Artigos mais recentes para Visão Computacional

Aprenda como as máquinas estimam profundidade e se adaptam a diferentes ambientes.

Um novo método acelera o reconhecimento de ações em vídeos com menos dados.

O Free-Mask automatiza a rotulagem de imagens, aumentando a eficiência da segmentação semântica.

Um olhar sobre como as máquinas aprendem a reconhecer objetos sem rótulos.

Um novo método promete uma síntese de imagem melhor a partir de entradas limitadas.

Este estudo investiga como o aprendizado contrastivo melhora a agrupação de dados através de GMMs.

Um modelo melhora a identificação de anormalidades em exames de ressonância magnética do cérebro.

Explorando ajuste fino eficiente em parâmetros para precisão e incerteza na estimativa de profundidade.

Revolucionando a forma como a gente cria avatares 3D realistas em tempo real.

Explorando uma nova maneira de melhorar a segmentação semântica usando princípios de compressão.

OLAF melhora a análise de cenas pra um reconhecimento de objetos mais eficiente em imagens.

Aprenda como os drones usam fluxo óptico para evitar obstáculos e voar suave.

A LidaRefer melhora o reconhecimento de objetos externos para veículos autônomos.

Pesquisas destacam problemas de segurança em diferentes camadas nos modelos de visão-linguagem.

Câmeras de eventos aumentam a velocidade e a eficiência na tecnologia de processamento visual.

Uma olhada em novos métodos para identificar pessoas em diferentes configurações de câmeras.

Harmformer melhora o reconhecimento de imagens ao lidar bem com rotações e translações.

Novo framework combina geração e entendimento de imagem usando modelos de difusão.

SaSR-Net conecta sons e visuais pra responder direitinho perguntas sobre vídeos.

O VideoGLaMM melhora a compreensão de vídeos através de conexões visuais e textuais detalhadas.

Uma nova abordagem melhora a identificação de partes de edifícios para um planejamento urbano mais inteligente.

SimCLR melhora o treinamento de modelos usando dados não rotulados em tarefas de visão.

Um olhar sobre a fragmentação da rede e seu impacto no desempenho do modelo.

Uma nova abordagem melhora a precisão na estimativa de pose 3D para máquinas.

Pesquisadores estão investigando as habilidades de raciocínio espacial de Grandes Modelos Multimodais.

Um novo método melhora o aprendizado de imagens, mesmo com ruído nos rótulos.

Um olhar sobre como o VLM melhora as tarefas de navegação dos robôs.

R-JEPA aprende a processar imagens como nossos cérebros, melhorando a visão computacional.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado do modelo a partir de dados de imagem variados.

Esse artigo fala sobre o papel dos gráficos no aprendizado incremental de classe com poucos exemplos.

Aprenda como a segmentação de superpixels facilita a análise de imagens para máquinas.

O D2Net oferece um jeito novo de melhorar imagens em UHD de forma eficaz.

O PKF melhora a precisão do rastreamento de objetos em ambientes complexos.

Uma nova versão do Xception que funciona de boa em dispositivos limitados.

Um novo método melhora a estimativa de profundidade para robótica e visão computacional.

Um novo método ajuda robôs a aprender ações a partir de vídeos sem precisar de muitos dados.

Um novo sistema melhora a identificação gerando imagens variadas de roupas.

Modelos de difusão melhoram a visão máquina para detecção de profundidade, movimento e objetos escondidos.

O CP-Mix melhora o reconhecimento de imagem para classes raras usando métodos de emparelhamento de confusão.

UniHOI avança o estudo da interação entre humanos e objetos em vídeos.