Yong Li

Ein neues Framework hat das Ziel, die Empfehlungen für kalte Artikel zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Konsistenz beim Video-Editing mit Textaufforderungen.

Eine neue Methode, um Videoempfehlungen zu verbessern, indem die Längenverzerrung reduziert wird.

Eine neue Methode, um urbane Flussdaten in Städten ohne historische Informationen zu generieren.

AgentHPO ist ein Framework, das das Hyperparameter-Tuning mit Hilfe von grossen Sprachmodellen automatisiert.

Ein Rahmenwerk vorstellen, um die Effizienz und Genauigkeit im Denkprozess von Sprachmodellen zu verbessern.

Ein neues Framework zur Generierung realistischer Mobilitätsdaten mithilfe von logischem Denken.

Forschung zeigt einzigartige Lichtinteraktionen mit riesigen Atomen in Wellenleitern.

GPDiff bietet Lösungen für begrenzte städtische Daten in Smart-City-Anwendungen.

Die UniST bietet fortschrittliche städtische Vorhersagen durch anpassbare Modellierungstechniken an.

Eine neue Methode verbessert die AU-Erkennung mit unmarkierten Daten.

DORIS analysiert Social-Media-Posts, um frühzeitig Anzeichen von Depressionen zu erkennen.

Eine Studie zur Verbesserung der Benutzerbindung durch das Management von Empfehlungsmüdigkeit.

Die Erkundung des Lernprozesses und der Anwendungen von deterministischen endlichen Automaten.

Dieses Papier präsentiert einen neuen Ansatz, um die KGQA-Performance mit GNNs und LLMs zu verbessern.

Revolutionierung der städtischen Verkehr mit einem leistungsstarken Verkehrssimulator.

LCSim bietet verbesserte Werkzeuge für realistische städtische Verkehrsszenarien.

UrbanWorld macht die Erstellung von realistischen 3D-Stadtumgebungen für das AI-Training einfacher.

Ein neuer Datensatz verbessert das Verständnis der Pendelmuster in verschiedenen Regionen.

Eine Studie zeigt effiziente Techniken zum Auffangen edler Gase aus Industrieprozessen.

Eine neue Methode bringt KI bei, Städte mithilfe von Wahrzeichen zu navigieren, ohne Schritt-für-Schritt-Anleitungen.

MIA-Tuner will versuchen, die Datenschutzprobleme bei LLM-Trainingsdaten anzugehen.

TDNetGen verbessert die Vorhersage von Resilienz mit generativen Datenmethoden.

Ein Framework für bessere Vorhersagen menschlicher Bewegungen mit maschinellem Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Standortwahl von Einrichtungen für besseren Zugang in der Stadt.

Einschätzen, wie Online-Lieferservices die Essgewohnheiten der Nutzer beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Bildproduktion von bestimmten Personen und Emotionen.

Ein neuer Ansatz zur Vorhersage von sozioökonomischen Indikatoren mithilfe von LBSN-Daten.

Eine bahnbrechende Studie zeigt ein neues Material, das Geräusche über ein breites Frequenzspektrum absorbiert.

Eine neue Methode zur Auffindung mathematischer Formeln mit minimaler Beschreibungsdauer.

TransEQ kombiniert Struktur und Details für eine bessere Wissensdarstellung.

ASER bietet eine Möglichkeit, quantisierte Sprachmodelle zu verbessern, ohne dass die Leistung leidet.

Ein neues System kombiniert Verhaltens- und Sprachdaten für bessere Empfehlungen.

UrbanDiT hilft dabei, die Veränderungen und Dynamiken in Städten mit smarter Datenanalyse zu verstehen.

UniFlow kombiniert Datentypen für bessere Vorhersagen zur städtischen Verkehrsfluss.

Neue Methoden verbessern die Einblicke in die städtische Mobilität und schützen dabei die Privatsphäre.

Wie KI die Forschungsproduktivität transformiert und Herausforderungen in der wissenschaftlichen Erforschung mit sich bringt.

Entdecke, wie ReAtCo das Video-Editing mit Textaufforderungen verbessert.

Ein neues Modell verbessert Online-Empfehlungen, indem es komplexe Verbindungen zwischen Nutzern und Artikeln erfasst.