevorzugen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit von Bewertungen von Sprachmodellen.

Eine neue Methode zur Auswahl vielfältiger Sprachen in der Forschung zur natürlichen Sprachverarbeitung.

Ein neuer Benchmark bewertet die zeitlichen Denkfähigkeiten von grossen Sprachmodellen.

Innovativer Ansatz zur Erstellung effektiver Akquisitionsfunktionen für Bayesianische Optimierung.

Ein neuer Datensatz verbessert die Genauigkeit bei der Bewertung von Story-Zusammenfassungen, die von Sprachmodellen erstellt werden.

Eine neue Methode, um Datenanalyse-Agenten für bessere Geschäftseinblicke zu bewerten.

Eine Herausforderung, um das Verständnis von Robotern für menschliche Interaktionen zu verbessern.

Ein neues Framework soll Papierbewertungen automatisieren, um besseres Feedback zu bekommen.

Wir stellen DictaLM 2.0 und DictaLM 2.0-Instruct vor, um die Verarbeitung der hebräischen Sprache zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie gut Modelle verschiedene Kulturen darstellen.

Ein Projekt, das sich darauf konzentriert, die Geschichtenerstellung auf Arabisch mit fortschrittlichen Modellen zu verbessern.

Ein frischer Ansatz zur Bewertung grosser Sprachmodelle für bessere Leistungsanalysen.

Die Forschung präsentiert neue Methoden zur Bewertung von Spracherkennungssystemen in Polnisch.

Entdecke, wie synthetische Daten Einzelhändlern helfen, die Privatsphäre der Kunden zu schützen und gleichzeitig Einblicke zu gewinnen.

DocBench bewertet LLM-basierte Systeme beim Lesen und Antworten auf verschiedene Dokumentenformate.

Ein Rahmen, um die Fähigkeiten von LLMs bei datenbezogenen Aufgaben mit Code-Interpretern zu bewerten.

Untersuchung der Auswirkungen von LLMs auf soziale Stereotypen und Möglichkeiten zur Verbesserung der Ergebnisse.

Diese Studie schlägt eine neue Bewertungsmethode für das Verständnis von Video und Text vor.

Die Bedeutung und Schwierigkeiten bei der Bewertung von multimodalen KI-Modellen analysieren.

Ein neuer Datensatz, um die Leistung beim Beantworten von Fragen mit langen, von Menschen verfassten Antworten zu verbessern.

Phi-3-Modelle konzentrieren sich auf Sicherheit und die Ausrichtung an menschlichen Werten.

Untersuchung von Problemen mit grossen Sprachmodellen bei der Vorhersage fehlender Listeneinträge.

Eine Studie, die KI-Modelle mit menschlichen Bewertungen von wissenschaftlichen Zusammenfassungen vergleicht.

Ein neuer Benchmark bewertet Sprachmodelle bei wissenschaftlichen Programmierherausforderungen in verschiedenen Bereichen.