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Esse estudo apresenta o NNBF pra melhorar os cálculos do estado fundamental na química quântica.

OLRG oferece uma nova forma de simular sistemas quânticos complexos de um jeito mais eficaz.

Pesquisadores melhoram a eficiência do treinamento de regressão de ridge para análise de imagem cerebral.

Explorando caminhos e suas representações matemáticas para análise e aplicações.

Uma nova abordagem melhora a estimativa de constantes de força em materiais cristalinos.

Um novo método reduz ondas sonoras artificiais em simulações de fluxo de fluidos.

Métodos melhorados aumentam as previsões de band gap para óxido de cobalto de lítio em aplicações de bateria.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações entre neurônios e das funções do cérebro.

Uma olhada em como as estruturas de cor afetam as interações de partículas e suas implicações.

Uma visão geral da teoria da homotopia estável e seus métodos computacionais.

Usando o método de Boltzmann em rede pra explorar o comportamento de partículas elipsoidais em fluidos.

Uma olhada no uso dos métodos P-ERK para soluções eficientes de dinâmica de fluidos.

Esse método revela novas ideias sobre sistemas quânticos e o comportamento da função de onda.

A EXCOGITO simplifica estudos biomoleculares complexos usando técnicas de modelagem eficientes.

Descobrindo como abordagens baseadas em dados melhoram a compreensão do comportamento dos materiais.

A pesquisa explora métodos para melhorar as previsões de interações elétron-fonon em materiais.

Apresentando técnicas aprimoradas para problemas de espalhamento de ondas através de equações inovadoras.

Um novo método melhora a simulação do comportamento molecular em vários estados eletrônicos.

Explorando o impacto da propriedade do pedágio na resolução numérica de Jogos de Campo Médio.

Esse artigo explora a otimização multi-objetivo e a abordagem MOEA/D.

Uma nova abordagem pra localizar pontos de sela em materiais magnéticos pra uma análise melhor.

Explorando os métodos mais recentes e os obstáculos no agrupamento hierárquico aglomerativo.

O Crystalformer prevê as propriedades dos materiais de forma eficiente usando mecanismos de atenção avançados.

Apresentando uma abordagem inovadora pra melhorar a qualidade da imagem a partir de dados ruidosos.

Um novo método melhora como a gente simula interações de partículas na ciência dos materiais.

Uma olhada na DFT nuclear e suas aplicações na física.

Uma nova abordagem para análise de segurança usando funções de barreira estocásticas por partes.

Apresentando uma nova abordagem pra simular partículas em ambientes de plasma usando o esquema Particle-in-Fourier.

Um novo método melhora os cálculos em física de partículas, especialmente para funções de fragmentação.

Um método pra resolver PDEs parabólicas de forma mais eficiente.

Um novo método para calcular o comportamento dos elétrons em moléculas, incorporando memória.

Novo modelo melhora a eficiência e a precisão da simulação de calorímetros com técnicas de aprendizado de máquina.

Estudar jatos turbulentos melhora a compreensão do comportamento dos fluidos pra aplicações de engenharia.

Aprenda como o design do ambiente impacta o aprendizado por reforço em sistemas de distribuição de energia.

O método BS-C combina computação quântica e química clássica pra estudos moleculares eficientes.

Este estudo usa métodos computacionais pra analisar títulos de corridas em textos históricos.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência na simulação de fluxos de gás em condições extremas.

Um novo método melhora o raciocínio em modelos de linguagem através de um aprendizado de preferência eficaz.

Um olhar sobre semigrupos de transformação e suas propriedades na álgebra.

Esse artigo fala sobre métodos pra determinar os comprimentos das ramificações em estruturas de árvore usando dados biológicos.