Pesquisadores melhoram a segmentação de tumores em imagens de PET/CT usando métodos automatizados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisadores melhoram a segmentação de tumores em imagens de PET/CT usando métodos automatizados.
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Estudo revela perfis imunológicos que preveem resultados do tratamento em pacientes com EOC recidivante.
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Uma visão geral do câncer de mama metastático e estratégias de tratamento.
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Um método mais rápido melhora a eficácia do tratamento de radiação enquanto protege os tecidos saudáveis.
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Um novo sistema tem como objetivo aprimorar o planejamento do tratamento do câncer por meio da automação.
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Esse estudo analisa o papel da ML na previsão de toxicidades relacionadas ao tratamento em pacientes com câncer ginecológico.
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Explorando como a IA melhora a braquiterapia para um tratamento de câncer mais seguro.
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Uma nova abordagem melhora a precisão e eficiência dos testes de medicamentos contra o câncer.
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Novo método melhora imagens de TC para um planejamento de tratamento de câncer mais eficaz.
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Novas técnicas podem melhorar o tratamento do câncer com um monitoramento melhor da dose de radiação.
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Novos métodos melhoram o design de ligantes de proteínas para terapias direcionadas.
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Combinar SBRT e imunoterapia mostra potencial no tratamento do câncer colorretal.
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Este estudo analisa o viés de gênero em modelos de segmentação de aprendizado profundo para radioterapia.
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Pacientes com câncer de sangue enfrentam dificuldades pra conseguir um atendimento de qualidade no final da vida.
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Estudo encontra métodos pra reduzir o barulho em imagens médicas pra melhorar o acompanhamento de tumores.
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Pesquisadores usam nanocorpos pra observar o movimento celular em organismos vivos sem cirurgia.
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Combinar ultrassom e marcadores séricos dá previsões melhores pra classificar câncer de mama.
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Pesquisas mostram promissão no tratamento de problemas de pele em RDEB usando fisetina.
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Analisando o potencial da tecnologia em prever resultados para pacientes com HNSCC.
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Um novo framework melhora os GANs para gerar imagens de histopatologia.
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Pesquisadores desenvolvem novos domínios de ligação a antígenos pra melhorar as terapias CAR-T contra o câncer.
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O envelhecimento afeta a expressão gênica em pacientes com câncer de pulmão, influenciando o sucesso do tratamento.
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Analisando a opinião do público sobre engenharia do microbioma e seu potencial em terapias contra o câncer.
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Combinar visco com o tratamento padrão melhora a sobrevivência em pacientes com câncer de pulmão.
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Um modelo de computador melhora as previsões para combinações de medicamentos contra o câncer, aprimorando os planos de tratamento.
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Um olhar detalhado sobre o melanoma uveal e suas características genéticas únicas.
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Pesquisadores melhoram a detecção de tumores em exames de ressonância magnética em camundongos usando nnU-Net.
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Explorando o papel do Zika em atacar tumores pediátricos agressivos e respostas imunes.
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Explorando os avanços recentes em cuidados e estratégias de tratamento personalizadas para o câncer.
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Pesquisadores usam imagens PET avançadas pra estudar vários traçadores ao mesmo tempo.
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Descubra como o comportamento das células é moldado pela rigidez do núcleo e pelas interações.
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A terapia com prótons depende de um monitoramento preciso pra atingir as células cancerígenas de forma eficaz.
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Aprenda como a MAPKAPK2 influencia doenças e a busca por novos medicamentos.
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Muitos pacientes com câncer perdem cuidados paliativos essenciais.
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Novo estudo analisa como melhorar a vida dos sobreviventes de câncer na infância.
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Novos métodos buscam melhorar a precisão no diagnóstico de câncer de mama por meio da patologia digital.
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Novo modelo melhora a eficácia da terapia com prótons para tratamento do câncer.
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Novas descobertas sobre as respostas a medicamentos para câncer através de genes e proteínas.
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Descubra como o SubCell transforma nossa visão da biologia celular e do comportamento das proteínas.
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MFliNet melhora a imagem de tempo de fluorescência pra dar insights melhores em biologia e medicina.
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