Redes Neurais

Aprendizagem de máquinas DYNAMO-GAT: Enfrentando o Oversmoothing em GNNs

Uma nova abordagem para melhorar Redes Neurais Gráficas enfrentando os desafios de oversmoothing.

Biswadeep Chakraborty, Harshit Kumar, Saibal Mukhopadhyay

2025-03-23T19:16:57+00:00 ― 8 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Melhorando a Flexibilidade do Modelo com Purificação de Cabeças de Atenção

Melhorando a generalização de domínio em modelos como o CLIP através de cabeçalhos de atenção refinados.

Yingfan Wang, Guoliang Kang

2025-03-23T14:28:03+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Mamba: Transformando Aprendizado de Gráficos Dinâmicos

O framework Mamba enfrenta desafios em gráficos dinâmicos para aprendizado e análise eficientes.

Haonan Yuan, Qingyun Sun, Zhaonan Wang

2025-03-19T07:44:51+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Desbloqueando as Leis de Escalonamento Neural: Um Guia Simples

Descubra como as leis de escalonamento neural impactam o desempenho e o aprendizado da IA.

Ari Brill

2025-03-17T12:16:54+00:00 ― 9 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões STEAM: O Futuro da Atenção na IA

Descubra como o STEAM tá reformulando o deep learning com mecanismos de atenção eficientes.

Rishabh Sabharwal, Ram Samarth B B, Parikshit Singh Rathore

2025-03-14T09:46:48+00:00 ― 9 min ler

Gráficos Aprimorando Malhas 3D com Otimização Convexa

Aprenda como a otimização convexa melhora a qualidade de malhas 3D para várias aplicações.

Alexander Valverde

2025-03-14T02:36:30+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Revolucionando o Ajuste Fino de IA com OP-LoRA

OP-LoRA melhora modelos de IA para tarefas específicas, aumentando a eficiência e o desempenho.

Piotr Teterwak, Kate Saenko, Bryan A. Plummer

2025-03-12T11:14:06+00:00 ― 6 min ler

Física de Altas Energias - Teoria Aproveitando Redes Neurais para Entender Interações de Partículas

Redes neurais estão mudando a forma como estudamos amplitudes de dispersão de partículas na física.

Mehmet Asim Gumus, Damien Leflot, Piotr Tourkine

2025-03-12T03:18:42+00:00 ― 9 min ler

Aprendizagem de máquinas Navegando no Mundo Complexo da Classificação

Explorar como a classificação ajuda as máquinas a aprender em dados de alta dimensão.

Jonathan García, Philipp Petersen

2025-03-09T23:59:33+00:00 ― 6 min ler

Computação distribuída, paralela e em cluster Transformando o Processamento de Dados Escassos com o SparseMap

SparseMap facilita a gestão de dados para um processamento eficiente de redes neurais.

Xiaobing Ni, Mengke Ge, Jiaheng Ruan

2025-03-09T07:48:00+00:00 ― 7 min ler

Sistemas desordenados e redes neuronais IA Encontra a Música: Treinando Redes Recorrentes Profundas

Aprenda como redes recorrentes profundas compõem música e se adaptam através do treinamento.

John Hertz, Joanna Tyrcha

2025-03-06T04:48:28+00:00 ― 7 min ler

Computação e linguagem Atenção, galera: Os Heróis dos Modelos de Linguagem

Descubra o papel vital das cabeças de atenção em grandes modelos de linguagem.

Amit Elhelo, Mor Geva

2025-03-03T00:07:39+00:00 ― 9 min ler

Computação Neural e Evolutiva Revolucionando Redes Neurais: Eficiência de Memória Liberada

Novas técnicas estão melhorando a eficiência do treinamento de redes neurais e a gestão de memória.

Wadjih Bencheikh, Jan Finkbeiner, Emre Neftci

2025-03-02T01:39:27+00:00 ― 9 min ler

Aprendizagem de máquinas SGD-SaI: Uma Nova Era em Otimização

Descubra os benefícios do SGD-SaI no treinamento de machine learning.

Minghao Xu, Lichuan Xiang, Xu Cai

2025-03-01T22:26:51+00:00 ― 8 min ler

Electrões Fortemente Correlacionados Usando IA pra entender mundos quânticos

Novo método combina IA com física para modelos quânticos melhores.

João Augusto Sobral, Michael Perle, Mathias S. Scheurer

2025-02-28T10:17:04+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Otimização Graduada: A Chave para Aprendizado de Máquina Mais Esperto

Aprenda como a otimização graduada melhora as técnicas de deep learning.

Naoki Sato, Hideaki Iiduka

2025-02-28T05:31:12+00:00 ― 7 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Revolucionando a Interpretação de Imagens com Super-Pixels

Nova abordagem de superpixel melhora a compreensão das decisões das redes neurais.

Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou

2025-02-21T11:24:54+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Repensando a Semelhança em Redes Neurais

Uma nova abordagem melhora a compreensão das semelhanças entre redes neurais.

András Balogh, Márk Jelasity

2025-02-20T04:44:09+00:00 ― 7 min ler

Neurónios e Cognição Novo Quadro Avança na Compreensão do Processamento Visual no Cérebro

Cientistas desenvolveram o miVAE pra analisar melhor os estímulos visuais e as respostas neurais.

Yu Zhu, Bo Lei, Chunfeng Song

2025-02-18T00:37:58+00:00 ― 8 min ler

Aprendizagem de máquinas Normalização de Camada Mix: Um Novo Passo para LLMs

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho dos grandes modelos de linguagem.

Pengxiang Li, Lu Yin, Shiwei Liu

2025-02-17T12:43:12+00:00 ― 5 min ler

Computação Neural e Evolutiva Conheça o SAFormer: O Futuro das Redes Neurais

Combinando eficiência e desempenho, o SAFormer redefine as capacidades das redes neurais.

