Soluções automatizadas para identificar tumores no cérebro mostram que podem melhorar o atendimento aos pacientes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Soluções automatizadas para identificar tumores no cérebro mostram que podem melhorar o atendimento aos pacientes.
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Esse estudo analisa como as células cancerígenas evoluem usando filogenias de células únicas e dados de RNA.
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Um novo modelo melhora a estimativa da pureza tumoral em amostras de glioblastoma.
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As células navegam pelas superfícies com base na firmeza, o que afeta a cicatrização e o desenvolvimento dos tecidos.
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MYC e MAX são fundamentais pra controlar a atividade gênica e a saúde das células.
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Pesquisadores desenvolvem modelos específicos para os pacientes pra estudar melhor as respostas ao tratamento de glioblastoma.
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Pesquisas mostram que os níveis de colesterol remanescente podem impactar o risco de câncer ao longo do tempo.
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Uma olhada mais de perto nas mutações do APC e seu papel no câncer colorretal.
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Estudo mostra como o aprendizado de máquina ajuda a melhorar a detecção do câncer de mama com um recall melhorado.
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AttriMIL melhora a detecção de tumores em imagens de lâminas inteiras com pontuações e restrições avançadas.
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Estudo revela como a perda de SDH-b altera o metabolismo nas células cromafinas.
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Novas descobertas conectam os níveis de IGFBP7 às respostas de tratamento no câncer de mama.
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Melhorando as previsões de resposta das células T através de técnicas de modelo inovadoras e abordagens de dados.
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Estudo revela papel complexo das mutações do BAP1 em vários tipos de câncer.
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A pesquisa sobre vacinas baseadas em neoantígenos tem como objetivo melhorar a resposta imunológica contra o câncer.
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Pesquisadores descobrem o papel do STK19 na reparação do DNA.
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Pesquisas mostram que miRNAs podem ser marcadores de sangue promissores para detectar câncer de próstata.
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CellPie combina a expressão genética e imagens de tecidos pra melhorar a análise do câncer.
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Novas descobertas sobre como as células cancerígenas lidam com ambientes ácidos pra sobreviver.
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Estudo mostra resultados melhores para câncer de pulmão estágio III com mutações no EGFR.
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Novos métodos de análise de imagem melhoram a detecção e avaliação de risco do câncer de fígado.
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Explorando como as alterações no CDK12 influenciam as respostas ao tratamento no câncer de próstata.
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Um estudo revela benefícios potenciais do anti-miR-155 para pacientes com NSCLC.
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Pesquisas mostram como as proteínas 14-3-3 influenciam a atividade do RAF e as funções celulares.
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EODE melhora a precisão na classificação do câncer com técnicas inovadoras de modelo.
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Novos métodos usando fluido ascítico oferecem ideias para um tratamento personalizado do câncer de ovário.
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Estudo encontra bactérias intestinais específicas associadas a adenomas e câncer colorretal.
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A BEPH melhora a detecção de câncer e a previsão de sobrevivência com uma análise de imagem inovadora.
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Examine como a genética e a inflamação afetam as taxas de sobrevivência em pacientes com SMD.
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Um novo modelo melhora a classificação de lesões no fígado em imagens 3D.
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A LIUS oferece um método promissor pra afetar o crescimento e a propagação das células cancerosas.
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Novo método de IA melhora a classificação de células cancerígenas enquanto lida com os efeitos de lote.
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A pesquisa identifica biomarcadores potenciais para ajudar no diagnóstico do tumor pequeno redondo desmoplásico.
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BCAS2 é essencial para a formação e regulação das células sanguíneas nos vertebrados.
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A tecnologia NGS enfrenta problemas de precisão, mostrando a necessidade de métodos de teste melhores.
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Explorando como o GABA afeta o crescimento de tumores e a função imunológica em glioblastoma.
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Estudo mostra como células cancerígenas invadem os linfonodos e influenciam os resultados dos pacientes.
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Novos métodos melhoram a detecção de células individuais em culturas 3D complexas.
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Esse estudo usa modelos avançados pra analisar as tendências de câncer raro na Grã-Bretanha.
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Estudo revela que o EGFR opera independentemente da rede de actina nas células.
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