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Uma nova forma de melhorar os serviços de saúde para mães e bebês.

Explorando como as bactérias resistem aos efeitos do antibiótico ciprofloxacino.

Uma revisão destaca as inconsistências na avaliação do bem-estar dos médicos.

Uma nova abordagem usa dados sintéticos pra melhorar o reconhecimento de dor em vídeos.

Pesquisas mostram que é promissor prever o declínio cognitivo com exames de sangue e modelos avançados.

Modelos de IA melhoram a compreensão das variantes genéticas para a saúde.

Estudo revela modelo baseado em dados pra otimizar os testes de cultura de sangue em meio a faltas.

Explorando vários tipos e aplicações de problemas de emparelhamento em diferentes áreas.

Um olhar sobre as conexões entre as doenças de Parkinson e Alzheimer e as opções de tratamento.

Esse artigo apresenta um sistema pra otimizar decisões mesmo com previsões incertas.

Um estudo sobre a importância das métricas de avaliação na detecção de anomalias.

O deep learning melhora a detecção precoce de retinopatia diabética e edema macular.

Modelos de IA mostram potencial em melhorar a triagem de elegibilidade de pacientes em estudos clínicos.

Um novo sistema tem como objetivo aprimorar o planejamento do tratamento do câncer por meio da automação.

Aprenda o básico sobre redes neurais e suas aplicações em várias áreas.

A pesquisa busca aprimorar a duração do tratamento para tuberculose.

Métodos inovadores para equilibrar desempenho e risco em ambientes incertos.

Novos métodos oferecem insights mais claros sobre a eficácia do tratamento cirúrgico.

Esse estudo analisa o papel da ML na previsão de toxicidades relacionadas ao tratamento em pacientes com câncer ginecológico.

Novas técnicas visam melhorar a detecção precoce do câncer de mama, aprimorando os resultados do tratamento.

Métodos de IA melhoram a análise de sinais biomédicos pra ter insights de saúde melhores.

A pesquisa sobre LLMs em ambientes de saúde mental multilíngues destaca sucessos e desafios.

Técnicas baseadas em dados melhoram as atribuições de tratamento em políticas públicas.

AACLiteNet melhora a detecção de calcificação aórtica abdominal pra uma saúde do coração melhor.

Um novo método melhora os resultados da saúde analisando dados multimodais incompletos.

ASLS permite a personalização em tempo real de modelos de linguagem com base nas interações dos usuários.

WMH-DualTasker oferece uma maneira mais rápida de medir indicadores de saúde cerebral.

Um método pra melhorar o reconhecimento automático de fala misturando listas de palavras-chave com modelos de linguagem.

Revisando o impacto da EVT na recuperação de AVC com grandes danos cerebrais.

Pesquisas avançam a terapia cromossômica para distúrbios genéticos como a síndrome 8p.

Novas informações sobre testes genéticos mostram desafios em prever o risco de doenças para pessoas saudáveis.

Novos intervalos de referência melhoram os testes de saúde em Kilifi, lidando com os desafios de saúde locais.

Os avanços da IA estão mudando a forma como são gerados documentos médicos essenciais.

Novos métodos melhoram a localização de dispositivos com tecnologia avançada de reflexão de sinal.

Um novo conjunto de dados melhora a avaliação de modelos de linguagem na precisão de ensaios clínicos.

Estudo compara modelos de EHR e escores genéticos para prever riscos de doenças.

Método ADEPT melhora reparo de válvula cardíaca sem cirurgia.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar os critérios de elegibilidade e recrutamento em testes clínicos.

Apresentando a AdaGauss pra melhorar o aprendizado sem guardar dados antigos.

Um estudo propõe um modelo pra classificar melhor os nódulos da tireoide e diminuir cirurgias desnecessárias.