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Dados sintéticos podem ajudar a tornar previsões de saúde mais justas para todos os grupos.

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Pesquisa melhora as previsões de admissão na UTI usando dados clínicos e de imagem.

O STTrack melhora o rastreamento de objetos juntando várias fontes de dados pra ter mais precisão.

A tokenização de formas simplifica a modelagem 3D pra várias aplicações, aumentando a eficiência e a criatividade.

As mudanças climáticas podem aumentar os casos de pré-eclâmpsia no mundo todo.

Modelos de IA usando ECGs portáteis conseguem identificar o risco de insuficiência cardíaca nas comunidades.

A SilVar permite interações de fala natural com máquinas, transformando a comunicação.

Um novo modelo melhora a detecção de hemorragia gastrointestinal para resultados de saúde melhores.

BayesPIM oferece uma nova forma de melhorar a precisão e os resultados da triagem de câncer.

Ferramentas de IA tão facilitando a análise de relatórios de ecocardiografia pra melhores resultados pros pacientes.

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Um novo método garante a privacidade dos dados enquanto ajusta modelos de IA.

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Descubra como os testes em grupo podem ser melhorados usando hipergrafos e correlações.

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Novos modelos revelam insights importantes sobre disparidades de saúde e cuidados com os pacientes.

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Uma ferramenta de suporte ajuda a prever a recuperação dos pacientes após a cirurgia de joelho.

Novos métodos automáticos melhoram os exames de saúde de recém-nascidos usando amostras de sangue seco.

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Avaliar modelos de linguagem mostra desafios em ambiguidade e precisão de citação.