Um novo método pra avaliar os resultados de modelos de linguagem usando vários juízes LLM.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método pra avaliar os resultados de modelos de linguagem usando vários juízes LLM.
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Investigar a interação dos transformers com dados de Markov revela coisas legais sobre a eficiência do modelo.
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Um método novo pra melhorar a atenção na geração de código por modelos de linguagem.
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Um novo método melhora o desempenho de modelos unidirecionais em tarefas de classificação de tokens.
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Novos métodos melhoram a precisão da checagem gramatical usando modelos de linguagem.
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Este estudo compara Transformers de primeira geração com LLMs para análise de sentimentos.
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Este artigo investiga o desempenho de LLM em tarefas de raciocínio relacionadas a gráficos.
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Novos métodos melhoram a compreensão de ações, objetos e relacionamentos em modelos de vídeo-linguagem.
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O CLIP-CID melhora a eficiência dos dados em modelos de visão-linguagem.
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Uma nova abordagem melhora o treinamento de modelos de linguagem com uma compreensão melhor dos valores humanos.
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Um jeito de melhorar modelos mais fracos usando a orientação de modelos mais fortes.
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Novos métodos aumentam a eficiência dos modelos de linguagem em lidar com tarefas complexas.
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Esse estudo analisa como o planejamento ajuda a reduzir erros factuais na geração de texto.
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Uma nova técnica melhora a eficiência dos modelos de linguagem pré-treinados.
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Um novo método melhora o rastreamento de vazamentos de privacidade em grandes modelos de linguagem.
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Novos métodos melhoram os sistemas de busca de documentos usando categorização de tópicos.
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PENME melhora as atualizações do modelo de linguagem, lidando com viés lexical e eficiência computacional.
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Essa abordagem melhora a resumação acessando grandes bases de conhecimento pra conteúdo relevante.
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Usando Transformers pra melhorar Modelos de Estado-Espaço e ter mais eficiência em PNL.
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A ARMADA melhora o emparelhamento de imagem e texto através da criação de dados focados em atributos.
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Novos métodos melhoram a precisão do conhecimento em Modelos de Linguagem para Visão.
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Um novo método pra estimar a performance de LLM de forma eficaz.
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Um método que combina grafos de conhecimento com modelos de linguagem pra melhorar a classificação de documentos.
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Um novo método melhora o reconhecimento de combinações de atributos e objetos que o modelo nunca viu.
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Pesquisadores criam um conjunto de dados pra melhorar a tomada de decisões éticas dos modelos de linguagem.
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O modelo RedWhale melhora a compreensão de texto em coreano com técnicas especializadas.
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Nova técnica para entender melhor as previsões do modelo usando exemplos contrafactuais.
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Um novo método melhora o treinamento de pequenos modelos de linguagem pra conversas melhores.
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Novos métodos melhoram a compreensão de sarcasmo pelos modelos de linguagem na comunicação.
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Combinando métodos tradicionais e modernos pra melhorar a precisão da busca.
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FLAME melhora a navegação ao combinar linguagem e entrada visual em ambientes urbanos.
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Otter melhora os LLMs com inserção eficiente de parâmetros, aumentando a performance e economizando recursos.
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Um jeito de melhorar a confiança dos modelos de linguagem na geração de texto.
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Uma olhada no modelo HMoE e suas vantagens no processamento de linguagem.
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O MUSE melhora a precisão da busca de vídeos através do aprendizado de características em múltiplas escalas.
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Um novo sistema quântico melhora o processamento de linguagem natural.
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Analisando a relação entre Transformers e o modelo teórico da Indução de Solomonoff.
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Aprendizado baseado em preferência melhora a tomada de decisões usando o feedback de especialistas.
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Modelos de linguagem mandam bem em tarefas de memória, mas têm dificuldade com desafios de raciocínio.
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Apresentando o PermitQA, um padrão para avaliar sistemas RAG em energia eólica.
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