Os robôs agora planejam movimentos de maneira eficaz usando tarefas em linguagem natural e gráficos de cena.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Os robôs agora planejam movimentos de maneira eficaz usando tarefas em linguagem natural e gráficos de cena.
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A pesquisa investiga como a IA interpreta justiça e moralidade na linguagem.
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Analisando os efeitos do fine-tuning e propondo o prompting conjugado como solução.
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Analisando preconceito de gênero em modelos de linguagem através de Inferência de Linguagem Natural.
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Este estudo melhora os modelos G2P ao focar nas áreas propensas a erros durante o treinamento.
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Um novo conjunto de dados melhora a compreensão de aprendizado de máquina sobre ciência do oceano e do clima.
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A pesquisa junta modelos de linguagem e de difusão pra melhorar as defesas contra ataques adversariais.
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Novo framework melhora a avaliação de sistemas de tradução de fala.
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Descubra como os LLMs melhoram a precisão na tradução de linguagem ambígua.
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Um estudo sobre como detectar discurso de ódio na linguagem das redes sociais na Argélia.
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Pesquise como a codificação preditiva e o aprendizado de máquina podem melhorar as ideias sobre processamento de linguagem.
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AceGPT melhora o processamento da língua árabe adaptado à cultura e valores locais.
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Esse estudo junta LLMs e SLMs pra melhorar a detecção de fake news.
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Novo método gera exemplos contrafactuais para melhorar a avaliação e o treinamento do modelo.
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A StyloMetrix dá sacadas sobre estilos de escrita em polonês, inglês, ucraniano e russo.
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Uma olhada em como a diarização de linguagem ajuda em conversas multilíngues.
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Modelos de linguagem modernos melhoram a precisão e a qualidade da normalização de texto.
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Pesquisa sobre como identificar texto gerado por IA em diferentes modelos sem treinamento extra.
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Combinando métodos multilíngues e específicos de língua pra detectar melhor discurso de ódio.
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Analisando como a evolução da língua afeta os modelos que detectam abusos online.
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Novos métodos melhoram a adaptabilidade dos modelos de linguagem enquanto mantêm o conhecimento do passado.
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Aprimorando a precisão dos modelos de linguagem em perguntas médicas por meio de técnicas de edição de modelo.
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Uma visão geral de como as máquinas processam texto, imagens e áudio.
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Analisando a confiabilidade do feedback humano para avaliar saídas de modelos de linguagem.
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Uma nova estrutura melhora a detecção de linguagem online prejudicial através de aprendizado contínuo.
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Novos métodos melhoram a tradução automática para idiomas com poucos recursos.
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Analisando como os preconceitos afetam a qualidade das avaliações de modelos de linguagem.
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Um novo método combina modelos de linguagem com aprendizado por reforço para o treinamento de IA.
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Novos métodos melhoram o processamento e a geração de fala em modelos de linguagem.
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A SelfExtend oferece uma nova abordagem pra melhorar o processamento de textos longos nos LLMs.
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Esse artigo analisa técnicas pra diminuir alucinações em modelos de linguagem pra melhorar a precisão.
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Uma nova estrutura melhora o raciocínio visual usando modelos de linguagem como controladores.
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Explorando como os modelos de linguagem se recuperam e se adaptam depois de mudanças.
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Novo método melhora o aprendizado de novas classes com menos dados.
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Um novo método para diacritização precisa de texto árabe foi introduzido.
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Novo método melhora a eficiência de recuperação entre idiomas sem tradução pesada.
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Um novo conjunto de dados para melhorar o reconhecimento de imagens e textos em e-commerce.
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Analisando a natureza e as capacidades dos modelos de linguagem em gerar texto com significado.
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Um conjunto de dados testa modelos de linguagem em tarefas de linguagem autorreferencial.
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A fusão QE melhora a qualidade da tradução juntando várias saídas candidatas.
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