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Um novo método melhora a eficiência do treinamento de GNN usando Alinhamento Direto de Feedback.

Um novo método melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço por meio de previsões condicionais de ação.

Um novo método pra ter uma visão melhor sobre as dinâmicas de treino de RNNs.

Este artigo fala sobre métodos para verificar redes neurais em tarefas de alcance e evitação.

Explorando as conexões e funções dos neurônios no processamento de informações.

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Enfrentando os problemas de generalização OOD e contaminação de características em modelos de IA.

HesScale melhora a eficiência em aprendizado de máquina estimando a diagonal da Hessiana.

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Um novo modelo S6 melhora o desempenho e a eficiência em redes neurais de pulso.

Examinando o papel dos neurônios em modelos CLIP e suas interações.

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A EquiLoPO Network oferece novas soluções pra analisar dados volumétricos mesmo com rotações.

A comunicação Sub-THz tá pronta pra revolucionar a transmissão de dados em alta velocidade.

MLPs bilineares oferecem modelos mais simples e mais fáceis de entender em aprendizado de máquina.

A ReDistill oferece uma solução inovadora pra diminuir o pico de memória em redes neurais.

Explorando Replay Generativo Sem Dados pra resolver problemas de classificação de imagem e desequilíbrio de dados.

Estudo revela técnicas eficazes pra melhorar modelos de linguagem grandes multimodais.

Novas técnicas melhoram a generalização em modelos de dados interconectados em vários domínios.

Uma biblioteca unificada melhora a justiça ao comparar métodos de treinamento de redes neurais.

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Um novo método melhora ataques direcionados usando amostras fáceis em redes neurais.

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H-GLaD melhora a destilação de dataset, aumentando a eficiência e o desempenho no treinamento de modelos.

Um novo método simula de forma eficaz objetos elásticos em várias representações.

Uma nova abordagem pra tornar redes neurais mais eficientes mantendo a performance lá em cima.

Explorando como estruturas modulares melhoram a eficiência e a adaptabilidade de redes neurais artificiais.

Novo modelo melhora simulações de sistemas físicos usando técnicas de aprendizado de máquina.

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Uma nova abordagem melhora a robustez dos Transformers de Visão contra ataques adversariais.

Investigando as semelhanças entre DNNs e vidros estruturais.

Este artigo analisa redes lineares profundas e o impacto da nitidez no treinamento.

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Um novo algoritmo melhora as previsões ao modelar os erros de fundo de forma mais precisa.

Explorar a estrutura e as aplicações dos Gráficos IOD em várias áreas.