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Redes neurais melhoram a eficiência e a precisão nas simulações de transporte de radiação.

BPGT melhora a precisão na previsão de mutações genéticas a partir de imagens de tecidos pra um tratamento de câncer melhor.

As coleções da UltraMedical melhoram modelos de linguagem médica e resolvem a falta de dados.

A destilação de conhecimento melhora a precisão da segmentação em imagens médicas com dados limitados.

Novo método melhora a performance de modelos de linguagem grandes em áreas especializadas.

Combinar tipos de dados melhora a detecção precoce e o tratamento do câncer de mama.

Novos métodos melhoram a precisão da imagem cerebral e revelam estruturas dos tecidos.

Métodos não invasivos melhoram a detecção de icterícia em recém-nascidos.

Um novo modelo melhora a precisão no diagnóstico de câncer de mama usando análise de imagem avançada.

Usando IA pra melhorar a tomada de decisão na saúde.

Pesquisadores melhoram técnicas de IA para implantes de crânio personalizados mais rápidos e baratos.

OphNet melhora a análise do fluxo de trabalho cirúrgico com um conjunto de dados de vídeo super rico.

A RetiZero melhora a identificação de doenças oculares usando técnicas de IA avançadas e um monte de dados.

Aprenda como a amostragem por módulo melhora o ADC para uma recuperação de sinal melhor.

Um novo modelo melhora a segmentação de tumores em imagens médicas, mesmo com as limitações de dados.

Explorando soluções de IA pra lidar com a falta de radiologistas e melhorar o atendimento aos pacientes.

Novo método melhora a qualidade da imagem de tomografia e reduz a exposição à radiação.

Abordando o viés na localização de fontes pra melhorar a precisão em várias áreas.

Um novo método que melhora a eficiência da análise de dados cerebrais usando aprendizado auto supervisionado.

Novo padrão avalia as capacidades de modelos de IA em ambientes clínicos reais.

Um novo modelo melhora a precisão na terapia do câncer com base nos perfis individuais dos pacientes.

Novos métodos melhoram a qualidade das anotações geradas por IA em imagens médicas.

Novo modelo de IA transforma raios-X de tórax 2D em tomografias 3D.

Combinar dados dos pacientes com raios-X do tórax melhora a precisão dos relatórios e o cuidado com os pacientes.

O SLOctolyzer automatiza a análise de imagens da retina, ajudando na pesquisa sobre a saúde dos olhos.

O PARADIGM integra dados diversos sobre câncer pra melhorar as previsões de sobrevivência dos pacientes.

Novo dispositivo usa fNIRS pra reconstruir imagens a partir da atividade cerebral.

Novas técnicas melhoram a estimativa de parâmetros em equações diferenciais parciais para várias aplicações.

Estratégias para gerenciar problemas de desempenho durante o pré-treinamento contínuo de grandes modelos de linguagem.

Nova ferramenta de IA ajuda a diagnosticar Carcinoma Basocelular com explicações claras.

Aprimorando a precisão dos relatórios médicos com métodos de etiquetagem inovadores.

Um novo modelo melhora a eficiência em estudos de coorte dentro da análise de saúde.

Um novo método melhora as ressonâncias magnéticas usando imagens anteriores pra resultados mais rápidos.

Nova tecnologia modular fNIRS melhora o monitoramento cerebral em situações da vida real.

Examinando redes bistáveis e suas possíveis aplicações em várias áreas.

Explorando técnicas de aprendizado auto-supervisionado em imagem médica pra melhorar a aprendizado de características.

Os testes genéticos melhoram o tratamento do câncer ao focar em mudanças genéticas específicas.

A detecção precoce do câncer de próstata melhora os resultados do tratamento.

HEST-1k fornece um conjunto de dados detalhado que liga a atividade gênica e imagens de tecidos para pesquisa.

Novas metodologias de aprendizado estão transformando as aplicações de IA na área médica.