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Um novo método melhora a transferência de estilo ao incorporar dados de profundidade para imagens realistas.

O VoxDet melhora o reconhecimento de objetos usando modelos 3D pra lidar com cenas complexas.

Novo framework melhora a correspondência de imagens para diversas aplicações em visão computacional.

AGILE3D melhora a segmentação 3D permitindo interação simultânea com os objetos.

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O FSNet revoluciona a estimativa de pose da câmera sem depender de correspondências de pontos.

A H-Mapping traz uma nova abordagem para mapeamento em tempo real para robótica e AR/VR.

Um novo método de treinamento melhora a precisão da estimativa de profundidade usando fontes de dados variadas.

Um novo sistema melhora a detecção de objetos em realidade aumentada usando o HoloLens 2.

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FusedRF simplifica a renderização de cenas juntando vários Campos de Radiação em um só.

Um novo conjunto de dados para percepção de máquina em ambientes de realidade aumentada.

Um jeito de criar formas 3D realistas só com dados 2D.

Uma nova estrutura permite que usuários comuns gerenciem locais de trabalho robóticos com facilidade.

Um novo modelo analisa interações sociais usando imagens 2D pra simular comportamento 3D.

Uma nova abordagem melhora o desempenho da realidade aumentada móvel através de um descarregamento de tarefas mais inteligente.

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MobileSAM mantém a funcionalidade enquanto otimiza para dispositivos móveis.

Enfrentando desafios e propondo soluções para XR nas próximas redes móveis.

Novos métodos para mapeamento ambiental preciso em tempo real na robótica e realidade aumentada.

Novos métodos melhoram o treino pra uma melhor reconhecimento de objetos em imagens.

Um método pra estimar as posições da câmera usando poucas imagens.

AR e IA melhoram as tarefas de manutenção com orientação e eficiência.

Melhorando o reconhecimento de objetos pequenos em ambientes de realidade aumentada.

Uma nova abordagem melhora o realismo na movimentação humana em 3D a partir de vídeo.

Apresentando o MaKeGNN, uma maneira eficiente de melhorar a precisão do matching de características de imagem.

Novo método permite que avatares imitem movimentos humanos de forma realista em AR/VR.

Objaverse-XL oferece mais de 10 milhões de objetos 3D diversos para o desenvolvimento de tecnologia avançada.

Um olhar sobre como o VI-SLAM ajuda os dispositivos a se mapear e se localizar.

As previsões de IA melhoram o serviço para usuários de realidade estendida em redes avançadas.

A estrutura TSAR melhora a comunicação em AR ao focar na transferência de informações essenciais.

Novo método melhora a precisão da modelagem 3D com apenas uma imagem.

Explorando como a personalidade do usuário afeta as estratégias de engajamento em apps móveis.

Novo método facilita a criação de modelos 3D precisos a partir de poucas imagens.

MAMo melhora a estimativa de profundidade a partir de vídeo, aumentando a precisão e a velocidade.

Um novo método melhora o alinhamento de nuvens de pontos sem precisar de dados rotulados.

Um método que melhora a precisão do posicionamento da câmera em vários ambientes.