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Cientistas querem melhorar os métodos de detecção de exoplanetas parecidos com a Terra fora do nosso Sistema Solar.

Um modelo que ajuda a analisar múltiplos resultados com vários preditores.

Esse artigo apresenta um novo método pra estimar melhor modelos de duas etapas em pesquisas.

Uma olhada nas técnicas de avaliação off-policy e como elas são relevantes na tomada de decisão.

Procoli simplifica o cálculo das verossimilhanças de perfil na cosmologia.

O RENT melhora o desempenho do modelo usando técnicas de reamostragem com rótulos barulhentos.

Uma nova abordagem melhora a escolha de locais de DNA para prever riscos à saúde.

Abordagens inovadoras enfrentam os desafios de comparar os efeitos dos tratamentos ao longo do tempo.

A verificação de tempo é essencial pra um design de circuito digital confiável com a evolução da tecnologia.

Esse artigo apresenta uma nova forma de analisar as respostas econômicas a choques.

Uma nova abordagem foca em aproximações válidas em vez de ficar procurando a verdade nos modelos.

Um estudo sobre novos métodos para analisar dados de temperatura do mar de 1982 a 2012.

Um novo mecanismo melhora a geração de dados sintéticos enquanto protege a privacidade de cada um.

Um olhar sobre regressão linear parcial semi-funcional e soluções para erros de medição.

Um novo método pra personalizar as estratégias de tratamento pra doenças crônicas ao longo do tempo.

Um método pra estimar os efeitos do tratamento quando informações importantes tão faltando.

Novos métodos melhoram as recomendações de tratamento levando em conta a adesão do paciente.

TrialEmulation ajuda pesquisadores a analisar os efeitos de tratamentos usando dados observacionais.

Um novo framework bayesiano melhora a qualidade da imagem e estima a incerteza.

Aprenda como o SGD com Clipping melhora a estimativa de gradiente em ambientes de dados ruidosos.

Um novo modelo melhora a avaliação de risco usando várias medidas pra previsões mais precisas.

Uma nova maneira de melhorar a estimativa do efeito do tratamento na pesquisa clínica.

Um olhar sobre como dados longitudinais revelam tendências e insights.

Aprenda como melhorar a regressão linear lidando com o viés de auto seleção.

Explorando novas abordagens pra melhorar a estimativa de efeito de tratamento na pesquisa em ciências sociais.

Este estudo analisa como a gestão de riscos corporativos (ERM) pode funcionar de forma eficaz com padrões de dados suaves.

Este artigo explica os métodos de agrupamento para analisar dados longitudinais de forma eficaz.

Novos métodos melhoram a amostragem de distribuições complexas usando equações HJB e Tensor Train.

Esse artigo fala sobre um novo método pra melhorar circuitos probabilísticos usando técnicas de clustering suave.

Um novo método melhora a estimativa de parâmetros a partir de dados de alta resolução.

Métodos pra reduzir dimensões enquanto preserva estruturas de dados.

Um método pra aproximar o equilíbrio entre justiça e precisão em modelos de aprendizado de máquina.

A pesquisa sobre interações genéticas revela informações sobre traços humanos e risco de doenças.

Apresentando uma forma mais simples de treinar modelos generativos implícitos usando Perda Estatística Invariante.

Um novo método melhora as previsões de mudanças geomagnéticas usando aprendizado de máquina.

Novos métodos de encolhimento melhoram a estimativa de Hessiana para tarefas de otimização em aprendizado de máquina.

A DCC-Tree oferece uma nova forma de lidar com a incerteza nas previsões de árvore de decisão.

Um novo método melhora a estimativa de CATE e aprimora a tomada de decisões em várias áreas.

Explora como o momentum melhora o Stochastic Gradient Descent em machine learning.

Um novo método de análise melhora a compreensão de doenças crônicas e fatores de saúde.