Uma nova abordagem pra melhorar a resiliência de sistemas distribuídos contra várias ameaças.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem pra melhorar a resiliência de sistemas distribuídos contra várias ameaças.
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Explorando como a sincronia lógica melhora a comunicação em sistemas distribuídos.
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Explore um método de defesa inovador pra melhorar a segurança do aprendizado federado.
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Saiba como os LRCs garantem a recuperação de dados em sistemas de armazenamento modernos.
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Gorilla Sandglass melhora os protocolos de consenso em ambientes bizantinos com segurança e vivacidade fortes.
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Explorando a justiça em DLTs, especialmente pela perspectiva de sistemas baseados em DAG.
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A pesquisa melhora as taxas de convergência para consenso médio em várias redes.
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Pesquisas mostram como atrasos atrapalham algoritmos em tarefas de otimização min-max.
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Uma nova abordagem para resolver otimização distribuída com agentes cooperando.
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Analisando como as habilidades dos agentes impactam as interações e estratégias.
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Um jeito de garantir um consenso confiável entre os agentes, mesmo com comportamentos maliciosos.
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Este artigo explora o impacto da lógica multirole nas operações lógicas e sistemas de comunicação.
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Este artigo explora métodos para buscas de palavras-chave mais rápidas em gráficos.
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Um olhar sobre como o algoritmo EM melhora o aprendizado a partir de dados agrupados.
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Uma nova maneira de entender as interações e o conhecimento de agentes em sistemas.
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Novos métodos melhoram a privacidade do aprendizado federado e a defesa contra ataques.
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Grove oferece um jeito de garantir a confiabilidade em sistemas distribuídos.
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Métodos para certificação local de gráficos de interseção geométrica usando certificados compactos.
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A pesquisa foca em melhorar a segurança das mensagens durante condições de rede imprevisíveis.
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Novos métodos melhoram o treinamento de modelos enquanto protegem a privacidade dos dados dos usuários.
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Melhorando os cálculos de matriz enfrentando os devagar e aumentando a privacidade.
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Aprenda como os tipos de sessão garantem uma comunicação segura em sistemas de software.
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Aprender com Drift melhora o desempenho do modelo em aprendizado federado com dados diversos.
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FedDIP otimiza a comunicação em aprendizado federado através de poda dinâmica e regularização.
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Novos métodos melhoram a comunicação em sistemas multi-agente através de coreografias e posets.
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Um novo algoritmo melhora o consenso entre agentes em ambientes complexos.
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Um método pra criar registros auditáveis e confiáveis em sistemas distribuídos.
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Explorando o potencial da tecnologia quântica para melhorar a segurança e o consenso do blockchain.
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Um novo sistema integra computação sem servidor e redes peer-to-peer para um treinamento de modelo mais eficiente.
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O FlexCast melhora a eficiência da entrega de mensagens em sistemas distribuídos usando multicast atômico.
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Esse artigo apresenta técnicas para melhorar o desempenho em sistemas distribuídos.
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Uma nova abordagem garante a seleção de participantes no aprendizado federado pra proteger a privacidade.
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Carnot melhora a escalabilidade e a velocidade em sistemas distribuídos de consenso.
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Uma olhada em como o SAM melhora a execução de programas com tipos de sessão.
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Um jeito de os agentes concordarem com soluções em ambientes complexos e distribuídos.
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GSRCs melhoram a recuperação de dados e a eficiência de armazenamento em sistemas distribuídos.
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Um novo método melhora a eficiência do aprendizado federado sem perder a privacidade dos dados.
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Explorando comportamentos básicos e sua importância na modelagem de sistemas.
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