Analisando como o hardware e a comunicação impactam a eficiência do deep learning.
Jared Fernandez, Luca Wehrstedt, Leonid Shamis
― 14 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Analisando como o hardware e a comunicação impactam a eficiência do deep learning.
Jared Fernandez, Luca Wehrstedt, Leonid Shamis
― 14 min ler
Uma visão geral de como o tamanho do modelo e os dados afetam o aprendizado em redes neurais profundas.
Alex Havrilla, Wenjing Liao
― 7 min ler
Introduzir pulos temporais em SNNs melhora muito a eficiência e a precisão.
Prajna G. Malettira, Shubham Negi, Wachirawit Ponghiran
― 4 min ler
Um estudo mostrando a arquitetura híbrida para melhorar o desempenho e a eficiência energética de SNN.
Ilkin Aliyev, Jesus Lopez, Tosiron Adegbija
― 6 min ler
Descubra como a otimização sem horários transforma a eficiência do aprendizado de máquina.
Kwangjun Ahn, Gagik Magakyan, Ashok Cutkosky
― 6 min ler
Uma nova abordagem ajuda redes neurais a focarem nos dados relevantes pra um aprendizado melhor.
Patrik Kenfack, Ulrich Aïvodji, Samira Ebrahimi Kahou
― 6 min ler
Mamba-CL melhora o aprendizado de IA mantendo o conhecimento antigo enquanto adquire novas tarefas.
De Cheng, Yue Lu, Lingfeng He
― 6 min ler
Um novo método melhora a detecção de símbolos em ambientes sem fio barulhentos.
Li Fan, Jing Yang, Cong Shen
― 6 min ler
Descubra como os DANNs transformam a análise de dados com flexibilidade e eficiência.
Gyu Min Kim, Jeong Min Jeon
― 5 min ler
Um novo método usa conceitos de gravidade para podar de forma eficaz redes neurais convolucionais profundas.
Abdesselam Ferdi
― 6 min ler
Explorando novos métodos pra reconstrução de dados em redes neurais avançadas.
Ran Elbaz, Gilad Yehudai, Meirav Galun
― 5 min ler
O Multi-Head Mixture of Experts melhora o desempenho de machine learning com modelos especializados.
Shaohan Huang, Xun Wu, Shuming Ma
― 5 min ler
Descubra como o NN-HiSD ajuda a encontrar pontos de sela importantes na pesquisa científica.
Yuankai Liu, Lei Zhang, Jin Zhao
― 7 min ler
Aprenda como a inversão de rede revela o processo de tomada de decisão das redes neurais.
Pirzada Suhail, Hao Tang, Amit Sethi
― 7 min ler
Usando redes neurais pra resolver equações elípticas complexas de forma eficiente.
Mengjia Bai, Jingrun Chen, Rui Du
― 8 min ler
Pesquisadores usam Estimação Neural de Quantis pra fazer previsões cosmológicas de forma eficiente.
He Jia
― 8 min ler
Novas técnicas em deep learning pra analisar relações complexas de dados.
Sagar Ghosh, Kushal Bose, Swagatam Das
― 5 min ler
Descubra como superfícies inteligentes estão mudando as redes sem fio e melhorando a força do sinal.
Nipuni Ginige, Arthur Sousa de Sena, Nurul Huda Mahmood
― 6 min ler
Investigando o impacto da Redução da Taxa Esparsa no desempenho do modelo Transformer.
Yunzhe Hu, Difan Zou, Dong Xu
― 6 min ler
Tamanhos de passo negativos podem melhorar o desempenho do treinamento de redes neurais.
Betty Shea, Mark Schmidt
― 5 min ler
Uma nova abordagem usando MSE com sigmoid tá mostrando potencial em tarefas de classificação.
Kanishka Tyagi, Chinmay Rane, Ketaki Vaidya
― 6 min ler
Apresentando uma rede neural de gravata borboleta inovadora pra uma previsão melhor e gestão de incertezas.
Alisa Sheinkman, Sara Wade
― 7 min ler
Novas métricas melhoram a compreensão dos Autoencoders Esparsos em redes neurais.
Adam Karvonen, Can Rager, Samuel Marks
― 9 min ler
Explore como o ANDHRA Bandersnatch melhora redes neurais através de ramificações.
Venkata Satya Sai Ajay Daliparthi
― 8 min ler
Apresentando uma estrutura de filtragem de segurança para controle de limites eficaz em sistemas dinâmicos.
Hanjiang Hu, Changliu Liu
― 9 min ler
Uma nova forma de usar momentum no treino de redes neurais.
Xianliang Li, Jun Luo, Zhiwei Zheng
― 5 min ler
Descubra como os neurônios mantêm o equilíbrio para um funcionamento ótimo do cérebro.
Felix Benjamin Kern, Takahisa Date, Zenas C. Chao
― 9 min ler
Aprenda como camadas de baixo rank melhoram a generalização e o desempenho das redes neurais.
Andrea Pinto, Akshay Rangamani, Tomaso Poggio
― 8 min ler
GPNs melhoram o reconhecimento de som ao lidar com os principais desafios em redes neurais de picos.
Haoran Wang, Herui Zhang, Siyang Li
― 8 min ler
Camadas bilineares melhoram a interpretabilidade em modelos de aprendizado por reforço pra dar insights melhores na tomada de decisões.
Narmeen Oozeer, Sinem Erisken, Alice Rigg
― 9 min ler
ETF adaptativo e ETF-Transformer melhoram a eficiência e a precisão do treinamento de redes neurais.
Emily Liu
― 7 min ler
AdamZ melhora o treinamento do modelo adaptando as taxas de aprendizado de forma eficaz.
Ilia Zaznov, Atta Badii, Alfonso Dufour
― 6 min ler
Transformers melhoram o feedback e o controle na tecnologia quântica, aumentando a estabilidade e o desempenho.
Pranav Vaidhyanathan, Florian Marquardt, Mark T. Mitchison
― 6 min ler
Descubra um método pra ajudar modelos a se adaptarem a novos dados sem precisar de um retrabalho longo.
Manpreet Kaur, Ankur Tomar, Srijan Mishra
― 7 min ler
Descubra a ascensão do ChebGibbsNet na análise de gráficos e conexão de dados.
Jie Zhang, Min-Te Sun
― 6 min ler
MSEMG limpa os sinais sEMG de forma eficiente, melhorando a clareza e as aplicações potenciais.
Yu-Tung Liu, Kuan-Chen Wang, Rong Chao
― 6 min ler
O GUESS reformula o aprendizado auto-supervisionado integrando incerteza pra melhorar o desempenho.
Salman Mohamadi, Gianfranco Doretto, Donald A. Adjeroh
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Pesquisa avança os limites da imagem sem lentes para fotos mais claras.
Abeer Banerjee, Sanjay Singh
― 6 min ler
A VISTA oferece um jeito novo de visualizar redes neurais e como elas funcionam por dentro.
Tom White
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Aprenda como métodos bayesianos podem melhorar o treinamento de redes neurais.
Curtis McDonald, Andrew R. Barron
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