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SelectLLM melhora a escolha de modelos para respostas melhores e menor latência.

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Pesquisadores melhoram modelos de incorporação de texto usando pontuações de especialistas pra ter um desempenho melhor.

Uma análise dos LLMs e suas diferenças em relação à aquisição de linguagem humana.

Um novo benchmark avalia como os LLMs aprendem por meio de interações.

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Analisando como as escolhas de exemplo afetam a justiça em modelos de linguagem.

Novo método de defesa reduz significativamente os riscos de saídas prejudiciais em modelos de linguagem.

Um novo método melhora a precisão em reconhecer texto escrito à mão em bengali.

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Um novo método melhora a adaptabilidade e o desempenho dos sistemas de recuperação densa.

Esse estudo tem como objetivo melhorar os sistemas de QA para línguas com dados limitados.

Analisando o papel do IKUN e do IKUN-C em traduzir várias línguas de forma eficaz.

Um novo método melhora os modelos de linguagem ao diagnosticar deficiências de conhecimento sem precisar de dados rotulados.

Explore como modelos de linguagem melhoram a visualização de dados por meio de macroconsultas.

Novos modelos oferecem alto desempenho para tarefas de conversa e instrução.

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Explorando como GANs podem melhorar a tradução para línguas com poucos dados.

Um novo modelo pretende traduzir a atividade cerebral em uma linguagem legível.

Esse artigo examina como os modelos reconhecem tom, estresse e acentos de pitch.

Esse framework melhora a detecção de mentiras em conversas durante jogos de Diplomacy.

Novo método melhora a precisão da ASR usando modelos de linguagem para transcrições melhores.

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Um novo modelo melhora o reconhecimento de texto em urdu para várias aplicações.

BaichuanSEED compartilha seus métodos de processamento de dados pra desenvolver modelos de linguagem melhores.

O FastTextSpotter melhora como a gente lê texto em imagens de forma eficiente.

Este artigo fala sobre um novo método pra gerar dados sintéticos usando vários modelos.

Um novo método facilita a adaptação de modelos de linguagem às preferências humanas.

A ToxDet propõe um novo método pra identificar saídas prejudiciais em modelos de linguagem.

Analisando preconceitos em modelos de linguagem grandes ao analisar declarações políticas.

Pesquisa sobre como treinar modelos de linguagem para línguas sub-representadas de forma eficiente.

Um novo método pra avaliar quão bem os LLMs entendem e aplicam regras.

O TempoFormer analisa as mudanças de linguagem ao longo do tempo, aprimorando as percepções das redes sociais.

Estudo revela que modelos mais baratos podem produzir dados de treinamento melhores para tarefas de raciocínio.

Uma nova abordagem melhora as respostas dos modelos de linguagem e reduz o overfitting.

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