Artigos mais recentes para Tratamento do Câncer

Um olhar sobre o projeto TURBO melhorando a eficiência da terapia com prótons.

Pesquisa mostra o potencial da TLS em melhorar os resultados do tratamento de gliomas.

Estudo compara modelos para prever a produção de positrões no tratamento do câncer.

Estudo revela insights sobre metástase óssea em pacientes com câncer.

O aprendizado de máquina oferece previsões melhores para a recorrência do câncer de bexiga, melhorando o atendimento ao paciente.

Analisando os efeitos dos beta-bloqueadores e do salbutamol no risco e na sobrevivência do câncer de próstata.

Nivolumab mostra potencial no tratamento, mas a relação custo-benefício levanta preocupações.

Investigando os papéis de TAK1 e PLCE1 no carcinoma espinocelular esofágico.

Usando aprendizado de máquina pra personalizar tratamentos pra pacientes com Leucemia Mieloide Aguda.

Estudo revela que ESPB oferece alívio da dor melhor que QLB pós-cirurgia.

A hidroporação melhora a terapia com células CAR-T, aumentando a viabilidade das células T e a eficácia do direcionamento.

A programação dinâmica melhora o direcionamento do tumor durante a terapia de radiação robótica.

Um estudo sobre a explicabilidade de modelos de aprendizado de máquina para o cuidado do câncer de pâncreas.

As quinases PIM são essenciais para respostas eficazes de células T CD8 na imunidade e câncer.

A IA ajuda a criar novos anticorpos mirando o PD-1 pra melhorar as terapias contra o câncer.

Esforços pra melhorar o acesso dos pacientes às terapias de Oncologia de Precisão em áreas rurais.

Pesquisadores estão investigando novos tratamentos para células de câncer resistentes à cisplatina.

Estudo mostra como o planejamento de cuidados avançados ajuda na experiência de fim de vida para pacientes com LMA.

Pesquisas mostram que nanopartículas de ouro melhoram a eficácia da radioterapia ao influenciar os aglomerados de ionização.

Estudo revela alterações lipídicas ligadas aos efeitos colaterais dolorosos da quimioterapia.

UnifyImmun prevê a ligação de antígenos, melhorando a eficácia da imunoterapia contra o câncer.

Melhorando a comunicação entre pacientes com câncer e profissionais de saúde usando IA.

O UPINN melhora nossa capacidade de modelar e prever os efeitos dos medicamentos de quimioterapia.

Os principais fatores que afetam as taxas de retorno do câncer após a cirurgia estão destacados.

As tecnologias de IA estão melhorando a detecção e a precisão do tratamento do câncer de tireoide.

O RSTAR-Net reduz artefatos de streak em imagens de câncer de pulmão, melhorando a precisão do tratamento.

Investigando como as taxas de dose de radiação afetam a formação de radicais hidroxila.

O design do DEMO tá focado em melhorar a busca pela dose certa em testes oncológicos usando marcadores biológicos.

Especialistas estabelecem critérios mais claros para diagnosticar e gerenciar ORNJ.

Investigando como as células cancerígenas mudam o uso de energia pra sobreviver e crescer.

Uma nova abordagem bayesiana melhora a estimativa do tamanho da amostra em ensaios clínicos.

Novas descobertas sobre como a terapia imunológica melhora os resultados do câncer de pulmão.

O MMIST-ccRCC oferece dados completos pra um cuidado personalizado no câncer.

A Inferência Federada Bayesiana permite uma análise de sobrevivência que preserva a privacidade na pesquisa sobre câncer.

Usar hidrogéis pra entregar remédios com precisão melhora os resultados do tratamento do câncer.

Um estudo investiga como a IA pode prever melhor os resultados para pacientes com glioblastoma.

Explorando a importância das interações de prótons com o osso cortical na terapia do câncer.

Método de IA melhora previsões de dose de radioterapia ao estimar incertezas.

Um desafio tem o objetivo de melhorar a delimitação de tumores em exames de cérebro pra um planejamento de tratamento mais eficaz.

O BraTS Challenge tá quebrando barreiras na segmentação automatizada de meningiomas usando deep learning.