Este estudo avalia quão efetivamente o ChatGPT cria diagramas de sequência UML a partir de requisitos em linguagem natural.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Este estudo avalia quão efetivamente o ChatGPT cria diagramas de sequência UML a partir de requisitos em linguagem natural.
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Novos métodos melhoram a qualidade das frases de exemplo em dicionários usando modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem permite que os usuários manipulem visualizações usando uma linguagem do dia a dia.
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Analisando as imprecisões na geração de texto por IA e suas implicações.
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Uma abordagem estruturada pra melhorar modelos de linguagem usando árvores de comportamento e Dendron.
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Um novo método melhora a precisão da geração de imagens a partir de texto.
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Cabeçotes de indução impulsionam o aprendizado adaptativo em modelos de linguagem de IA.
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Um novo método melhora a eficiência dos LLMs em lidar com entradas longas sem precisar de re-treinamento.
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Esse artigo fala sobre os desafios do conhecimento ultrapassado em Modelos de Linguagem Grandes.
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Um novo sistema analisa comandos de jailbreak pra melhorar a segurança do modelo.
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Esse trabalho desenvolve um método pra lidar melhor com os desafios da classificação de texto multi-rótulo.
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A pesquisa revela um método pra criar modelos de linguagem menores usando menos recursos.
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Uma visão geral do papel da tokenização no processamento de linguagem.
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Uma nova abordagem pra melhorar a seleção de exemplos e ter melhores resultados de modelos de linguagem.
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Integrar conhecimento semântico e estrutural melhora a precisão da tipagem de entidades em gráficos de conhecimento.
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Um guia de métricas pra avaliar o desempenho de LLM em várias áreas.
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A pesquisa aborda a flexão de palavras desconhecidas na língua tcheca.
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Um método que melhora a resolução de co-referência de eventos usando imagens junto com texto.
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Pesquisas mostram que dividir dados afeta o desempenho em tarefas relacionadas à linguagem.
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Investigando como ferramentas ajudam grandes modelos de linguagem a manter o conhecimento.
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Um novo método ajuda modelos de linguagem a gerar texto mais rápido e de forma mais eficiente.
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FAM melhora a memória dos Transformers pra processar melhor contextos longos.
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A pesquisa foca em melhorar os LLMs pra uma representação melhor da Ucrânia.
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Uma olhada nos desafios e avanços nos sistemas de Resposta a Perguntas Visuais.
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O TabSQLify simplifica o raciocínio com tabelas ao dividir tabelas grandes pra facilitar o processamento.
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Novos métodos melhoram a eficiência na lida com tarefas complexas de linguagem.
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Um estudo comparando o desempenho de segurança de modelos de linguagem populares.
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Pesquisas mostram como LLMs podem limpar conjuntos de dados para tarefas de resumo.
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A pesquisa mostra como é importante a justiça nas representações de linguagem em machine learning.
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Um novo método de treinamento melhora o desempenho do modelo de linguagem e a experiência do usuário.
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Uma nova abordagem usando RGCNs melhora a classificação de sentimentos a partir de dados de texto.
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Esse artigo analisa os benefícios do aprendizado com várias amostras em modelos de linguagem.
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Um método novo que usa vetores binários pra representar conceitos de linguagem de forma eficiente.
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Explorando como a relevância das perguntas melhora a compreensão e desperta a curiosidade na aprendizagem.
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Uma visão geral de prompting e prefix-tuning em modelos de transformadores.
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Um novo conjunto de dados melhora as capacidades de VQA para texto em vietnamita em imagens.
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Esse estudo explora o uso de modelos de linguagem pra um alinhamento de ontologias mais eficiente.
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O TREACLE ajuda os usuários a escolher os melhores modelos de linguagem dentro do orçamento e dos prazos.
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Esse estudo examina como os modelos de linguagem lidam com diferentes expressões dos mesmos problemas de raciocínio.
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Um novo sistema de memória melhora a precisão e confiabilidade dos modelos de linguagem.
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