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Saiba como sEEG e seegnificant ajudam a entender os sinais do cérebro para a epilepsia.

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O RL2 oferece um jeito confiável de avaliar a qualidade de imagens médicas com menos recursos.

O PathoGen-X combina dados de imagem e genômicos pra prever melhor a sobrevivência de quem tem câncer.

Um novo modelo ajuda a analisar os padrões de sono e os problemas das crianças.

Um novo método melhora a precisão nas medições de biomarcadores de câncer.

Pesquisadores estão melhorando os estimuladores nervosos pra lidar com problemas como epilepsia e depressão.

ElectronCT oferece imagens melhoradas para usos médicos e industriais, especialmente em terapia de radiação.

Métodos automatizados melhoram a precisão na calibração do caminho muscular para uma modelagem melhor.

Avanços na tecnologia buscam aumentar as taxas de detecção do câncer de mama.

A EPP oferece novos métodos para categorizar células em pesquisas biológicas.

Essa técnica aumenta a precisão no diagnóstico de doenças usando análise de imagem avançada.

Pesquisadores criam modelos falsos pra melhorar o diagnóstico de aneurisma cerebral.

FedPID melhora a segmentação de tumores enquanto protege os dados dos pacientes.

Pesquisadores tão focando em personalizar tratamentos de câncer usando aprendizado de máquina pra ter resultados melhores.

HistoROI melhora a classificação de tecidos em diagnósticos médicos usando imagens de lâminas inteiras.

Analisando o potencial da tecnologia em prever resultados para pacientes com HNSCC.

Novos métodos melhoram a transparência nas decisões de IA para análise de imagens médicas.

Combinar imagens médicas e dados genéticos melhora as previsões de sobrevivência do câncer de pulmão.

Aprenda como partículas minúsculas interagem usando ressonadores nanomecânicos e seu impacto no mundo real.

Examinando métodos inovadores para detectar câncer de próstata usando técnicas avançadas e ajuda de cães.

Refinar conjuntos de dados de EEG melhora os modelos de aprendizado de máquina pra interpretar sinais do cérebro.

Descubra como cavidades ativas transformam as capacidades dos lasers para várias aplicações.

Um novo método melhora a análise de imagem de ultrassom mamário usando técnicas de deep learning.

Cientistas usam métodos avançados pra criar tratamentos de câncer melhores e com menos efeitos colaterais.

Um método que melhora imagens dentárias enquanto reduz a exposição aos raios-X.

Um novo método, ICH-SCNet, melhora a detecção e o tratamento de hemorragias cerebrais.

Novas tecnologias melhoram o diagnóstico e tratamento de hemorragias intracranianas.

O aprendizado federado melhora a imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.

A IA oferece uma forma rápida de prever os resultados das colisões de gotículas, ajudando várias indústrias.

Usando aprendizado por currículo pra melhorar a segmentação das vias aéreas em exames de pulmão.

Este estudo analisa o uso de frascos de pílulas inteligentes para melhorar a coleta de dados em testes.

O SurvCORN melhora as previsões de sobrevivência com redes neurais pra ter melhores resultados pros pacientes.

Um novo método melhora os sinais de RCP pra uma resposta médica melhor.

Novas técnicas robóticas melhoram a precisão nas injeções oculares para resultados melhores pros pacientes.

Um olhar sobre o papel das variantes genéticas no câncer usando ferramentas avançadas.

Auditorias regulares deixam os modelos de linguagem na saúde mais confiáveis pra cuidar dos pacientes.

Novo modelo de IA facilita a análise de células cerebrais, aumentando a eficiência para os cientistas.

Combinando tecnologia e métodos pra melhorar a detecção de doenças na endoscopia por cápsula.

Novos métodos melhoram as previsões de fluxo sanguíneo, ajudando nas decisões médicas e no design de dispositivos.