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Ein Rahmen, um die Leistung von KI bei visuellen Aufgaben zu verbessern, indem menschliche Urteile nachgeahmt werden.

Ein neuartiger Ansatz zur Bewertung der Qualität bei der Erstellung von Hirn-MRT-Bildern.

Erforscht den Aufstieg und die Auswirkungen von Foundation Models in der künstlichen Intelligenz.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagegenauigkeit für DNA-bindende Proteine in Pflanzen.

LLMs nutzen, um klare Merkmale aus wissenschaftlichen Texten zu generieren für bessere Vorhersagen.

Ein neues Indexsystem soll das Management von Schluckstörungen bei älteren Menschen verbessern.

Die Nutzung schwächerer Sprachmodelle kann die KI-Ausrichtung effizient verbessern.

Die Verbesserung von Roboterbewertungen kann zu tiefergehenden Einsichten in ihre Fähigkeiten führen.

Ein neuer Datensatz soll die QA-Systeme für den Koran und die Ahadith verbessern.

Diese Studie untersucht Geschlechtervorurteile in Lehrerbewertungen, die von KI-Modellen erstellt wurden.

Selbstbewusste Roboter können ihre Bewegungen anpassen, um sicherere Interaktionen zu haben.

Eine neue Methode verbessert die Generierung von Texturdaten für Machine-Learning-Modelle.

Viele Überlebende von Krebs im Kindesalter haben aufgrund der Behandlung Hörverlust.

THaMES bietet einen Rahmen, um Halluzinationen in Sprachmodellen zu reduzieren.

Eine Methode, um die Bewertungen von KI-Agenten hinsichtlich Sicherheit und Zuverlässigkeit zu überprüfen.

Ein neuer Benchmark verbessert die Bewertung von Paraphrasenerkennungssystemen.

KI kann helfen, effektive Lernmaterialien für medizinische Prüfungen zu erstellen.

Lerne, wie man effektive Wissensgraphen für Industrieanwendungen erstellt.

Neues Framework und Datensatz verbessern die Erkennung von Erregung in Schlafstudien.

Ein neues Rahmenwerk bewertet medizinisches Wissen in grossen Sprachmodellen.

Dieses Papier bespricht die Fairness bei der Auswahl von Kandidaten für Institutionen trotz voreingenommener Bewertungen.

Forester macht maschinelles Lernen für R-Nutzer einfacher mit einem benutzerfreundlichen Paket.

Neue Methoden verbessern den Realismus von Spiegelreflexionen in computer-generierten Bildern.

Eine Studie darüber, wie KI-Agenten benutzerdefinierte Regeln mithilfe des ACS-Datensatzes befolgen.

Diese Studie bewertet, wie gut Sprachmodelle Anfängern beim Programmieren mit Codekommentaren helfen.

Die Rolle von Sprachmodellen bei Relevanzbewertungen für die Informationsbeschaffung einschätzen.

Eine neue Kennzahl, die die Bewertung der faktischen Konsistenz in automatischen Zusammenfassungen verbessert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Zusammenfassungen von Therapiesitzungen durch eine Planungsengine.

RAGProbe automatisiert die Bewertung von RAG-Systemen und verbessert deren Leistung und Zuverlässigkeit.

Diese Forschung stellt automatisierte Methoden zur Bewertung von Präzisionssprühverfahren in der Landwirtschaft vor.

Bewertung verbessern mit der Item-Response-Theorie für besseres Sprachenlernen.

Ein neuer Massstab bewertet, wie gut KI-Modelle menschliche Sprache nachahmen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Beantwortung von Fragen aus Tabellen, indem sie zwei Systeme kombiniert.

Eine neue Methode zur Erstellung von ansprechenden Ablenkungen in Bildungsbewertungen.

Eine neue Methode soll den Alt-Text für App-Icons verbessern, um sehbehinderten Nutzern zu helfen.

DREAMS macht Deep Learning für EEG-Daten einfacher und fördert Transparenz und ethische Praktiken.

Ein Blick darauf, wie man die Vertrauenswürdigkeit von KI-Erklärungen durch gegnerische Sensitivität einschätzt.

Neuere Modelle verbessern die Fähigkeit von KI, verschiedene Medien zu erstellen und zu verstehen.

ARLBench vereinfacht das Hyperparameter-Tuning für Reinforcement Learning mit effizienten Benchmarking-Tools.

Ein Modell zur Bewertung der Segmentierungsqualität ohne Referenzdaten.