Artigos mais recentes para Processamento de Linguagem Natural

DDK melhora a destilação de conhecimento, deixando modelos de linguagem menores mais eficientes.

Um novo framework melhora a eficiência e a precisão da conclusão de grafos de conhecimento usando grandes modelos de linguagem.

A pesquisa melhora a capacidade dos modelos de linguagem de processar informações relacionadas ao tempo em tabelas.

Um novo método melhora como os modelos de visão-linguagem se adaptam durante os testes.

Um método pra acelerar o treino de modelos de linguagem multimodais grandes enquanto melhora o desempenho.

Apresentando um framework pra ajustar modelos de linguagem e equilibrar vários objetivos.

Um novo benchmark melhora a compreensão dos modelos sobre vídeos longos e linguagem.

Explorando como os LLMs se saem em tarefas compostas que combinam tarefas mais simples.

Um novo método pra gerar texto escrito à mão realista em várias línguas.

Apresentando o Discrete Flow Matching pra melhorar as técnicas de geração de dados discretos.

Esse artigo examina o impacto dos métodos de treinamento no desempenho de modelos de linguagem multilíngues.

Novo framework melhora a categorização de nós em gráficos com texto atribuído e dados limitados.

Novos métodos melhoram a precisão em tarefas de VideoQA usando o conjunto de dados NExT-QA.

Esse método melhora a criação de prompts para modelos de linguagem grandes, aumentando a performance geral.

Pesquisadores estão explorando o uso de linguagem natural pra melhorar o alinhamento dos modelos.

Novas técnicas melhoram a compreensão de linguagem e a velocidade de processamento nos modelos.

Um método pra reduzir o viés em modelos de linguagem fazendo eles esquecerem informações nocivas.

Um novo parâmetro busca melhorar as avaliações dos sistemas OIE para ter melhores insights de desempenho.

Um novo padrão pra testar modelos de linguagem visual com mudanças mínimas em imagens e legendas.

Um novo método pra avaliar as habilidades de aprendizado de modelos de linguagem de longo contexto através do Task Haystack.

Este artigo apresenta um método pra melhorar a compreensão de contexto em modelos de linguagem.

Um novo método pra detectar e corrigir erros de fato nas histórias.

Pesquisas mostram que escolher as tarefas certas pode melhorar a performance em modelos de linguagem.

Um novo método fortalece as conexões linguísticas pra melhorar o desempenho do modelo.

Este estudo destaca a necessidade dos LLMs saberem quando se abster.

Uma análise completa dos métodos que melhoram as respostas dos modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora a eficiência no treinamento de modelos de linguagem grandes.

Essa pesquisa foca em melhorar a reformulação de perguntas pra interações do usuário serem melhores.

Um novo método melhora a qualidade dos dados para modelos de linguagem visual usando técnicas de aumento.

Novos modelos melhoram a compreensão de linguagem ao integrar estruturas de dependência.

Uma nova abordagem para avaliar conjuntos de títulos mais rápido sem referências humanas.

Explore um novo método pra fazer aprendizado ativo de forma eficaz em cenários com dados limitados.

Um novo método melhora a geração de legendas para memes em formatos de imagem única e múltipla.

SinLG melhora as conversas com chatbots integrando conhecimento de fundo para uma seleção de respostas melhor.

Pesquisa sobre como os detalhes linguísticos são representados em embeddings de sentença gerados por transformadores.

Novos métodos melhoram sistemas de diálogo sem precisar de muitos conjuntos de dados rotulados.

Uma nova abordagem melhora a conexão entre imagens e texto pra uma interpretação melhor.

Um novo modelo melhora a compreensão da linguagem através da representação de dados estruturados.

Um kit de ferramentas feito pra avaliar melhor as interações entre humanos e bots.

Novos métodos melhoram a eficiência na avaliação de redes neurais recorrentes não lineares para várias aplicações.