Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Untersuchen des Auftretens von Merkmalen in Bild- und Audio-Generierungsmodellen.

Eine neue Methode nutzt Reinforcement Learning, um CNNs während des Trainings zu optimieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit beim Ausrichten von 3D-Szenengraphen für räumliche Aufgaben.

Ein neues Modell erzeugt realistische Bewegungen in Gesprächen und verbessert das Verständnis für Interaktionen.

BAMM verwandelt Textbeschreibungen nahtlos in lebensechte menschliche Bewegungen.

Neue Methode verbessert die Roboternavigation mit Sprache und visueller Kartierung.

Eine neue Methode verbessert die OOD-Erkennung, indem sie sich auf Gradienteninformationen konzentriert.

Eine neue Methode verringert den manuellen Aufwand für die 3D-Szenenrekonstruktion.

Ein neuer Ansatz, um die Objekterkennung zu verbessern, indem das Klassenungleichgewicht angegangen wird.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit von Video-Untertiteln, auch wenn Eingaben fehlen.

D'OH bietet neue Möglichkeiten, Signale effizient darzustellen.

MoDiTalker bietet bessere Qualität und Geschwindigkeit beim Erstellen von realistischen sprechenden Kopfvideos.

CLAP verbessert maschinelles Lernen, indem es das Behalten von vorherigem Wissen steigert.

MambaMixer verbessert die Effizienz von Deep Learning bei Bildern und Zeitreihenprognosen.

Aktive Vision-Techniken verbessern die Resilienz von Deep Learning gegen feindliche Eingaben.

Neue Methoden verbessern die Feldkartierung in Regionen mit begrenzten Daten.

Neue Methode nutzt Tiefenkameras zur genauen Identifizierung von Kühen auf Milchfarmen.

Eine neuartige Technik erfasst dynamische Stadtansichten mit Daten von fahrenden Fahrzeugen.

Neue Methode verbessert die Bewegungs korrektion bei Herz-PET-Scans.

Eine neue Methode verbessert die 4DCT-Bildgebung für eine sicherere Therapie von Lungenkrebs.

In diesem Papier geht's um die Kosten und Verbesserungen von Niedrigpräzisions-Neuronalen Netzwerken.

KI-Innovationen verbessern die Erkennung und Diagnose von Rippenfrakturen für eine bessere Patientenversorgung.

Die allgemeine Diffusionsanpassung verbessert die Modellleistung bei Proben, die ausserhalb der Verteilung liegen.

Die Erkennung von grossen Objekten in Umgebungen für autonome Fahrzeuge verbessern.

Einführung von konvolutionalem Prompting, um die Anpassung von Maschinen zu verbessern, ohne das Vergessen.

Neue Methode mit neuronalen Netzwerken verbessert die 3D-Ultraschallbildgebung von Blutgefässen.

Ein Deep-Learning-Ansatz, um die Baumhöhe genau mit Radar-Daten zu schätzen.

SPHINX-V verbessert die Fähigkeit von KI, Bilder durch Benutzerinteraktion zu interpretieren.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Deep Learning in der Mammographie.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Videoaktionen gegen verschiedene Verzerrungen.

Eine neue Methode verbessert, wie Modelle die Objektbeziehungen in generierten Bildern darstellen.

Ein neuer Datensatz verbessert die Verfolgungsmethoden mit RGB- und Wärmebildern.

Talk3D-Technologie verbessert die Erstellung von lebensechten Talking-Head-Videos mit Audio-Synchronisation.

HITL kombiniert menschliches Fachwissen und maschinelles Lernen, um die Behandlung von Brustkrebs zu verbessern.

Ein neuer Ansatz, um das Vergessen bei Maschinen mithilfe von menschlichen Lernprinzipien zu reduzieren.

NeSLAM verbessert die 3D-Kartierung und Kameraverfolgung für verschiedene Anwendungen.

Ein neues Rahmenwerk verbessert das Verständnis und die Leistung von gitterbasierten Modellen.

Ein neuer Ansatz, um das Vertrauen in die Übereinstimmung von Bildstandorten zu bewerten.

Neue Methoden beschleunigen das Training für maskiertes Bildmodellieren, ohne dass die Leistung verliert.

Wir stellen eine schnelle Methode für das CIFAR-10-Training vor, die Genauigkeit und Geschwindigkeit verbessert.