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Um novo método simula de forma eficaz objetos elásticos em várias representações.

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Novo modelo melhora simulações de sistemas físicos usando técnicas de aprendizado de máquina.

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Investigando as semelhanças entre DNNs e vidros estruturais.

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Uma nova abordagem para melhorar redes neurais através de camadas baseadas em regras para uma melhor integração de dados.

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Novas técnicas melhoram a precisão na modelagem de fluxos multifluídos para várias indústrias.

Examinando a importância do menor autovalor no NTK para o treinamento de redes neurais.

Pesquisas mostram que as redes neurais profundas têm complexidades além dos modelos tradicionais.

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