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DEnsity bietet einen frischen Ansatz, um Dialogsysteme basierend auf menschlichen Gesprächsmustern zu bewerten.

In diesem Artikel geht's um die Vorteile von vielfältigem Nutzer-Feedback für bessere Empfehlungen.

ArgU erstellt strukturierte Argumente basierend auf faktischen Informationen für effektive Diskussionen.

Diese Studie bewertet, wie gut GPT-3 medizinische Literatur zusammenfassen kann.

Eine mathematische Methode zur Bewertung der Schönheit von Musikaufführungen.

Diese Studie bewertet die parodontalen Behandlungen in brasilianischen Zahnfachzentren.

Dieser Artikel untersucht, wie effektiv KI-generierte Erklärungen für Nutzer sind.

Ein Wettbewerb zur Verbesserung der automatisierten Foley-Sounderstellung für Multimedia.

C-Eval bewertet das Denk- und Wissensvermögen von LLMs in der chinesischen Sprache.

Ein neuer Datensatz verbessert, wie Maschinen Dokumente lesen und darauf reagieren.

Eine Analyse der Stärken und Schwächen des RACE-Datensatzes für das Leseverständnis.

Ein kritischer Blick auf Benchmarks von Sprachmodellen und deren Auswirkungen auf die menschliche Leistung.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode vor, um fehlende Punktzahlen bei der Bewertung von NLP-Systemen zu handhaben.

Lern, wie Chatbots trainiert werden, um empathisch zu antworten.

mLongT5 verwaltet längere Texte effizient in mehreren Sprachen.

Eine neue Methode verbessert, wie wir KI-generierte Bilder aus Textbeschreibungen bewerten.

Eine Studie über die Erstellung strukturierter Anweisungen durch hierarchische Aufgabenzerlegung.

IKDSumm fasst Tweets während Katastrophen effektiv mit katastrophenspezifischem Wissen zusammen.

Eine neue Taxonomie, um die Leistung von LLMs bei komplexen Aufgaben zu verbessern.

Eine neue Methode zur Bewertung der Argumentqualität unter Berücksichtigung des Kontexts.

Studie bewertet Methoden zur Bewertung von Sprachmodellen im Sprachverständnis.

Seahorse bietet eine grosse Sammlung von mehrsprachigen Zusammenfassungen mit Bewertungen von Menschen.

Forschung über Fortschritte bei der Übersetzung von kulturellen Referenzen mit maschinellen Übersetzungssystemen.

Ein neues Verfahren, um verschiedene medizinische Datentypen für eine bessere Analyse zu integrieren.

Die Bewertung der Leistung von Sprachmodellen über verschiedene menschliche Demografien hinweg ist entscheidend für eine effektive Nutzung.

Eine Studie zeigt Einschränkungen bei retrieval-unterstützten Sprachmodellen für die Textgenerierung.

Ein strukturiertes Framework für effektives Denken über lange Texte einführen.

Das MMSMR-Dataset hat das Ziel, die Bewertung von Chatbot-Konversationen mit vielfältigen menschlichen Antworten zu verbessern.

Diese Studie vergleicht soziale Normen zwischen chinesischen und amerikanischen Kulturen durch Datenanalyse.

Ein neuer Ansatz, um Tabellen basierend auf Nutzerfragen zusammenzufassen für bessere Einblicke.

Wir stellen ein System vor, das die Bewertung von maschinell erzeugtem Text klar erklärt.

Ein neuer Datensatz verbessert die Fähigkeit von Sprachmodellen, Anweisungen in verschiedenen Sprachen zu verstehen.

Eine neue Methode geht die Herausforderungen an, mit denen Sprachmodelle konfrontiert sind, um genaue Antworten zu geben.

Eine Methode, um abstinente Klassifizierer zu bewerten, indem man ihre fehlenden Vorhersagen schätzt.

Klärungsfragen sind wichtig für eine effektive Kommunikation in Gesprächssystemen.

Eine neue Methode verbessert die Videozusammenfassung für Inhalte in Gebärdensprache.

Die Fähigkeiten des Modells verbessern, um verschiedene Datentypen effektiv zu verknüpfen.

Ein Werkzeug, um die Multi-Step-Denkfähigkeiten von grossen Sprachmodellen zu bewerten.

Kombination von referenzbasierten und referenzfreien Methoden für bessere Zusammenfassungsbewertung.

Eine Studie zeigt, dass LLMs natürlichere Übersetzungen liefern, besonders für idiomatische Ausdrücke.