Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora a estimativa de densidade de probabilidade conjunta com dados de dimensão mais baixa.

Um método que ajuda algoritmos de aprendizado a se adaptarem a dados em mudança sem conhecimento prévio.

Explorando soluções automatizadas pra deixar a documentação clínica na saúde mais eficiente.

Novos métodos visam melhorar a busca de imagens na histopatologia e reduzir o viés da IA.

Novos métodos melhoram a eficiência e o desempenho das Redes Neurais Gráficas.

Explorando como o Raciocínio Contínuo melhora a adaptabilidade da inteligência artificial em tarefas complexas.

Uma olhada em como melhorar funções de perda pra lidar com ruído nas labels de forma eficaz.

Novos métodos melhoram a marcação e recuperação de músicas usando menos intervenção humana.

Um novo framework para árvores de decisão foca em aprender de forma econômica com dados em streaming.

Uma nova abordagem usa aprendizado de máquina pra acelerar simulações de matéria escura.

Um novo método melhora as previsões de energia de curto prazo para solar e eólica.

O RC-TurnGPT melhora os sistemas de conversa prevendo a troca de turnos com base nas intenções de resposta.

O Gym-preCICE simplifica o aprendizado por reforço pra aplicações em dinâmica de fluidos.

Um novo método melhora a patologia digital sem anotações caras.

Analisando os serviços após a alta pra evitar retornos ao hospital.

Um conjunto de dados diverso que apoia o crescimento da tecnologia de carros autônomos.

Pesquisas melhoram a detecção de câncer juntando técnicas de imagem PET e CT.

Conjuntos de dados menores podem melhorar a eficiência do treinamento do modelo e preservar informações essenciais.

Este estudo analisa como o comprimento do sinal afeta o desempenho na separação de fala.

SeqAug melhora o aprendizado de máquina ao aprimorar a aumentação de dados para vários tipos de dados.

Um novo modelo de aprendizado de máquina prevê a progressão do Alzheimer de forma mais precisa.

Analisando o capital social e as ações pra promover equidade nas redes.

Uma nova maneira de combinar modelos de deep learning sem precisar re-treinar.

Abordando a privacidade e a valorização de dados no treinamento de modelos de aprendizado de máquina.

Uma nova estrutura melhora as previsões de risco dos motoristas usando telemetria e dados contextuais.

Explorando os benefícios da Busca por Arquitetura Neural para o VPU Movidius da Intel.

Um guia simples de como a IA generativa cria imagens a partir de textos.

Uma nova ferramenta ajuda a visualizar os mecanismos de atenção dos modelos de transformadores.

Um estudo sobre como a representação de texto influencia o agrupamento de avaliações de produtos.

Explorando como a largura impacta o desempenho e o treinamento de redes neurais.

Este artigo analisa como a escolha do kernel afeta a precisão da estimativa modal em estatística.

Um novo método pra aprender com dados descentralizados enquanto preserva a privacidade.

Um novo modelo melhora a detecção de danos em vigas em balanço usando aprendizado de máquina e raciocínio lógico.

Analisando as tendências em speedrunning e aprendizado de máquina revela insights sobre as melhorias nos recordes.

Um estudo sobre a fusão de feedback visual e tátil para interações realistas.

Aprenda como as redes neurais funcionam e suas aplicações em várias áreas.

Aproveitando NLI pra melhorar a análise de relatórios de ensaios clínicos para um atendimento ao paciente mais personalizado.

Uma nova ferramenta de IA melhora a detecção de tumor cerebral em imagens de ressonância magnética.

Saiba como os Modelos de Trajetória Mascarada melhoram a tomada de decisão em IA e robótica.

Um olhar sobre como o aprendizado de máquina melhora as tecnologias de óptica quântica.