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Um olhar mais atento sobre tumores raros de glândulas salivares, seus fatores genéticos e opções de tratamento.

Abordagens inovadoras estão melhorando a detecção de câncer por meio da análise de imagens de lâminas inteiras.

Descubra como a IA tá transformando o diagnóstico em patologia computacional usando modelos de fundação e de visão-linguagem.

Uma nova abordagem melhora a identificação de TLS usando técnicas de coloração mais simples.

Histo-Diffusion melhora a imagem em alta resolução para um diagnóstico de doença mais preciso.

Um novo método melhora a classificação de tecidos cancerígenos usando modelos de visão-linguagem.

MoPaDi cria imagens contrafactuais para ajudar no diagnóstico de câncer.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra padronizar imagens de células sanguíneas pra diagnósticos melhores.

Uma nova abordagem melhora a patologia digital enquanto garante a privacidade dos pacientes.

Estudo mostra que variações de manchas atrapalham redes neurais profundas na previsão de câncer.

Explorando o papel da brotação tumoral em prever os resultados do câncer colorretal.

AMD-MIL melhora a análise de tecidos pra diagnósticos de doenças mais rápidos e precisos.

Pesquisas mostram como as interações celulares afetam os resultados do câncer colorretal.

Esse artigo analisa a confiabilidade dos modelos MIL em aplicações clínicas.

Investigação de problemas no conjunto de dados que afetam a precisão na classificação de imagens de tecidos.

Um modelo automatizado melhora a criação de relatórios de patologia de múltiplos órgãos.

Novas descobertas destacam o papel da PrP em doenças priônicas e possíveis estratégias de tratamento.

Uma nova abordagem de IA melhora o diagnóstico de adenocarcinoma em diferentes condições de imagem.

O FAST melhora a classificação de doenças usando imagens de lâmina inteira com pouca ajuda de especialistas.

A pesquisa investiga métodos de IA pra melhorar a precisão da classificação de Gleason no câncer de próstata.

Estudo mostra que ferramentas de IA mandam bem em responder perguntas de patologia comparadas a estagiários humanos.

HistoROI melhora a classificação de tecidos em diagnósticos médicos usando imagens de lâminas inteiras.

Efeitos de lote complicam o papel do aprendizado profundo na histopatologia, afetando a análise de doenças.

Investigando o processo de invasão do Toxoplasma gondii e seus efeitos nas células do hospedeiro.

Novos métodos de IA melhoram o diagnóstico do Carcinoma de Células Renais, aumentando os resultados do tratamento.

A Cobra simplifica a análise de imagens pra um diagnóstico de doenças melhor.

HistoEncoder ajuda os médicos a analisar imagens de tecido prostático para detectar câncer.

Um jeito mais esperto de analisar amostras de tecido usando imagens de lâminas inteiras.

Combinar conhecimento de especialistas com IA aumenta a precisão do diagnóstico de câncer.

Combinar as colorações H&E e IHC resulta em previsões melhores para os desfechos do câncer de mama.

Uma nova abordagem melhora a precisão da segmentação em imagens de patologia renal.

A tecnologia de IA tá transformando a detecção de câncer de fígado, melhorando a precisão e a eficiência.

Multi-V-Stain melhora a imagem de tecidos cancerígenos usando imagens H&E.

Nova tecnologia melhora a análise de imagem para um diagnóstico de doenças mais preciso.

O framework SEW tá revolucionando a análise de imagem patológica pra um tratamento de câncer melhor.

Um novo método melhora a análise de imagens de lâminas inteiras para diagnósticos patológicos mais precisos.

Novos métodos de IA visam melhorar a detecção precoce do carcinoma espinocelular oral.

Um novo método rápido melhora a visualização das estruturas do tecido mamário.

Um novo conjunto de dados transforma a forma como os pesquisadores analisam o câncer no nível celular.

O Pixel-Mamba transforma a análise de WSI, ajudando os médicos no diagnóstico de doenças.