Hangming Zhang, Alexander Sboev, Roman Rybka

2025-02-16T00:36:27+00:00 ― 6 min ler

Inteligência Artificial Acelerando a IA com Redes de Conjunto de Respostas

Ligando programação lógica com redes neurais para soluções de IA mais rápidas.

Arseny Skryagin, Daniel Ochs, Phillip Deibert

2025-02-12T01:54:45+00:00 ― 7 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Revolucionando a Segmentação de Imagens com Spike2Former

Spike2Former transforma redes neurais de disparo para uma segmentação de imagem melhor.

Zhenxin Lei, Man Yao, Jiakui Hu

2025-02-11T04:14:42+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Revolucionando as RNNs com Função de Perda Adaptativa

Um novo método melhora o desempenho de RNNs no processamento de sequências.

Bojian Yin, Federico Corradi

2025-02-08T17:39:45+00:00 ― 7 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Uma Nova Maneira de Mapear Espaços 3D

Pesquisadores melhoram o mapeamento 3D com campos de distância neurais usando derivadas de segunda ordem.

Akshit Singh, Karan Bhakuni, Rajendra Nagar

2025-02-08T07:13:48+00:00 ― 8 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Camadas Recorrentes: Uma Nova Maneira de Segmentar Imagens

Explorando como sistemas recorrentes podem melhorar o desempenho da segmentação de imagens.

David Calhas, João Marques, Arlindo L. Oliveira

2025-02-07T19:11:33+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Prevendo o Desempenho de Redes Neurais com Insights de Arquitetura

Um novo método prevê curvas de aprendizado com base na arquitetura de redes neurais.

Yanna Ding, Zijie Huang, Xiao Shou

2025-02-07T16:38:20+00:00 ― 10 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões Repensando CNNs Separáveis em Profundidade pra Melhor Adaptabilidade

Pesquisas mostram que redes convolucionais por camadas mantêm filtros gerais em várias tarefas.

Zahra Babaiee, Peyman M. Kiasari, Daniela Rus

2025-02-06T01:27:45+00:00 ― 7 min ler

Topologia Algébrica A Arte das Redes Neurais na Computação

Redes neurais aprendem com dados, mudando a forma como os computadores tomam decisões.

Robyn Brooks, Marissa Masden

2025-02-05T00:52:10+00:00 ― 8 min ler

Aprendizagem de máquinas Revolucionando o Treinamento de Redes Neurais com Learn2Mix

Descubra uma nova abordagem eficiente para treinar redes neurais de forma eficaz.

Shyam Venkatasubramanian, Vahid Tarokh

2025-02-04T12:20:35+00:00 ― 6 min ler

Aprendizagem de máquinas Simplificando Redes Neurais: Incerteza e Eficiência

Aprenda como otimizar redes neurais e aumentar a confiança nas previsões.

Govinda Anantha Padmanabha, Cosmin Safta, Nikolaos Bouklas

2025-02-04T02:10:13+00:00 ― 8 min ler

Aprendizagem de máquinas Revolucionando o Treinamento de Hiperredes com Campos de Hiperrede

Um novo método agiliza o treinamento de hipernetworks para uma adaptação mais rápida e eficiência.

Eric Hedlin, Munawar Hayat, Fatih Porikli

2025-02-03T06:03:09+00:00 ― 7 min ler

Física de Altas Energias - Fenomenologia Revelando a Produção de Pares Top com Redes Neurais

Pesquisadores usam redes neurais pra simular efeitos fora da casca na física de partículas.

Mathias Kuschick

2025-02-01T12:38:18+00:00 ― 6 min ler

Visão computacional e reconhecimento de padrões LayerDropBack: Acelerando o Treinamento de Redes Neurais Profundas

Um novo método que acelera o treinamento de deep learning sem grandes mudanças.

Evgeny Hershkovitch Neiterman, Gil Ben-Artzi

2025-02-01T06:42:18+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas A Simplicidade das Redes Lineares Profundas Diagonais

Descubra o potencial das redes neurais simples em aprendizado de máquina.

Hippolyte Labarrière, Cesare Molinari, Lorenzo Rosasco

2025-02-01T02:57:39+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas Revolucionando as Redes Neurais com Ciclos de Feedback Contextual

Confira como os Feedback Loops Contextuais melhoram a precisão e adaptabilidade das redes neurais.

Jacob Fein-Ashley

2025-01-31T01:00:45+00:00 ― 10 min ler

Aprendizagem de máquinas FedLEC: Uma Nova Abordagem para Rótulos Desviados em IA

FedLEC melhora o desempenho do aprendizado federado ao lidar com desvios de rótulos de forma eficaz.

Di Yu, Xin Du, Linshan Jiang

2025-01-29T06:28:48+00:00 ― 6 min ler

Arquitetura de Hardware Reduzindo Tabelas de Consulta para Melhores Redes Neurais

Um novo método otimiza tabelas de busca usando condições de 'não me importo'.

Oliver Cassidy, Marta Andronic, Samuel Coward

2025-01-28T05:36:09+00:00 ― 7 min ler

Aprendizagem de máquinas A Jornada do Gradiente Descendente na IA

Explore como as taxas de aprendizado moldam o treinamento e o desempenho da IA.

Lawrence Wang, Stephen J. Roberts

2025-01-27T05:58:26+00:00 ― 6 min ler

Som Conheça o U-Mamba-Net: O Futuro da Separação de Vozes

Um modelo leve projetado pra separar fala misturada em ambientes barulhentos.

Shaoxiang Dang, Tetsuya Matsumoto, Yoshinori Takeuchi

2025-01-25T12:27:54+00:00 ― 6 min ler

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