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Um novo modelo apoia uma comunicação eficiente na programação coreográfica.

Essa pesquisa fala sobre os benefícios dos Agentes Evolutivos em computação distribuída.

Uma visão geral dos cálculos de processos nominais e sua importância na ciência da computação.

a iDDGT oferece uma solução flexível para desafios de otimização descentralizada.

Explorando métodos pra garantir privacidade enquanto calcula médias em redes de dispositivos.

DSpodFL melhora o aprendizado federado descentralizado ao acomodar as diferenças entre os clientes.

Uma visão geral de sistemas distribuídos, sincronização e métodos de segurança.

Um novo método melhora o aprendizado federado ao lidar com as diferenças entre os clientes.

Um novo método melhora o consenso em sistemas distribuídos mesmo com barulho e falhas.

Analisando como os tipos de memória impactam a comunicação em sistemas distribuídos.

Aprenda como vários computadores trabalham juntos para resolver problemas complexos de forma eficiente.

Uma visão geral da linearizabilidade forte e sua importância na programação concorrente.

Aprenda como o MPST melhora os processos de comunicação em sistemas distribuídos.

FedUV melhora o desempenho do modelo em aprendizado federado com dados não IID.

Aprenda como o FlipHash traz estabilidade em bancos de dados distribuídos.

Novas técnicas melhoram a eficiência da comunicação no treinamento de modelos distribuídos.

Um novo algoritmo melhora a eficiência de sistemas descentralizados com atrasos na comunicação.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado federado usando estratégias de atualização dos clientes.

MO-COHDA transforma sistemas de energia com otimização distribuída eficiente.

Um método para agentes estimarem funções sem compartilhar dados diretamente.

Esse estudo melhora a aprendizagem distribuída através do uso eficaz de atualizações ponderadas no Feedback de Erro.

Quokka apresenta o lineage de escrita antecipada pra melhorar a recuperação de falhas no processamento de dados.

Apresentando o DUETS: um jeito de otimizar a tomada de decisão em grupo com pouca comunicação.

Uma nova abordagem melhora a escalabilidade em sistemas BFT assíncronos.

Esse artigo analisa novos métodos de otimização de soma finita sob a condição PL.

Uma visão geral do algoritmo Raft para consenso em sistemas distribuídos.

Aprenda como o sharding melhora o desempenho e a eficiência do banco de dados.

Um novo algoritmo melhora o desempenho e a confiabilidade na replicação de máquinas de estado em redes de longa distância.

Um olhar sobre a semântica de recursos e suas aplicações na modelagem de sistemas.

Novo algoritmo permite que dispositivos cheguem a um acordo apesar dos desafios de comunicação.

Analisando ameaças e defesas em aprendizado federado contra ataques maliciosos.

A Interpipe melhora a conectividade blockchain através de canais de estado cross-chain.

Um estudo sobre como gerenciar estruturas de dados para um acesso eficiente de múltiplos usuários.

Um novo método melhora o acordo entre os agentes, mesmo com dados imprecisos e comportamentos adversos.

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Analisando estratégias pra melhorar a confiabilidade da comunicação entre clientes e servidores.

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Novos métodos melhoram a velocidade e eficiência da ordenação de strings para grandes conjuntos de dados.

Este trabalho avalia o uso de memória e o tempo de resposta como indicadores de envelhecimento.