Jie Ren

JUNO hat das Ziel, die Erkennung von Neutrinos aus Kollaps-Supernovae zu verbessern.

Ein Überblick über Urheberrechtsfragen in der generativen KI und deren Auswirkungen.

Dieses Papier analysiert die Vorteile von Multi-Head-Attention gegenüber Single-Head-Attention in maschinellen Lernaufgaben.

Untersuchung von Problemen der Speicherung in KI-generierten Bildern und deren Auswirkungen.

Ein Überblick über Renyi-Entropien und ihre Beziehung zu schwarzen Löchern und Quantenstaaten.

CXL-Speicher steigert die Kapazität und Effizienz für anspruchsvolle Anwendungen.

Ein Überblick über die faszinierenden Dynamiken und Phasen in der Spin-1 Kitaev-Kette.

Eine neue Methode, um Datensätze vor unbefugter Nutzung in generativen Modellen zu schützen.

Ein neuer Datensatz soll die Sicherheit von Text-zu-Bild-Modellen gegenüber schädlichem Inhalt verbessern.

Eine neue Methode reduziert die Datenschutzrisiken bei Anwendungen zur retrieval-unterstützten Generierung.

Forscher haben einen neuen Ansatz entwickelt, um komplexe Quantensysteme mit unüberwachtem Lernen zu analysieren.

Ein neuer Ansatz zur Schulung von Belohnungsmodellen verbessert die Ausrichtung von KI auf menschliche Vorlieben.

Die Geheimnisse von Schwarzen Löchern durch holographische thermale Korrelatoren entschlüsseln.