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Bewertung von Feature-Attributionsmethoden durch Solidität und Vollständigkeit für bessere KI-Vorhersagen.

Diese Studie bewertet, wie gut ChatGPT dabei abschneidet, Ontologien abzugleichen.

Eine Übersicht, wie man GEC-Systeme effektiv bewertet.

Dieses Papier untersucht Methoden zur Bewertung der Verwandtschaft von Konzepten mithilfe von DBpedia.

Ein Blick darauf, wie Instruction Tuning die Antworten von Sprachmodellen verbessert.

KGrEaT bewertet die Qualität und Nützlichkeit von Wissensgraphen für verschiedene Aufgaben.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle speziell für Portugiesisch.

Ein standardisierter Massstab zur Verbesserung des biomedizinischen Entity Linkings und für ForschungsvVergleiche.

Untersuchung von Lern-Gesundheits-Systemen für eine bessere Gesundheitsversorgung.

SciEval bewertet Sprachmodelle nach ihren Fähigkeiten in der wissenschaftlichen Recherche mit vielfältigen Fragen.

Ein praktischer Ansatz zur Bewertung von Führungssystemen für effektive Datenanalyse.

Dieser Artikel spricht über die Notwendigkeit besserer Techniken zur Dokumentenklassifizierung.

Die Kombination von neuronalen Netzen mit traditionellen Methoden verbessert die Sicherheit und Leistung von Luftbremsen.

In diesem Artikel wird bewertet, wie gut die aktuellen Bewertungsmethoden bei der Benotung von Absatzübersetzungen abschneiden.

Ein neuer Datensatz hilft dabei, Sprachmodelle für Gesundheitsanwendungen zu bewerten.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Sprachqualität mit energieeffizienten Netzwerken.

Hier ist ein Datensatz, der sich auf Faktenfragen und Antworten in Gesprächen konzentriert.

Eine Studie bewertet die Effektivität der One Health Überwachung in elf europäischen Systemen.

Eine neue Methode zur besseren Bewertung von Objektvorschlägen in Vision- und Sprachaufgaben.

Forscher nutzen maschinelle Übersetzung, um die Qualität von Dialogbewertungen in verschiedenen Sprachen zu verbessern.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit Halluzinationen in KI-Sprachmodellen und laufender Forschung.

Untersuchung von Problemen und Lösungen für gelernte Abfrageoptimierer im Datenbankmanagement.

HAE-RAE Bench konzentriert sich darauf, das kulturelle Wissen in koreanischen Sprachmodellen zu bewerten.

Diese Arbeit bewertet, wie gut VLMs aufgrund visueller Inhalte raisonnieren.

Eine Studie über das Generieren von sinnvollen Folgefragen, um das Verständnis zu vertiefen.

Ein neues Datenset verbessert die Sprachsynthese, indem es emotionale Ausdrucksweise erfasst, ohne auf Text angewiesen zu sein.

Ein Modell, das Bewertung und Verstärkungslernen kombiniert, verbessert die emotionale Einschätzung.

Diese Studie untersucht, wie man Überarbeitungen klassifizieren kann, um besser argumentativ zu schreiben.

Erforschen, wie LLMs Modelloutputs in mehreren Sprachen bewerten können.

SLIDE verbessert die Beurteilung von maschinellen Übersetzungen, indem es einen grösseren Kontext in die Bewertung einbezieht.

Dieses Verfahren verbessert die Wegplanung von mobilen Robotern in sich verändernden Umgebungen.

Diese Studie vergleicht die Leistung verschiedener Sprachmodelle beim Beantworten komplexer Fragen.

Eine Studie untersucht die Effektivität von automatisierten Geräuschmaskierern in öffentlichen Räumen.

Ein gezielter Ansatz, um Softwarefehler schnell durch gezielte Tests zu identifizieren.

Eine neuartige Methode verbessert die Krebsdiagnose, indem sie schwache Kausalitätssignale in der medizinischen Bildgebung integriert.

Neue Methoden verbessern den Stiltransfer für Texte und bewahren dabei die Bedeutung.

Eine Studie zur Erkennung von Hassrede in der algerischen Sprache der sozialen Medien.

In diesem Artikel geht's um die Bewertungsmetriken für effektive Gesundheits-Chatbots.

Diese Studie untersucht, wie Deep-Learning-Modelle sich während der Neuronalen Architektur-Suche verändern.

Entdecke einen neuen Ansatz, um die Auswertungseffizienz im Lambda-Kalkül zu verbessern.