Novos conjuntos de dados melhoram os modelos de estimativa de profundidade para vários ambientes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos conjuntos de dados melhoram os modelos de estimativa de profundidade para vários ambientes.
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Métodos inovadores pra melhorar a modelagem de mãos em 3D de forma precisa.
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Novo método melhora os movimentos de avatares usando dados de realidade aumentada e realidade virtual.
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SMURF melhora a renderização 3D apesar dos desafios do desfoque de movimento.
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Um novo modelo melhora a estimação de profundidade gerando amostras RGBD realistas.
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HandFormer melhora o reconhecimento de ações usando poses de mão em 3D e imagens.
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RAIN-GS melhora o desempenho do 3DGS com técnicas de inicialização e filtragem melhores.
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N2F2 melhora a interpretação de imagens pela máquina com uma análise em múltiplos níveis e integração de linguagem.
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Uma visão geral de estratégias para melhorar a precisão do matching denso.
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Um novo modelo melhora a estimativa de profundidade combinando previsões e análise de múltiplos quadros.
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Um novo framework pra reconstruir objetos 3D usando imagens monoculares.
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O FastCAD facilita o alinhamento de modelos CAD, revolucionando aplicações de realidade aumentada e robótica.
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Um novo método melhora a precisão e a eficiência da montagem em ambientes médicos e industriais.
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Um novo método melhora a diversidade de dados para modelos 3D de mão melhores.
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Um novo método melhora a precisão da localização da câmera enquanto preserva a privacidade do usuário.
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A estrutura X-MIC melhora os modelos pra reconhecer ações em vídeos gravados em primeira pessoa.
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Uma nova abordagem melhora a precisão na alocação de gráficos de cena 3D para tarefas espaciais.
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Um novo método melhora o mapeamento de ambientes 3D usando mosaico de nuvem de pontos.
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Uma nova abordagem melhora o processamento de holografia em alta resolução e o uso de memória.
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O TEAR alinha grandes conjuntos de pontos 3D de forma eficiente, superando outliers e problemas de memória.
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COMO ajuda os computadores a entenderem ambientes usando uma única câmera.
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Descubra como o contato humano com objetos pode melhorar modelagem 3D a partir de imagens.
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Um novo método prevê a pose relativa a partir de imagens sem informações de profundidade.
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Uma nova abordagem melhora a criação de imagens realistas a partir de cenas dinâmicas.
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Um novo sistema cria modelos humanos 3D detalhados a partir de menos fotos 2D.
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A EVE simplifica o treinamento de robôs usando realidade aumentada para usuários do dia a dia.
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Um estudo sobre a eficácia de métricas de qualidade para nuvens de pontos.
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O GazePointAR melhora a experiência do usuário com óculos AR usando olhar e gestos.
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Aprenda a classificar objetos usando imagens e nuvens de pontos 3D sem rótulos.
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Novos modelos melhoram a compreensão de como as mãos interagem com os objetos.
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Novos métodos melhoram a velocidade e eficiência do NeRF para aplicativos móveis.
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Aprendendo correspondências densas entre formas sem alinhamento perfeito.
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Novos sistemas melhoram o rastreamento ocular com menos energia e respostas mais rápidas.
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Esse estudo combina câmeras RGB-D e IMUs pra ter uma estimativa de movimento melhor.
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Novas câmeras baratas oferecem soluções de imagem 3D eficientes em várias áreas.
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Um novo método cria cenas 3D complexas a partir de vídeos simples com múltiplos objetos.
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Um novo método de calibração melhora a integração de AR em procedimentos cirúrgicos.
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Conectando usuários a informações importantes em situações do dia a dia através de sistemas inovadores.
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Um novo método melhora a forma como os robôs preveem as ações humanas.
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Um novo método melhora a reconstrução de objetos 3D usando um único vídeo RGB.
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