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Ein Modell für konsistente Fotoqualität auf verschiedenen Smartphones.

Alternativen einzuführen kann die Zufriedenheit der Nutzer in Modeempfehlungssystemen steigern.

Ein neuer Datensatz bewertet die Fähigkeiten von Sprachmodellen bei fortgeschrittenem Matheproblem-Lösen.

Untersuchung der Auswirkungen von Code-Duplikation zwischen Datensätzen auf die Leistungsmetriken von Modellen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die retrieval-augmented generation Methoden für brasilianisches Portugiesisch zu verbessern.

Diese Studie stellt WAVES vor, ein Benchmark, um Wasserzeichen-Techniken gegen verschiedene Angriffe zu bewerten.

Orion-14B ist mega gut darin, mehrsprachige Texte zu verstehen und zu erzeugen, mit 14 Milliarden Parametern.

Neue Methoden bewerten, wie Dialogsysteme ihre Persönlichkeitskonsistenz aufrechterhalten.

Dieses Framework verbessert, wie Wissen in Machine-Learning-Modellen kombiniert wird, um bessere Leistungen zu erzielen.

Studie zeigt, dass Sprachmodelle nützliche PET-Berichtseindrücke erzeugen können.

Die Genauigkeit von LLMs bei der Diagnose von Krankheiten anhand von Bildern und Symptomen bewerten.

Diese Forschung verbessert die Bewertungen von KI-generierten radiologischen Berichten durch die Zusammenarbeit mit Experten.

Analyzieren, wie Red-Teaming die KI-Sicherheit verbessern und potenzielle Risiken angehen kann.

Die Untersuchung der Schadensverstärkung in Text-zu-Bild-Modellen und deren gesellschaftliche Auswirkungen.

Dieses Papier spricht darüber, wie man Sprachmodelle an menschliche Werte und Erwartungen anpassen kann.

Ein neues offenes Sprachmodell für Forschung und Innovation in der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Ein flexibles Framework vorstellen, um die Forschung zur Sprachprivatsphäre zu verbessern.

EvaLLM bietet einen strukturierten Ansatz, um KI-generierte visuelle Inhalte zu bewerten.

Eine Methode zur Überprüfung von Machine-Learning-Modellen, um Vertrauen und Transparenz zu steigern.

SIDU-TXT wirft Licht auf KI-Entscheidungen im Bereich der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Forschung zeigt, dass Frauen in der Bewertung und bei der Finanzierung in der akademischen Welt Vorurteile haben.

Eine neue Methode wandelt handschriftliche Notizen in digitale Tinte um, damit sie einfach genutzt werden können.

Eine Analyse der Reproduzierbarkeitsprobleme in der Forschung zur Fehlervorhersage in Deep Learning Software.

Neue Methode verbessert das Faktenchecken von computergenerierten Texten mit mehrdeutigen Namen.

Lerne, wie man Poster gestaltet, die Nachrichten klar und ansprechend rüberbringen.

Die Herausforderungen und Lösungen beim Reward Hacking im Training von KI-Modellen erkunden.

Eine frische Methode, um zu beurteilen, wie Modelle auf bildbezogene Anfragen reagieren.

AV-SUPERB bewertet Audio- und visuelle Modelle über verschiedene Aufgaben hinweg für eine bessere Leistung.

Neue Methoden verbessern, wie wir computergenerierten Text bewerten.

Ein detaillierter Blick auf CyberMetrics Bewertung von KI- und menschlichen Experten in der Cybersicherheit.

Ethische Bedenken durch selektive Gedächtnislöschung in KI-Modellen ansprechen.

Erforschen, wie Maschinen Bilder aus Textaufforderungen erstellen und sich an menschlichen Vorlieben orientieren.

Diese Studie untersucht die Vorteile von personalisierten Antworten in Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz, um RecSys-Algorithmen mithilfe verschiedener Datensätze zu bewerten und zu vergleichen.

Ein neues Framework zur Bewertung der Korrektheit von KI-Antworten mit menschlichem Urteil.

Sprachmodelle wollen das Lernen in der Wissenschaft verbessern, indem sie persönliche Unterstützung bieten.

Ein Benchmark-Tool zur Verbesserung von Methoden zur Anomalieerkennung in Zeitreihen.

Forschung zeigt, dass es erhebliche Vorurteile bei der Bewertung von Antworten durch Menschen und LLMs gibt.

Dieser Benchmark bewertet die Leistung von medizinischen Sprachmodellen im Gesundheitswesen.

Ein neues Framework bewertet, wie LLMs logisch denken, um komplexe Fragen zu beantworten.