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Ein neues System, um den Code-Review-Prozess zu verbessern und die Qualität sicherzustellen.

Neues Framework balanciert Effizienz von Deep Learning und CO2-Emissionen.

Über 300.000 Kinder suchen in den USA Asyl und haben dabei mit vielen Hürden zu kämpfen.

FALL-E erstellt hochwertige Soundeffekte aus Textbeschreibungen.

Untersuchen der Probleme und Möglichkeiten von erklärbaren KI-Methoden.

Eine Methode, die Verkehrsszenen mit natürlicher Sprache für Testfahrten von selbstfahrenden Autos erzeugt.

Entdecke das Potenzial von kleinen Sprachmodellen in der KI-Technologie.

Eine neue Methode zur Bewertung von Taxonomien mit Sprachmodellen zeigt vielversprechende Ansätze.

Neue Forschung zeigt, wie wichtig die Wellenwirkungen beim Update von Sprachmodellen sind.

Eine neue Methode verbessert die Fairness beim partizipativen Budgetieren, indem sie den Dialog unter den Wählern fördert.

Studie bewertet die Verständlichkeit der Peer-Review-Phrasen von eLife und schlägt Verbesserungen vor.

Ein Blick auf die Effektivität von Empfehlungsmetriken in Nutzererfahrungen.

Die Fähigkeit von Modellen bewerten, Unsicherheit für bessere Vorhersagen zu schätzen.

Eine neue Methode verbessert, wie Bilder mit Texteingaben übereinstimmen.

Ein neuer Massstab soll die Bewertung von multimodalen grossen Sprachmodellen verbessern.

Ein Rahmen, um aktive Lernmethoden zu vergleichen und die Effizienz der Datenbeschriftung zu verbessern.

Ein neuer Ansatz nutzt breitere Netzwerke, um die Evaluationsqualität von Sprachmodellen zu verbessern.

Ein Rahmen, um Vorurteile in Textdaten zu erkennen und zu reduzieren für gerechtere Ergebnisse.

Eine neue Methode nutzt GANs, um realistische Radar-Daten für sichereres automatisiertes Fahren zu erstellen.

MASC bietet einen neuen Ansatz, um Detektoren für Missbrauch von Krypto-APIs effektiv zu testen.

Erfahre, wie stochastische Optimierung mit Unsicherheit in verschiedenen Bereichen umgeht.

Eine neue Metrik verbessert die Zusammenfassungsqualität, indem sie Redundanz und mehrere Verweise angeht.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von Sprachmodellen, die für Programmieraufgaben verwendet werden.

SciGraphQA bietet einen umfangreichen Datensatz, um wissenschaftliche Grafiken durch Fragen und Antworten besser zu verstehen.

CheXOFA fasst Röntgenberichte des Brustkorbs zusammen und verbessert die Effizienz im Gesundheitswesen.

CLEVA bietet standardisierte Bewertungen zur effektiven Einschätzung von chinesischen Sprachmodellen an.

Untersuchen von aktuellen Fortschritten bei POI-Empfehlungssystemen von 2017 bis 2022.

UPREVE vereinfacht die kausale Entdeckung in sozialen und Verhaltenssystemen für Forschende.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung der Qualität von Bildgenerierung basierend auf Textbeschreibungen.

Dieser Artikel hebt hervor, wie generative Modelle genutzt werden, um Teilchenphysik-Bilder zu erstellen.

Ein neuer Massstab zur Bewertung von Sprachmodellen in chinesischen medizinischen Kontexten.

Bewertung von Feature-Attributionsmethoden durch Solidität und Vollständigkeit für bessere KI-Vorhersagen.

Diese Studie bewertet, wie gut ChatGPT dabei abschneidet, Ontologien abzugleichen.

Eine Übersicht, wie man GEC-Systeme effektiv bewertet.

Dieses Papier untersucht Methoden zur Bewertung der Verwandtschaft von Konzepten mithilfe von DBpedia.

Ein Blick darauf, wie Instruction Tuning die Antworten von Sprachmodellen verbessert.

KGrEaT bewertet die Qualität und Nützlichkeit von Wissensgraphen für verschiedene Aufgaben.

Eine neue Methode verbessert Sprachmodelle speziell für Portugiesisch.

Ein standardisierter Massstab zur Verbesserung des biomedizinischen Entity Linkings und für ForschungsvVergleiche.

Untersuchung von Lern-Gesundheits-Systemen für eine bessere Gesundheitsversorgung.