Uma nova abordagem melhora a evitação de obstáculos por robôs usando computação neuromórfica.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem melhora a evitação de obstáculos por robôs usando computação neuromórfica.
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Novo algoritmo permite que dispositivos cheguem a um acordo apesar dos desafios de comunicação.
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Novo modelo lida com as complexidades de tomar decisões em meio a atrasos imprevisíveis.
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Novos métodos melhoram a precisão na detecção da posição das mãos durante as interações.
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Esse artigo fala sobre um sistema pra detectar os estados do jogo no Pebolim.
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Robôs quadrúpedes estão melhorando suas habilidades pra enfrentar tarefas complexas de forma eficiente.
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A mão ADAPT imita técnicas de agarre humanas pra melhorar a manipulação de objetos.
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Um novo algoritmo melhora a eficiência na atribuição de alvos e na busca de caminhos para vários agentes.
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AFedPG melhora a eficiência no aprendizado por reforço federado através de atualizações assíncronas.
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Os algoritmos de consenso de modo agilizam o acordo em sistemas multiagente de forma eficiente.
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Um novo padrão pra melhorar como os robôs localizam objetos usando vários métodos.
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Pesquisadores ensinam quadricópteros a imitar pousos de moscas em superfícies invertidas.
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Explore como regras básicas podem guiar agentes através de labirintos com informações mínimas.
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Um novo conjunto de dados melhora o reconhecimento de objetos por computadores em diferentes estados.
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Apresentando o ARMCHAIR, um sistema pra melhorar o trabalho em equipe entre humanos e robôs.
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Um novo método melhora os dados de treinamento para aprendizado por reforço offline.
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Um novo método prevê a pose relativa a partir de imagens sem informações de profundidade.
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Um novo método melhora a resistência do rastreamento visual de objetos contra ataques sutis.
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Descubra como os carros em pequena escala estão moldando a educação e a pesquisa em direção autônoma.
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Um método novo melhora a eficiência e a precisão do registro de nuvem de pontos.
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Um novo método melhora a eficiência na criação de modelos 3D a partir de dados do mundo real.
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Uma análise de curvas, locos de Brill-Noether e suas relações matemáticas.
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A EVE simplifica o treinamento de robôs usando realidade aumentada para usuários do dia a dia.
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Essa pesquisa explora como as pessoas reagem às ofertas de robôs e os motivos que elas percebem.
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O sistema Wvn ajuda os robôs a navegar em ambientes externos complexos de forma eficaz.
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O DEXTER melhora a segurança da IA ao aumentar a detecção de dados fora da distribuição.
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Técnicas inovadoras de tecelagem tão moldando o futuro dos têxteis.
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Técnicas de aprendizado melhoram a navegação e a coleta de dados de robôs autônomos.
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Um novo método melhora a precisão da imagem 3D ao lidar com a incerteza na densidade.
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Novas simulações melhoram a habilidade dos robôs de realizar tarefas complexas de forma eficaz.
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O reconhecimento de metas ajuda a identificar intenções através de ações em várias situações.
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Novos métodos melhoram a modelagem 3D a partir de uma única imagem e várias imagens.
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O modelo PRAM aumenta a eficiência na localização visual para robótica e aplicações de AR.
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Um novo sistema melhora a navegação e as habilidades de mapeamento dos robôs internos.
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Um novo método melhora a maneira como as máquinas aprendem com o feedback humano.
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Novos métodos melhoram a precisão do rastreamento em cenários dinâmicos usando filtragem por partículas.
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Um novo método melhora a eficiência do aprendizado por imitação usando boosting.
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Novo modelo melhora a análise de vídeo em tempo real com uma amplificação de movimento eficaz.
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Apresentando os robôs Smart Help que adaptam a assistência com base nas necessidades e emoções dos usuários.
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Novos métodos melhoram a eficiência dos robôs em lidar com objetos com as duas mãos.
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