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Um estudo sobre a ativação de neurônios em diferentes línguas e tarefas em modelos multilíngues.

Novo teste CoTempQA melhora a compreensão de eventos em modelos de linguagem.

Um novo padrão pra avaliar métodos de detecção de texto gerado por IA.

Investigando como as previsões de LLM se alinham com as escolhas humanas usando modelagem estatística.

Um novo benchmark pra avaliar o conhecimento cultural em modelos de linguagem de diferentes culturas.

A SynAsk junta modelos de linguagem gigantes com ferramentas de química pra informações precisas.

Um estudo avalia modelos de linguagem sobre como lidar com várias tarefas ao mesmo tempo.

Um conjunto de dados pra testar a compreensão das diferenças de palavras nos modelos de linguagem.

Um estudo sobre o desempenho de grandes modelos de linguagem em desafios de agrupamento de palavras.

Um jeito novo de testar a segurança de modelos de linguagem e as habilidades multilíngues.

Esse estudo avalia quão bem modelos de linguagem entendem situações sociais usando um jogo.

Este artigo analisa como os modelos de linguagem entendem e inferem relações de causa e efeito.

Aprenda como os transcodificadores ajudam a esclarecer modelos de linguagem complexos.

Um novo framework ajuda modelos de linguagem a aprenderem linguagem simbólica sem a ajuda de humanos.

Analisando como o viés cultural afeta a compreensão de imagens pela IA.

Um estudo avaliando preconceitos culturais em modelos de linguagem populares.

Novos métodos revelam desafios em desaprender conhecimento de modelos de linguagem.

Avaliar como modelos de linguagem lidam com pistas culturais em tarefas reais.

Os agentes de linguagem estão ficando mais adaptáveis, melhorando suas habilidades de comunicação e resolução de problemas.

O Refiner melhora as respostas do modelo de linguagem reestruturando as informações recuperadas.

Um novo método reescreve textos pra ficar mais fácil de entender em diferentes níveis de leitura.

Este estudo analisa como a linguagem influencia os valores culturais em grandes modelos.

A SHiRA melhora a eficiência na troca de modelos em IA sem perder conceitos importantes.

Explorando a sinergia entre Modelos de Fundação e Aprendizado Federado para aplicações de IA mais aprimoradas.

Os modelos GLM-4 mostram melhorias nas capacidades de entender e gerar linguagem.

Um novo método melhora a tradução automática para idiomas sub-representados.

O conjunto de dados MultiSocial ajuda a detectar textos gerados por máquinas em 22 idiomas.

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Analisando como os prompts afetam o raciocínio em grandes modelos de linguagem.

Examinando como os LLMs lidam com tarefas de raciocínio de forma eficaz.

Examinando problemas de modelos de linguagem com idiomas menos comuns e propondo métodos de avaliação.

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Analisando como modelos de linguagem lidam com palavras ambíguas em espanhol através de um novo conjunto de dados.