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Um novo método melhora a qualidade da imagem de PET cardíaco usando Rb-82.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a pesquisa em endoscopia por cápsula de vídeo e o desenvolvimento de IA.

Novos métodos melhoram a precisão na detecção do câncer de estômago por meio da análise avançada de imagens.

Novo método combina IA e modelos de difusão para designs de materiais inovadores.

Investigação de problemas no conjunto de dados que afetam a precisão na classificação de imagens de tecidos.

O MeshHeart visualiza formas de coração pra melhorar o diagnóstico e tratamento.

Técnicas de IA melhoram a identificação de pedras nos rins com geração de imagens sintéticas.

Nova método melhora análise de ressonância magnética para diagnóstico de demência usando técnicas clássicas e quânticas.

Explorando novas maneiras de avaliar o DNA dos espermatozoides sem danos pra melhorar os resultados da FIV.

Pesquisas destacam o papel do aprendizado de máquina na detecção precoce de DCA.

Nova tecnologia de MRI melhora a eficiência e a precisão no tratamento do câncer.

Explorando os problemas de eficiência dos bioeletrônicos implantáveis sem fio e os avanços propostos.

A endoscopia robótica melhora a segurança e a eficácia no diagnóstico de condições digestivas.

Nova tecnologia melhora o monitoramento em tempo real do boro durante a terapia do câncer.

Este estudo destaca métodos pra melhorar modelos de linguagem grandes em ambientes médicos.

Estudo melhora a precisão no reconhecimento de gestos de mão usando dados de ultrassom.

Novo método melhora a precisão na identificação de vasos sanguíneos em imagens médicas.

Um método mais rápido melhora a eficácia do tratamento de radiação enquanto protege os tecidos saudáveis.

Modelos de IA mostram potencial em melhorar a triagem de elegibilidade de pacientes em estudos clínicos.

Um novo sistema tem como objetivo aprimorar o planejamento do tratamento do câncer por meio da automação.

Um estudo mostra como o aprendizado de máquina pode melhorar a polarimetria de Mueller para diagnósticos médicos.

Novas técnicas visam melhorar a detecção precoce do câncer de mama, aprimorando os resultados do tratamento.

Novos materiais quasicristalinos mostram potencial para resistência e flexibilidade em várias aplicações.

AACLiteNet melhora a detecção de calcificação aórtica abdominal pra uma saúde do coração melhor.

Um novo método melhora os resultados da saúde analisando dados multimodais incompletos.

WMH-DualTasker oferece uma maneira mais rápida de medir indicadores de saúde cerebral.

Explore como novos métodos de imagem estão mudando a pesquisa e o tratamento do câncer.

Um estudo propõe um modelo pra classificar melhor os nódulos da tireoide e diminuir cirurgias desnecessárias.

O conjunto de dados PUMA ajuda a melhorar o atendimento a pacientes com melanoma através da análise de células imunes.

Um novo modelo melhora a detecção precoce de nódulos pulmonares.

Novos modelos melhoram previsões sobre a eficácia de medicamentos contra o câncer em diferentes linhagens celulares.

Um novo design de detector usando micro-nanoribbons de grafeno mostra potencial para aplicações em terahertz.

A IA confiável em imagens médicas precisa de relatórios claros sobre a variabilidade de desempenho.

Novo método melhora a comunicação entre médicos e pacientes usando texto e imagens.

Analisando como a divisão assimétrica influencia o crescimento das células do câncer de cólon.

Um novo banco de dados acelera a descoberta de materiais magnéticos para várias aplicações.

Explorando como a IA melhora a braquiterapia para um tratamento de câncer mais seguro.

Um novo método melhora a evitação de obstáculos para robôs flexíveis em ambientes complexos.

Convoluções de Fourier contínuas melhoram a eficiência em tarefas de reconhecimento de imagem.

Novas técnicas podem melhorar o tratamento do câncer com um monitoramento melhor da dose de radiação.